Intelligenza di calibro

Calibre offre ai progettisti diverse opzioni di controllo basate su modelli per adattarsi a qualsiasi flusso di progettazione:

Modelli preconfezionati: formato con i dati di fonderia e implementato come soluzione pronta all'uso per l'utente finale.

• Il Calibre LFD lo strumento fornisce una fabbrica virtuale che prevede l'impatto della variabilità del processo litografico «così come prodotto» su un progetto. Sfrutta l'apprendimento automatico per ottenere una riduzione di 100 volte dei tempi di esecuzione rispetto ai primi modelli principali senza sacrificare la precisione.

Modelli adattabili: Preformato da Calibre e ottimizzato con i dati dei clienti per fornire una capacità di controllo flessibile basata su modelli per ottimizzare la producibilità del progetto.

• Il Calibre SONR gli strumenti di analisi del layout con riconoscimento dei processi basati su ML della piattaforma consentono la previsione e l'analisi complete degli hotspot dei chip, la riduzione dei pattern e il controllo della copertura nel flusso di progettazione.

Modelli personalizzati fai da te: Strumenti completi di estrazione delle funzionalità e apprendimento automatico sono integrati nell'infrastruttura Calibre per addestrare e distribuire applicazioni personalizzate basate su modelli all'interno di un flusso di verifica Calibre.

• I modelli personalizzati creati dall'utente possono essere utilizzati per un'ampia gamma di applicazioni.
• Un esempio di applicazione è il miglioramento del rilevamento degli hotspot basato su modelli con un modello ML personalizzato in cui il cliente è stato in grado di ottenere un miglioramento della precisione del 21% rispetto al flusso di corrispondenza dei modelli tradizionali.

Calibre ha una tecnologia AI integrata per l'utilizzo intelligente delle risorse hardware durante una corsa.

• Il Calibre nMDRC il motore principale analizza ogni layout e PDK per identificare e selezionare dinamicamente la migliore tecnica di ottimizzazione della gerarchia da utilizzare per una distribuzione ottimale dei lavori, consentendo la massima scalabilità tra i nodi hardware.
  
• Il Calibre PERC lo strumento di verifica dell'affidabilità ha una distribuzione delle risorse ottimizzata per il ML per i flussi PEX migliorando il runtime fino al 400%.

Una guida esperta per la configurazione ottimale di Calibre adattata al layout, al kit di progettazione del processo (PDK), all'ambiente e agli obiettivi dell'utente.

• Il Calibre NMDRC Recon uno strumento di automazione intelligente per la verifica eseguito nelle prime fasi del ciclo di progettazione consente un miglioramento del tempo di esecuzione dell'82% in 18 casi di test.
• Il Calibre NMLVs Recon uno strumento di automazione intelligente per la verifica iniziale dei circuiti aumenta il numero di iterazioni LVS che gli utenti possono completare in un giorno fino a 65 volte. La funzionalità NMLVs Recon ERC mostra un miglioramento del runtime di 16 volte per i controlli ERC.
• Calibre NMLVs generazione intelligente di cellule H la capacità elimina il frustrante processo di ottimizzazione manuale della selezione delle celle H e mostra un miglioramento del 10% nel runtime e del 30% nella memoria.

Accelera il processo di debug della Repubblica Democratica del Congo attraverso strumenti intelligenti di analisi dei risultati che raggruppano gli errori per aumentare la probabilità che un progettista identifichi una correzione ripetibile o un problema sistematico di progettazione.

• Clustering indipendente dalla tecnologia che raggruppa gli errori correlati tra i controlli.
• Raggruppamento di somiglianza del contesto che raggruppa gli errori correlati all'interno dei controlli.

Resta sintonizzato per il nuovo motore di visualizzazione avanzato di Calibre che verrà lanciato nel 2025!

• Analisi rapida e semplice dei risultati a livello di chip sullo stampo per identificare rapidamente i punti critici di errore.
• Consente il debug guidato basato su cluster per semplificare il processo di debug e accelerare la chiusura della Repubblica Democratica del Congo.
• Numerose funzionalità aggiuntive che aiutano a isolare, indagare e identificare i difetti sistematici di progettazione.

