Domande frequenti su Insights Hub
MindSphere si è evoluto in Insights Hub
Porti il suo investimento in MindSphere nel futuro e sfrutti tutta la potenza dell'intelligenza artificiale.
Generale
Insights Hub consente alle aziende manifatturiere di generare informazioni fruibili dagli asset e dai dati operativi per migliorare il processo decisionale per il miglioramento continuo della produzione.
Esistono quattro modi per accedere a Insights Hub per la prima volta:
1. Usa il link contenuto nella sua email di benvenuto di Insights Hub
2. Se conosce l'URL del suo ambiente, lo digiti direttamente nel suo browser
3. Può utilizzare l'URL di accesso generale a Insights Hub se non ricorda il suo URL (solo nell'installazione su cloud pubblico): https://siemens.com/insightshub-login. Qui può vedere tutti gli ambienti a Lei assegnati. Per raggiungere Insights Hub, selezioni uno degli ambienti (noto anche come tenant).
4. Sul pagina di documentazione o il pagina del centro prodotti può trovare un'opzione di accesso in «Account» in alto a destra.
Trova un'ampia varietà di casi d'uso e storie di successo nel nostro sezione risorse.
Il nome utente e la password dipendono dal provider di identità (IDP) che utilizza. Esistono diverse opzioni per l'accesso con provider di identità. Il nostro fornitore IDP standard è Siemens ID. Se il suo amministratore di ambiente utilizza la funzione IDP personalizzato, acceda con la sua familiare finestra di accesso fornita dal suo provider IDP.
Vai al nostro Community Insights Hub per il supporto. Può anche contattare il nostro Centro assistenza. Ulteriori informazioni e video sono disponibili anche sul nostro Documentazione sito.
L'email di benvenuto La guiderà attraverso il processo di creazione di un ID Siemens. Se dispone già di un ID Siemens, lo usi semplicemente per accedere a Insights Hub.
Insights Hub è disponibile come distribuzione su cloud pubblico e privato, a seconda delle sue esigenze.
Insights Hub per il cloud pubblico:
- I servizi cloud e le risorse infrastrutturali sono forniti tramite Internet pubblico e sono ospitati in una determinata regione del data center (predefinita)
- Il cloud pubblico offre vantaggi come basso costo di proprietà, implementazioni automatizzate, scalabilità, sicurezza, disaster recovery e affidabilità.
- Gestito da Siemens
Insights Hub per il cloud privato virtuale:
- Nello spazio cloud privato virtuale, un'organizzazione definisce, acquista e lancia risorse cloud in una rete virtuale logicamente isolata
- Il cliente ha il pieno controllo dell'ambiente di rete virtuale, inclusi il posizionamento delle risorse, la connettività e la sicurezza
- Il cliente si occupa della manutenzione dell'intera infrastruttura
- Software gestito da Siemens
- Disponibile per Microsoft e AWS
Insights Hub per il cloud privato locale:
- Nello spazio locale, un'organizzazione definisce, acquista e lancia risorse infrastrutturali in una rete locale
- Il cliente ha il pieno controllo dell'infrastruttura e la mantiene
- Il cliente gestisce il software open source
- Software gestito da Siemens
- Disponibile come distribuzione Rancher
A seconda del suo caso d'uso, sono disponibili molte soluzioni e app pronte all'uso. Per maggiori informazioni, consulti app e soluzioni sul nostro sito di documentazione.
Solo la sua organizzazione lo sa. Gli utenti e i loro ruoli sono visibili solo all'amministratore della sua organizzazione.
Sì. Scelga Insights Hub for Private Cloud (LPC: cloud privato locale) o Insights Hub Cloud Dedicated (VPC: cloud privato virtuale) per garantire che le politiche sui dati soddisfino i requisiti del rispettivo Paese. Inoltre, si assicuri che il fornitore dell'infrastruttura offra i servizi richiesti. Si rivolga al nostro team addetto alle vendite e alle operazioni per verificarlo.
Se nessuna delle due opzioni funziona per Lei, per favore contatti il nostro team di vendita e lavoreranno con Lei per trovare una soluzione.
