Domande frequenti su Insights Hub
MindSphere si è evoluta in Insights Hub
Proietta il tuo investimento MindSphere nel futuro e sfrutta tutta la potenza di Industrial Operations X.
Generale
Insights Hub consente alle aziende manifatturiere di generare informazioni fruibili da asset e dati operativi per migliorare il processo decisionale per un miglioramento continuo della produzione.
Esistono quattro modi per accedere a Insights Hub per la prima volta: 1. Usa il link contenuto nell'email di benvenuto di Insights Hub2. Se conosci l'URL del tuo ambiente, digitalo direttamente nel tuo browser3. Puoi utilizzare l'URL di accesso generale di Insights Hub se non ricordi il tuo URL (solo nell'installazione su cloud pubblico): https://siemens.com/insightshub-login. Qui puoi vedere tutti gli ambienti che ti sono stati assegnati. Per accedere a Insights Hub, seleziona uno degli ambienti (noti anche come tenant).4. Sul pagina di documentazione o il pagina del centro prodotti puoi trovare un'opzione di accesso in «Account» in alto a destra.
Trova un'ampia varietà di casi d'uso e storie di successo nel nostro sezione risorse.
Il nome utente e la password dipendono dal provider di identità (IDP) utilizzato. Esistono diverse opzioni per l'accesso con provider di identità. Il nostro fornitore IDP standard è Siemens ID. Se l'amministratore dell'ambiente utilizza la funzionalità IDP personalizzato, accedi con la familiare finestra di accesso fornita dal tuo provider IDP.
Vai al nostro Community Insights Hub per il supporto. Puoi anche contattare il nostro Centro assistenza. Ulteriori informazioni e video sono disponibili anche sul nostro Documentazione sito.
L'e-mail di benvenuto ti guiderà attraverso il processo di creazione di un ID Siemens. Se disponi già di un ID Siemens, è sufficiente utilizzarlo per accedere a Insights Hub.
Insights Hub è disponibile come distribuzione su cloud pubblico e privato, a seconda delle esigenze.
Insights Hub per il cloud pubblico:
- I servizi cloud e le risorse infrastrutturali sono forniti su Internet pubblico e sono ospitati in una determinata regione del data center (predefinita)
- Il cloud pubblico offre vantaggi quali basso costo di proprietà, implementazioni automatizzate, scalabilità, sicurezza, disaster recovery e affidabilità.
- Gestito da Siemens
Insights Hub per il cloud privato virtuale:
- Nello spazio cloud privato virtuale, un'organizzazione definisce, acquista e lancia risorse cloud in una rete virtuale logicamente isolata
- Il cliente ha il pieno controllo dell'ambiente di rete virtuale, inclusi il posizionamento delle risorse, la connettività e la sicurezza
- Il cliente mantiene l'intera infrastruttura
- Software gestito da Siemens
- Disponibile per Microsoft e AWS
Insights Hub per il cloud privato locale:
- Nello spazio locale, un'organizzazione definisce, acquista e lancia risorse di infrastruttura in una rete locale
- Il cliente ha il pieno controllo dell'infrastruttura e la mantiene
- Il cliente gestisce il software open source
- Software gestito da Siemens
- Disponibile come distribuzione Rancher
A seconda del caso d'uso, sono disponibili molte soluzioni e app pronte all'uso. Per maggiori informazioni, consulta app e soluzioni sul nostro sito di documentazione.
Solo la tua organizzazione lo sa. Gli utenti e i relativi ruoli sono visibili solo all'amministratore della tua organizzazione.
Sì. Scegli Insights Hub for Private Cloud (LPC: cloud privato locale) o Insights Hub Cloud Dedicated (VPC: cloud privato virtuale) per garantire che le politiche dei dati soddisfino i requisiti del rispettivo paese. Inoltre, assicurati che il fornitore dell'infrastruttura offra i servizi richiesti. Parla con il nostro team commerciale e operativo per verificarlo.
Se nessuna delle due opzioni funziona per te, per favore contatta il nostro team di vendita e lavoreranno con te per trovare una soluzione.