Il Calibre DesignEnhancer lo strumento di ottimizzazione del layout combina tecniche intelligenti di ottimizzazione del design con il motore di verifica principale di Calibre per le ottimizzazioni automatizzate dei circuiti integrati in fase di progettazione drc-clean.

• Massimizzare tramite l'inserimento con DE Via per ottenere un miglioramento medio dell'EMIR del 50%.
• Migliora la progettazione della rete elettrica con DE Pge per ottenere un miglioramento medio dell'EMIR del 30%.
• Posiziona automaticamente DCAP, ECO e celle di riempimento per ottenere un miglioramento del tempo di esecuzione di 15 volte rispetto ai metodi tradizionali.

La modellazione assistita da rete neurale per resist, mask ed etch ottimizza la precisione del modello di modellazione litografica mantenendo le prestazioni.

• I modelli ottimizzati sono più semplici, il che aiuta a ridurre il runtime dell'OPC.
• La precisione del modello soddisfa i requisiti A18 e A14.

Applicazione dell'intelligenza artificiale alle soluzioni OPC e RET per migliorare i tempi di consegna.

• L'intelligenza artificiale nei prodotti di litografia computazionale Calibre migliora il runtime da 2 a 4 volte preservando la precisione dell'OPC basato su modelli completi.
• L'apprendimento automatico monotonico accelera la litografia inversa (ILT) di circa 230 volte in una corsa ILT completa e ottiene un punteggio F1 di oltre l'80% sui layout logici in stile N2.

Controllo basato su ML per la previsione/rilevamento degli hotspot

• Utilizzando l'apprendimento automatico nel design lito-friendly (LFD) di Calibre, gli utenti vedono un miglioramento del 100% del tempo di esecuzione con il 99,7% delle previsioni degli hotspot di progettazione per la produzione (DFM) con una precisione di 0,5 nm. Il Calibre LFD lo strumento fornisce ai progettisti previsioni e analisi degli hotspot indipendenti dal RET della fabbrica.
• Il Calibre SONR la piattaforma di apprendimento automatico basata su feature vector per la previsione degli hotspot migliora la percentuale di difetti di 40 volte.
• La classificazione dei difetti e i controlli della copertura del modello utilizzano l'apprendimento automatico per garantire la precisione del modello richiesta per A18 e A14 e prevenire il sovradattamento.

Guidato dai processi, progettazione informata sui contenuti, debugging dei rendimenti e ottimizzazione dei processi.

• Calibre SONR il clustering e il downsampling sfruttano l'intelligenza artificiale per una selezione degli obiettivi ad alta sicurezza entro il budget della metrologia e una previsione e un rilevamento affidabili degli hotspot.
• La classificazione automatica dei difetti basata sull'apprendimento automatico elimina lo sforzo di classificazione manuale per risultati affidabili e ripetibili.
• Calibre Fab Insights sfrutta l'intelligenza artificiale per la previsione e il debug dei rendimenti, la configurazione del DOE per l'esplorazione delle soluzioni e la previsione della manutenzione preventiva. Gli utenti vedono una riduzione dello sforzo metrologico.

Sviluppo più rapido dei processi utilizzando la generazione intelligente di modelli.

La combinazione della tecnologia di generazione di Calibre SONR e LSG Synthetic Layout offre:

• Esplorazione delle regole di progettazione a copertura completa
• Modelli di test per lo sviluppo dei processi
• Modello di test per il controllo qualità PDK
• Esplorazione del comportamento cellulare standard dipendente dal contesto

Il migliore della categoria Calibre Cluster Manager offre prevedibilità ed efficienza nelle operazioni di tape-out.

• Gestisce automaticamente i lavori di Calibre con allocazione dinamica delle risorse per migliorare sia l'utilizzo dei cluster di calcolo che il runtime complessivo per le operazioni di tape-out di produzione.
• Utilizzando l'intelligenza artificiale, le anomalie di sistema vengono rilevate in tempo reale e aiuta a identificare i problemi con il suo cluster hardware.