Un data center con sistemi di raffreddamento e server in funzione.

APPLICAZIONE NEL MONDO REALE

Usa l'intelligenza artificiale per abbinare dinamicamente il raffreddamento al carico IT

Una rete di sensori, controlli delle unità di raffreddamento e un motore di intelligenza artificiale ottimizzano dinamicamente la gestione del raffreddamento nello spazio bianco. Ciò migliora l'efficienza energetica, riduce i costi, La aiuta a rispettare gli SLA termici e prolunga la durata delle apparecchiature.

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An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Sfida

Le attività informatiche generano molto calore che emerge da tutti i server nello spazio bianco; il loro surriscaldamento è un grave rischio di inattività, quindi la stanza necessita di un raffreddamento costante. Questo raffreddamento consuma molta energia e quindi costi energetici e comporta anche il rischio di sovraraffreddamento, che influisce negativamente sulle prestazioni del server.

Soluzione

Possiamo implementare una rete di sensori, controlli delle unità di raffreddamento e un motore di intelligenza artificiale per abbinare dinamicamente il raffreddamento degli impianti al carico IT in tempo reale. Una fitta rete di sensori misura le temperature alle prese d'aria delle apparecchiature IT. Il motore AI mantiene un modello in tempo reale del flusso d'aria in tutta la struttura fino a ogni rack IT. Determina la migliore combinazione di unità di raffreddamento per garantire una temperatura ottimale per ciascun sensore e quindi invia i comandi a tali unità.

Migliora le operazioni a lungo termine

Siemens coordinerà l'implementazione in loco e la configurazione del software; i risparmi saranno documentati rispetto ai valori di riferimento. I clienti hanno accesso all'interfaccia utente del sistema, che fornisce informazioni sulle prestazioni delle apparecchiature e del raffreddamento tramite dashboard, mappe di influenza, tendenze ecc., nonché report nella scheda di notifica sugli allarmi per criticità. Quando si collabora con Siemens Financial Services, i risparmi energetici derivanti dall'aggiornamento possono essere previsti in anticipo, rendendo l'investimento autofinanziato attraverso i risparmi energetici garantiti. Può convertire CAPEX in OPEX, rendendo neutrale il flusso di cassa della transizione tecnologica.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Affidabilità termica

Riduzione automatica degli hotspot + linee guida visive per un miglioramento continuo
Aumentare l'affidabilità attraverso una manutenzione intelligente su tutti i rack
Garantire il rispetto degli SLA termici

Risparmio energetico

40% di risparmio energetico di raffreddamento continuo in media su oltre 500 installazioni
Miglioramento del PUE dal 5 al 10%
< 3 anni di rimborso semplice
L'usura ridotta prolunga la durata delle apparecchiature

Maggiore capacità IT

Nuova capacità per le espansioni IT
Aumentare l'utilizzo degli spazi bianchi

Personale di soccorso

Soluzione autonoma con poco intervento umano
Consentire al personale di concentrarsi su altre responsabilità di alto valore

Raffreddamento degli spazi bianchi ottimizzato dall'intelligenza artificiale

Per ottimizzare il consumo di energia, i Greenergy Data Center di Tallinn hanno implementato il sistema WSCO basato sull'intelligenza artificiale di Siemens. Utilizzando sensori in tempo reale, regola dinamicamente il raffreddamento e il flusso d'aria nello spazio bianco del server.

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