Livello di campo: Siemens Industrial Edge come base OT
In officina, Siemens Industrial Edge si connette direttamente a PLC, azionamenti, robot e altre apparecchiature di automazione utilizzando protocolli come EtherNet/IP, Modbus TCP e OPC UA e molti altri protocolli che coprono la stragrande maggioranza della base installata industriale. Una libreria di connettori OT e IT preconfigurati elimina la maggior parte del lavoro di integrazione che tradizionalmente rallenta i progetti di digitalizzazione.
Le app locali funzionano insieme ai connettori sullo stesso dispositivo Siemens Industrial Edge, tra cui WinCC Unified per la visualizzazione, Virtual PLC e LiveTwin per il controllo e i gemelli digitali eseguibili, l'AI Inference Server per l'apprendimento automatico su dispositivo e strumenti come Energy Manager e Performance Insight per i KPI operativi. Un Databus basato su MQTT mantiene queste app liberamente collegate e facili da estendere. La suite Industrial Information Hub (IIH) si occupa dell'armonizzazione, della pre-elaborazione e della contestualizzazione dei dati, consentendo l'utilizzo dei dati dell'officina in applicazioni intelligenti all'edge, nel data center di fabbrica e nel cloud.
IIH può quindi connettersi a più destinazioni in direzione nord, tra cui Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (direct-to-cloud), Azure Event Grid (direct-to-cloud), broker Enterprise MQTT e applicazioni cloud in esecuzione su Azure come Senseye, una soluzione di manutenzione predittiva basata sul cloud. Senseye utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere i guasti delle macchine, aiutando le aziende a ridurre i tempi di inattività. Insights Hub, è una piattaforma IIoT scalabile per la raccolta, l'archiviazione e l'analisi di dati industriali. Senseye e Insights Hub sono entrambi disponibili su Azure Marketplace.
Livello di fabbrica: Azure IoT Operations come elemento chiave della fabbrica adattiva
A livello di fabbrica, Azure IoT Operations, in esecuzione su Kubernetes abilitato per Azure ARC, stabilisce un piano dati industriale standardizzato che collega OT e IT e fornisce una base di dati coerente e in tempo reale.
Acquisisce dati da ambienti edge distribuiti tramite connettori integrati (ad esempio, OPC UA, MQTT, REST), applica la modellazione degli asset e le definizioni degli schemi e trasforma i segnali grezzi in dati strutturati e contestualizzati.
Un broker MQTT integrato funge da spina dorsale di messaggistica principale, consentendo la comunicazione bidirezionale e modelli di namespace unificati tra i sistemi. I flussi di dati definiscono il modo in cui i dati vengono elaborati, indirizzati e consegnati a Microsoft Fabric.
Basato su Kubernetes con connettori, registro degli schemi e registro delle risorse basati su AKRI, Azure IoT Operations offre un'architettura modulare e scalabile con buffering integrato per garantire la continuità dei dati durante le interruzioni.
Questo crea una struttura portante unificata dei dati che consente operazioni adattive a circuito chiuso, in cui i dati fluiscono senza interruzioni dalle macchine ai sistemi aziendali, potenziando l'intelligenza artificiale, l'analisi e l'ottimizzazione continua.
IT e livello aziendale: lo stack di dati e intelligenza artificiale di Azure
Una volta che i dati raggiungono Azure, un set di servizi a più livelli li trasforma in valore aziendale:
- Gestione dei dati e analisi in tempo reale con Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence e Power BI
- Intelligenza contestuale e livello di conoscenza con Fabric IQ, Foundry IQ e Work IQ, che aggiungono un significato industriale ai segnali grezzi
- Training sull'intelligenza artificiale e ingegneria dei dati con Azure Machine Learning e Microsoft Foundry, inclusa la distribuzione dei modelli fino all'edge
- Connettività e messaggistica con Azure IoT Hub ed Event Grid per comunicazioni bidirezionali sicure
- Carichi di lavoro industriali basati sul cloud, tra cui Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix e RapidMiner AI Cloud and Graph Studio.
Gestione dell'infrastruttura scalabile e di livello di produzione in tutto lo stack
L'applicazione Siemens Industrial Edge Management fornisce un livello operativo unificato per distribuire app, inviare aggiornamenti, monitorare lo stato dei dispositivi e gestire i modelli di intelligenza artificiale in tutti i siti. In combinazione con gli strumenti nativi di governance e identità di Azure, questo offre ai team IT e OT un modello operativo condiviso senza costringere nessuna delle parti a rinunciare al controllo del proprio dominio. Azure Arc offre un unico pannello di controllo per la gestione dell'infrastruttura IT dal cloud alla fabbrica.