In Insights Hub for Public Cloud, tutti i dati vengono archiviati all'interno dell'Unione Europea. Per Insights Hub for Virtual Private Cloud, i dati vengono archiviati nel data center dell'hyperscaler di tua scelta. In Insights Hub for Local Private Cloud, i dati vengono archiviati in locale.
Sì, li puoi trovare sul nostro pagina di panoramica del video e nel tutorial scritti.
Sviluppo di app
Sei libero di scegliere qualsiasi linguaggio di programmazione supportato dal tuo servizio host.
Sì, puoi usare il tuo IDE.
Ospita le tue applicazioni sull'infrastruttura di tua scelta.
Fai riferimento al flusso di lavoro di sviluppo dell'app.
Gestisci le tue applicazioni Insights Hub con Insights Hub DevOps Cockpit, Developer Cockpit e Operator Cockpit.
Sì. Insights Hub supporta lo sviluppo e l'integrazione di plugin in Insights Hub Monitor.
No, Insights Hub si concentra su applicazioni con funzionalità multi-tenant, il che significa che l'applicazione viene eseguita solo nell'ambiente di produzione e viene fornita ai clienti solo tramite la funzionalità di sviluppo/operatore di Insights Hub.
Sì, dai un'occhiata a Github, dove puoi controllare alcuni esempi di codice e altre cose.Scopri di più
Sì, Insights Hub e Industrial IoT Web Components offrono esattamente questo.
Sì, la Mendix Academy offre diversi percorsi di apprendimento in cui questo viene spiegato in dettaglio.
Connettività
Sì, puoi utilizzare hardware e software non Siemens che supportano protocolli di comunicazione standard e sviluppare una soluzione di connettività per inviare dati a Insights Hub (utilizzando MQTT, MindConnect API, MindConnect LIB e così via).Oltre a queste possibilità, molti dispositivi hardware e software Siemens possono già connettersi facilmente a Insights Hub, utilizzando MindConnect Elements.
Sì. Sviluppa il tuo hardware con il nostro SDK MindConnect Lib con programmazione C (vedi qui) o l'API MindConnect con qualsiasi linguaggio di programmazione scelto. Usa un SDK a tua scelta e connettiti a Insights Hub con MindConnect MQTT o usa il MindConnect Software Agent (MCSA).
Sì. Usa l'hardware e il software esistenti utilizzando l'Insights Hub Connectivity LIB SDK (vedi qui) per creare un gateway.
Puoi anche utilizzare la soluzione di connettività Insights Hub Software Agent nel tuo hardware per connetterti e inviare dati a Insights Hub (vedi qui). È disponibile per Windows e anche come versione dockerizzata.
Trova i tutorial per l'onboarding dei dispositivi nella nostra sezione documentazione.Scopri di più
Insights Hub è indipendente dalle macchine. Sono disponibili diverse soluzioni hardware e software per connettere le tue macchine a Insights Hub. Scopri di più
Sì Utilizza i protocolli S7, OPC UA e MQTT per la comunicazione bidirezionale tra Insights Hub e i tuoi dispositivi/macchine in loco utilizzando i nostri elementi MindConnect, come MindConnect Nano e MindConnect IoT 2040. Puoi anche utilizzare MindConnect MQTT per la comunicazione bidirezionale utilizzando l'hardware di tua scelta.
Tutte le comunicazioni da e verso Insights Hub sono protette con TLS v1.2.
MindConnect Software Agent, MindConnect Nano e MindConnect IoT 2040 collegano facilmente un controller logico programmabile (PLC) Siemens a Insights Hub. Esistono alcuni PLC, come S7-1500 e S7-1200, che possono essere collegati direttamente a Insights Hub.
Ciò dipende in larga misura dai PLC e viene valutato caso per caso.
È possibile memorizzare diversi tipi di dati: dati delle serie temporali nel nostro database delle serie temporali, dati non strutturati in un data lake integrato, file nel nostro archivio di file. Anche altri dati, come file di registro ed eventi, possono essere archiviati in Insights Hub.
Esistono diverse possibilità di inserimento per soluzioni hardware e software; ad esempio, un database IoT o un Data Lake integrato.
