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Illustrazione delle fabbriche di intelligenza artificiale con edifici, rack di data center, linee di trasferimento dati basate su cloud, keyvisual utilizzato per il caso d'uso del data center
APPLICAZIONE NEL MONDO REALE

Gestire l'infrastruttura del data center per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale

L'elaborazione accelerata sta generando richieste senza precedenti in termini di scalabilità, densità e complessità dei data center. Siemens offre soluzioni integrate di livello industriale progettate per massimizzare i token per watt e ridurre al minimo il tempo di elaborazione per i data center predisposti per l'intelligenza artificiale.

Sfida

I data center predisposti per l'intelligenza artificiale affrontano la «sfida 10 volte»: un aumento di dieci volte della scala, della densità di potenza o dei carichi termici rispetto ai data center tradizionali. Questo cambia il modo in cui dobbiamo progettare, controllare e connettere queste strutture, con un cambiamento fondamentale nella progettazione delle infrastrutture.

Soluzione

I carichi di lavoro di intelligenza artificiale richiedono un'infrastruttura forte e armonizzata per fornire il massimo di token per watt. Siemens sfrutta decenni di esperienza industriale e di data center per sviluppare architetture di riferimento convalidate, create appositamente per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e i loro obiettivi specifici di disponibilità, efficienza e scalabilità. Come modelli standardizzati, offrono prestazioni prevedibili su siti distribuiti a livello globale.

Densità di potenza estreme

Gestisca i rack HPC che superano i 100 kW con soluzioni di alimentazione avanzate per ottenere il maggior numero di token per watt.

Carichi termici intensi

Sostituire il raffreddamento ad aria con il raffreddamento a liquido per garantire stabilità ed efficienza termica.

Implementazione urgente e scalabile

Riduci i tempi di elaborazione con progetti modulari e standardizzati su diversi siti globali.

Complessità operativa

Integra e gestisci sistemi complessi per enormi carichi di lavoro di intelligenza artificiale bilanciando la carenza di talenti.

Vincoli della griglia

Adottare strategie energetiche flessibili per accelerare l'interconnessione della rete e garantire la capacità energetica richiesta.

Sustainability e decarbonizzazione

Ottimizza l'uso di energia e acqua, integra le energie rinnovabili e abilita carichi di lavoro di intelligenza artificiale su larga scala, consapevoli delle emissioni di carbonio.

Come iniziare

In qualità di partner tecnologico affidabile, Siemens promuove l'innovazione e l'interoperabilità, aiutando gli operatori a creare data center predisposti per l'intelligenza artificiale. Ci concentriamo su soluzioni integrate, scalabili e modulari e su design collaudati che riducono i rischi di implementazione e possono adattarsi alle esigenze di elaborazione dell'IA in evoluzione.

I centri dati necessitano di un'alimentazione continua. I loro operatori dovrebbero essere in grado di eseguire retrofit e aggiornamenti senza interrompere le operazioni. Il sistema LData della famiglia di prodotti SIVACON 8PS supporta una facile pianificazione e un'installazione rapida, nonché un funzionamento flessibile e affidabile. http://www.siemens.com/LData-system

Distribuzione affidabile dell'energia

Combina quadri di comando, busway e soluzioni modulari prefabbricate Siemens per fornire energia ad alta densità per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Con il bilanciamento dinamico del carico, informazioni sulla qualità dell'alimentazione, ridondanza critica, interoperabilità di rete e la prossima tecnologia DC e a stato solido, copriamo la sua architettura di alimentazione.

Illustrazione di una soluzione di raffreddamento a liquido in un data center che include White Space con scambiatore di calore posteriore (RDHx) e unità di distribuzione del refrigerante (CDU) e Grey Space con refrigeratore e torre di raffreddamento.

Controllo e simulazione del raffreddamento

Integri il raffreddamento a liquido con valvole e attuatori intelligenti Siemens per gestire carichi ad alta densità. Il nostro software di simulazione termica aiuta a ottimizzare l'efficienza in base ai flussi di fluido/aria nella stanza, nel rack e nel chip. I nostri partner supportano soluzioni di scambiatori di calore diretti su chip e porte posteriori.

Illustrazione di un data center con sistemi di automazione e server ridondanti in una stanza con luce rossa.

Automazione di livello industriale

Collega elaborazione, alimentazione e raffreddamento con PLC, DDC e simulazione Siemens per un'elevata disponibilità e tolleranza ai guasti. La misurazione avanzata stabilizza la qualità dell'energia e i rischi di rete. La nostra suite integrata per la gestione dei data center unifica BMS, EPMS, SCADA e DCIM in un'unica vista per il funzionamento OT.

schermata software di una simulazione digital twin, sala POD

Simulazioni digitali di gemelli

I gemelli digitali Siemens progettano e testano scenari complessi (termici, alimentazione, layout, logistica) prima della costruzione per ridurre i rischi di implementazione e i tempi di elaborazione. In funzione, il gemello eseguibile consente l'ottimizzazione continua, l'analisi predittiva e la pianificazione degli scenari per una capacità resiliente.

Un sito di generazione di energia con linee elettriche, torri di trasmissione e un vicino campo solare sull'acqua, intersecato da una piccola strada, ricoperto da uno strato di visualizzazione digitale. Dalla campagna GWS.

Connettività alla rete

Gli schemi di controllo avanzati di Siemens coordinano la generazione in loco, gli UPS, lo storage e altre infrastrutture di alimentazione per sbloccare la flessibilità energetica. Questo aiuta a gestire i profili di carico per allinearsi meglio alle richieste di rete, accelerare la connessione alla rete e migliorare la preparazione operativa per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.

CASO DI STUDIO

Addomesticare le oscillazioni di potenza della GPU

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings è uno sviluppatore di data center ecologici per applicazioni informatiche intensive, tra cui il mining di Bitcoin e l'intelligenza artificiale. Soluna e Siemens hanno firmato un memorandum d'intesa (MOU) su Project Grace: su un sito pilota da 2 MW, implementeremo e convalideremo un approccio basato su alimentazione e controlli dietro il metro per acquisire, monitorare e gestire oscillazioni rapide della domanda di energia basate su GPU durante l'esecuzione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni direttamente con energie rinnovabili.

Obiettivo: Creare un modello ripetibile per le future implementazioni di intelligenza artificiale dietro il metro nei siti di generazione di energie rinnovabili.

Il portafoglio Siemens coinvolto:

  • Apparecchiature elettriche e meccaniche, inclusi trasformatori, quadri, convertitori di potenza e sistemi ausiliari
  • Piattaforma SCADA SICAM per il monitoraggio e il controllo
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Siemens e NVIDIA ampliano la partnership

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