Drivetrain Analyzer Edge - Drive Analyzer

Perché Drivetrain Analyzer Edge?

Drivetrain Analyzer Edge è un'applicazione edge industriale che offre meno tempi di inattività e maggiore sostenibilità per i sistemi connessi. Monitora e analizza i dati del suo disco SINAMICS in tempo reale utilizzando modelli di intelligenza artificiale e di analisi dei dati. Acquisisca preziose informazioni in sede per ottimizzare i suoi sistemi di azionamento in termini di produttività, efficienza e sostenibilità.

Evitare tempi di inattività non pianificati e ridurre il consumo di energia utilizzando Drivetrain Analyzer Edge. Monitora e analizza continuamente i dati dell'unità per rilevare tempestivamente anomalie e potenziali problemi.

Usa l'intelligenza artificiale e i modelli di analisi dei dati per ottenere trasparenza sul consumo di energia, sui costi operativi e sull'impronta di CO2 senza sensori aggiuntivi. Rileva le anomalie meccaniche analizzando i dati dell'unità per consentire la manutenzione predittiva. Personalizzi i modelli di intelligenza artificiale per le sue condizioni specifiche.

Principali vantaggi

Minori consumi energetici e costi operativi

Raggiungere una produzione sostenibile con pompe del refrigerante ad alta efficienza energetica. Registra e analizza i dati dell'unità SINAMICS G120C per prolungare la durata del sistema. Ridurre i costi operativi e di investimento.

Attivare la manutenzione predittiva

Monitora da remoto le macchine per l'imballaggio senza sensori aggiuntivi. Consenta la manutenzione predittiva importando le variabili di vibrazione e stato pertinenti da SIPLUS CMS1200.

Aumentare la disponibilità delle macchine

Analizza i dati dell'unità SINAMICS G120 per rilevare anomalie. Monitora le condizioni della macchina per migliorare la pianificazione della manutenzione. Evitare l'uso inefficiente delle macchine e l'aumento dei costi energetici per un funzionamento affidabile.

Funzionalità in primo piano

Infografica sull'efficienza energetica di Siemens DTA Edge che mostra i risparmi energetici e i miglioramenti dell'efficienza.

Monitoraggio della trasparenza energetica

Ottenga la trasparenza sul consumo energetico, sui costi operativi e sull'impronta di CO2 dei suoi convertitori SINAMICS di tipo G di seconda generazione. Aumenta l'efficienza energetica con un modello che calcola tutti i dati senza sensori o apparecchiature speciali.

Una pubblicità Siemens con un sistema di intelligenza artificiale personalizzabile con un design futuristico.

Modello AI personalizzabile

Crea modelli di intelligenza artificiale personalizzati in base ai singoli casi d'uso. Visualizza i KPI dei modelli di intelligenza artificiale sviluppati dagli utenti con grafici e indicatori per analizzare specifiche condizioni predefinite.

Un diagramma che mostra il processo di base di rilevamento delle anomalie con flusso di dati e passaggi.

Rilevamento di anomalie di base

Visualizza i KPI statistici di base calcolati per i parametri dell'azionamento, inclusa la deviazione media e standard. Monitora il degrado a lungo termine e rileva le anomalie. Ottenere la trasparenza per le variazioni sistematiche dei KPI dei dati di guida.