Perché AI Motion?
Il Reinforcement Learning consente una nuova classe di controllo delle macchine. Senza richiedere dati di misurazione storici, l'intelligenza artificiale apprende autonomamente su un gemello digitale del suo sistema, esplorando migliaia di scenari per trovare la strategia di controllo ottimale per la sua applicazione. Questo controllo viene quindi distribuito sulla sua macchina: come codice SCL puro per PLC SIMATIC o come Python nativo su Industrial Edge tramite AI Inference Server. Il risultato è un controllo robusto e in tempo reale che si adatta perfettamente ai processi dinamici e agli input imprevedibili, come i prodotti che arrivano casualmente.