In Insights Hub for Public Cloud, tutti i dati sono archiviati all'interno dell'Unione europea. Per Insights Hub for Virtual Private Cloud, i dati vengono archiviati nel data center dell'hyperscaler di sua scelta. In Insights Hub for Local Private Cloud, i dati vengono archiviati in locale.
Sì, li può trovare sul nostro pagina di panoramica del video e nel tutorial scritti.
Sviluppo di app
È libero di scegliere qualsiasi linguaggio di programmazione supportato dal suo servizio di hosting.
Sì, può usare il suo IDE.
Ospiti le sue applicazioni sull'infrastruttura di sua scelta.
Si riferisca al flusso di lavoro di sviluppo dell'app.
Gestisca le sue applicazioni Insights Hub con Insights Hub DevOps Cockpit, Developer Cockpit e Operator Cockpit.
Sì. Insights Hub supporta lo sviluppo e l'integrazione di plugin in Insights Hub Monitor.
No, Insights Hub si concentra su applicazioni con funzionalità multi-tenant, il che significa che l'applicazione viene eseguita solo nel suo ambiente di produzione e viene fornita ai suoi clienti solo tramite la funzionalità di sviluppo/operatore di Insights Hub.
Sì, dia un'occhiata a Github, dove può controllare alcuni esempi di codice e altre cose.
Saperne di più
Sì, Insights Hub e Industrial IoT Web Components offrono esattamente questo.
Sì, la Mendix Academy offre diversi percorsi di apprendimento in cui ciò viene spiegato in dettaglio.
Connettività
Sì, può utilizzare hardware e software non Siemens che supportano protocolli di comunicazione standard e sviluppare una soluzione di connettività per inviare dati a Insights Hub (utilizzando MQTT, API MindConnect, MindConnect LIB e così via).
Oltre a queste possibilità, molti dispositivi hardware e software Siemens possono già connettersi facilmente a Insights Hub, utilizzando MindConnect Elements.
Sì. Sviluppi il suo hardware con il nostro SDK MindConnect Lib con programmazione C (vedi qui) o l'API MindConnect con qualsiasi linguaggio di programmazione Lei scelga. Utilizzi un SDK a sua scelta e si connetta a Insights Hub con MindConnect MQTT, oppure usi il MindConnect Software Agent (MCSA).
Sì. Utilizzi l'hardware e il software esistenti utilizzando l'SDK Insights Hub Connectivity LIB (vedi qui) per creare un gateway.
Può anche utilizzare la soluzione di connettività Insights Hub Software Agent nel suo hardware per connettersi e inviare dati a Insights Hub (vedi qui). È disponibile per Windows e anche in versione dockerizzata.
Trova i tutorial per l'onboarding dei dispositivi nella nostra sezione documentazione.
Saperne di più
Insights Hub è indipendente dalle macchine. Sono disponibili diverse soluzioni hardware e software per connettere le sue macchine a Insights Hub.
Saperne di più
Sì. Usa i protocolli S7, OPC UA e MQTT per la comunicazione bidirezionale tra Insights Hub e i suoi dispositivi/macchine in loco utilizzando i nostri elementi MindConnect, come MindConnect Nano e MindConnect IoT 2040. Può anche usare MindConnect MQTT per la comunicazione bidirezionale utilizzando il suo hardware preferito.
Tutte le comunicazioni da e verso Insights Hub sono protette con TLS v1.2.
MindConnect Software Agent, MindConnect Nano e MindConnect IoT 2040 collegano facilmente un controllore logico programmabile (PLC) Siemens a Insights Hub. Ci sono alcuni PLC, come S7-1500 e S7-1200, che possono essere collegati direttamente a Insights Hub.
Ciò dipende in larga misura dai PLC e viene valutato caso per caso.
È possibile archiviare diversi tipi di dati: dati delle serie temporali nel nostro database delle serie temporali, dati non strutturati in un data lake integrato, file nel nostro archivio di file. Anche altri dati, come file di registro ed eventi, possono essere archiviati in Insights Hub.
Esistono diverse possibilità di inserimento per soluzioni hardware e software; ad esempio, un database IoT o un Integrated Data Lake.