Per informazioni, consulta le istruzioni o i repository open source su GitHub.Scopri di più
Esistono due modi per verificare la connessione:
- All'interno dello strumento di sistema «Asset Manager», controlla la connessione di ogni agente/dispositivo integrato. Per informazioni dettagliate, consulta questo documento
- Visualizza i dati in arrivo utilizzando l'applicazione Insights Hub Monitor
Integrazione e gestione dei dati
Sì. Utilizzando MindConnect Integration, porta i dati provenienti da sistemi cloud e on-premise in Insights Hub per un'ulteriore contestualizzazione, visualizzazione e analisi avanzate.
Sì. Con la contestualizzazione dei dati (precedentemente nota come Semantic Data Interconnect (SDI)), è possibile correlare i dati in un data lake integrato e i dati di serie temporali provenienti da macchine che forniscono contesto ai dati.
Archivia qualsiasi tipo di dato, inclusi dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati nel data lake integrato.
Sì Condividi le tue risorse S3 con il nostro Data Lake integrato.
Sì. Porta i dati dai servizi di archiviazione AWS/Azure in Insights Hub per contestualizzazione, visualizzazione e analisi avanzate.
Sì. MindConnect Integration ha una funzionalità chiamata ricette (flussi di integrazione configurati) che può essere riutilizzata per diverse istanze di sistemi di origine e destinazione configurati in una ricetta.
Sì. MindConnect Integration legge i file dal tuo server FTP e poi li trasferisce in Insights Hub per contestualizzazione, visualizzazione e analisi avanzate.
Sì. MindConnect Integration consente la pianificazione dei flussi di lavoro di integrazione.
Sì. MindConnect Integration consente un monitoraggio dettagliato dei flussi di lavoro di integrazione fornendo dettagli sul loro stato.
La contestualizzazione dei dati (precedentemente Semantic Data Interconnect (SDI)) è un framework che consente agli utenti di fornire un contesto ai dati IoT, OT e IT stabilendo una relazione semantica tra diverse fonti. Un livello semantico è un'astrazione del livello di implementazione tecnica. Fornisce ai professionisti dei dati dei cittadini un modo semplice per comprendere i dati senza preoccuparsi della complessità tecnica e dell'implementazione della fonte di dati sottostante. Il livello semantico presenta il modello di dati sottostante utilizzando definizioni di dominio familiari (dimensioni, misure, gerarchie) e termini di facile comprensione.
Sì. Semantic Data Interconnect (SDI) consente di interrogare dati contestualizzati e utilizzare la risposta alla query per ulteriori analisi.
Sì. Le risposte alle domande di Data Contextualization (precedentemente Semantic Data Interconnect (SDI)) sono disponibili tramite interfaccia REST e disponibili anche come file nell'Integrated Data Lake.
Sì. Le molteplici funzionalità di Insights Hub, come l'integrazione del sistema, la trasformazione, l'orchestrazione e la contestualizzazione, offrono agli utenti modi intuitivi per progettare, eseguire e monitorare i flussi di lavoro dei dati. Ad esempio, Visual Flow Creator offre un editor grafico del flusso di lavoro che utilizza il drag-and-drop per connettere una raccolta di nodi preconfigurati e locali per eseguire una serie di funzioni.
Sì. Con Insights Hub Monitor e Visual Flow Creator, è possibile definire e salvare i KPI sui dati delle serie temporali in Insights Hub.
Sì. È possibile utilizzare strumenti nativi di Amazon e Microsoft oltre a Integrated Data Lake. I dettagli sono disponibili nella documentazione di Insights Hub.Scopri di più
Attualmente, non è possibile connettere data lake on-premise con Insights Hub Integrated Data Lake. Tuttavia, è possibile trasferire dati tra Insights Hub e data lake on-premise.
L'Integrated Data Lake supporta il caricamento fino a 5 GB sui tenant AWS e fino a 256 MB per i tenant di Azure.
Sì. Importa i dati delle serie temporali nel Data Lake integrato utilizzando la funzione di importazione delle serie temporali.