Soluzioni Catapult AI

Con i framework Machine Learning ML che promuovono i progressi nel data center e all'edge, i team di progettazione di algoritmi e hardware hanno bisogno di più assistenza che mai. Catapult AI migliora la sintesi di alto livello per l'esplorazione accelerata della progettazione, l'analisi e le prestazioni di quantizzazione, la previsione della potenza e dell'area.

Catapulta AI NN

Catapult AI NN fornisce l'automazione da Python a RTL per i progetti hardware di reti neurali (NN). L'integrazione di hls4ml per la generazione di modelli di rete neurale C++ sintetizzabili da Python, insieme alle funzionalità Catapult avanzate, produce acceleratori hardware di inferenza ML ad alte prestazioni all'edge. Ora i progettisti e gli implementatori di reti neurali convoluzionali possono esplorare rapidamente latenza, throughput e prestazioni di frequenza, potenza e area praticamente con qualsiasi architettura e quantizzazione CNN generando automaticamente l'implementazione RTL da comuni framework AI/ML.

Stylized illustration of a medieval catapult launching colorful geometric shapes against a blue background

News & Resources

Una persona ha in mano un trofeo, con una faccia sorridente.

PREMIO EMBEDDED WORLD 2025

Catapult AI NN: Tools Nominee

All'Embedded World 2025, i prodotti più innovativi nel settore dei sistemi integrati saranno nuovamente premiati con l'embedded award. Catapult AI NN è candidato nella categoria strumenti.

Comunicato stampa

Catapult AI NN accelera lo sviluppo di acceleratori di intelligenza artificiale

Catapult™ AI NN consente ai team di software di tradurre i modelli di intelligenza artificiale progettati in Python in implementazioni basate su silicio, facilitando un'esecuzione di reti neurali più rapida ed efficiente dal punto di vista energetico rispetto ai processori standard

Diagramma di flusso che mostra il processo di progettazione di chip assistito dall'intelligenza artificiale con riquadri e frecce interconnessi

SemiWiki

Nuovo strumento che sintetizza Python in RTL per AI NN Code

Daniel Payne intervista David Burnette, per scoprire come Siemens ha lavorato con Fermilab e collaboratori negli ultimi due anni per estendere hls4ml per supportare le implementazioni ASIC e FPGA.

Formazione Catapult su richiesta

La libreria di formazione su richiesta Catapult High-Level Synthesis (HLS) contiene una serie di percorsi di apprendimento con moduli per introdurre gli ingegneri all'HLS e alla verifica di alto livello.

Formazione online sulla catapulta

Gruppo di sintesi e verifica di alto livello

Un gruppo per discutere i punti più fini della progettazione e della verifica utilizzando gli strumenti Siemens EDA HLS e HLV. Partecipa alla discussione su nuovi argomenti, funzionalità, contenuti ed esperti tecnici.

Gruppo di accesso

HLS Libs

Un set di librerie gratuito e aperto implementato in C++ standard per una progettazione hardware e software con precisione di bit. È una comunità aperta per lo scambio di conoscenze e proprietà intellettuale per HLS che può essere utilizzata per accelerare sia la ricerca che la progettazione.

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Blog di progettazione e verifica HLS

Blog che tratta le metodologie e le tecniche di progettazione e verifica di nuova generazione di sintesi di alto livello (HLS).

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Consulenza EDA

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