Per informazioni, consulti le istruzioni o i repository open source su GitHub.
Saperne di più
Esistono due modi per verificare la sua connessione:
- Nello strumento di sistema «Asset Manager», controlli la connessione di ogni agente/dispositivo a bordo. Per informazioni dettagliate, consulti questo documento
- Visualizza i dati in entrata utilizzando l'applicazione Insights Hub Monitor
Integrazione e gestione dei dati
Sì. Utilizzando MindConnect Integration, porta i dati provenienti da sistemi basati su cloud e on-premise in Insights Hub per un'ulteriore contestualizzazione, visualizzazione e analisi avanzate.
Sì. Con la contestualizzazione dei dati (precedentemente nota come Semantic Data Interconnect (SDI)), è possibile correlare i dati in un data lake integrato e i dati delle serie temporali provenienti da macchine che forniscono contesto ai suoi dati.
Archivia qualsiasi tipo di dato, inclusi dati strutturati, semistrutturati e non strutturati nel data lake integrato.
Sì. Condividi le sue risorse S3 con il nostro Data Lake integrato.
Sì. Porta i dati dai servizi di archiviazione AWS/Azure in Insights Hub per contestualizzazione, visualizzazione e analisi avanzate.
Sì. MindConnect Integration ha una funzionalità chiamata ricette (flussi di integrazione configurati) che può essere riutilizzata per diverse istanze di sistemi di origine e destinazione configurati in una ricetta.
Sì. MindConnect Integration legge i file dal suo server FTP e poi li trasferisce in Insights Hub per contestualizzazione, visualizzazione e analisi avanzate.
Sì. MindConnect Integration consente la pianificazione dei flussi di lavoro di integrazione.
Sì. MindConnect Integration consente un monitoraggio dettagliato dei flussi di lavoro di integrazione fornendo dettagli sul loro stato.
La contestualizzazione dei dati (precedentemente Semantic Data Interconnect (SDI)) è un framework che consente agli utenti di fornire un contesto ai dati IoT, OT e IT stabilendo una relazione semantica tra diverse fonti.
Un livello semantico è un'astrazione del livello di implementazione tecnica. Fornisce ai professionisti dei dati dei cittadini un modo semplice per comprendere i dati senza preoccuparsi della complessità tecnica e dell'implementazione della fonte di dati sottostante. Il livello semantico presenta il modello di dati sottostante utilizzando definizioni di dominio familiari (dimensioni, misure, gerarchie) e termini di facile comprensione.
Sì. Semantic Data Interconnect (SDI) Le consente di interrogare dati contestualizzati e utilizzare la risposta alla domanda per ulteriori analisi.
Sì. Le risposte alle domande di Data Contextualization (precedentemente Semantic Data Interconnect (SDI)) sono disponibili tramite interfaccia REST e disponibili anche come file nell'Integrated Data Lake.
Sì. Le molteplici funzionalità di Insights Hub, come l'integrazione del sistema, la trasformazione, l'orchestrazione e la contestualizzazione, offrono agli utenti modi intuitivi per progettare, eseguire e monitorare i flussi di lavoro dei dati. Ad esempio, Visual Flow Creator offre un editor grafico del flusso di lavoro che utilizza il drag-and-drop per connettere una raccolta di nodi preconfigurati e locali per eseguire una serie di funzioni.
Sì. Con Insights Hub Monitor e Visual Flow Creator, è possibile definire e salvare i KPI sui dati delle serie temporali in Insights Hub.
Sì. È possibile utilizzare strumenti nativi di Amazon e Microsoft oltre a Integrated Data Lake. I dettagli sono disponibili nella documentazione di Insights Hub.
Saperne di più
Attualmente, non è possibile connettere i data lake locali con Insights Hub Integrated Data Lake. Tuttavia, è possibile trasferire dati tra Insights Hub e data lake on-premise.
L'Integrated Data Lake supporta il caricamento fino a 5 GB sui tenant AWS e fino a 256 MB per i tenant di Azure.
Sì. Importi i suoi dati delle serie temporali nel Data Lake integrato utilizzando la funzione di importazione delle serie temporali.