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Integrazione da OT a IT con Industrial Edge e AWS

Un'architettura edge-first indipendente dal fornitore che acquisisce i dati dell'officina tramite Industrial Edge, li modella e li preelabora con AWS IoT SiteWise Edge e inoltra in modo sicuro serie temporali e modelli di asset armonizzati ad AWS per flussi di lavoro di digital twin, analisi e machine learning.

Panoramica

Integrazione AWS - panoramica - Panoramica di livello 1 - Collega le apparecchiature di officina indipendenti dal fornitore a Industrial Edge tramite connettori preconfigurati, i dispositivi AWS IoT SiteWise Edge on Industrial Edge di livello 2 raccolgono e aggregano i dati e li inviano ad AWS IoT SiteWise, Level 3 Digital Twin and Visualization - Crea visualizzazioni e ottieni informazioni dettagliate sui dati industriali raccolti utilizzando ad esempio Amazon Managed Grafana, Level 4 Analytics - Interroga e analizza i dati IoT utilizzando le app Amazon QuickSight o Mendix. AI/Machine Learning di livello 5 - Addestra i modelli di intelligenza artificiale utilizzando Amazon SageMaker e distribuiscili nuovamente in Industrial Edge.

Questa soluzione combina Industrial Edge con AWS IoT SiteWise Edge e un set di servizi cloud AWS per offrire un percorso scalabile, sicuro e indipendente dal fornitore dai dispositivi sul campo al processo decisionale aziendale. I componenti edge on-premise raccolgono, normalizzano e pre-elaborano i dati OT; SiteWise Edge crea modelli di asset e viste operative locali; il cloud ospita gemelli digitali, visualizzazione, analisi e ML per promuovere il miglioramento continuo e le capacità predittive.

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Architettura dettagliata

Questa architettura si basa su uno schema edge-first che unisce Siemens Industrial Edge e AWS IoT SiteWise Edge per raccogliere, armonizzare e pre-elaborare i dati dell'officina prima di inviare un flusso coerente e pronto per l'analisi ad AWS per l'elaborazione su scala aziendale. In officina, Industrial Edge ospita connettori indipendenti dal fornitore e HMI locali, consentendo l'accesso a bassa latenza ai segnali dei dispositivi e viste operative immediate, preservando al contempo gli investimenti di automazione esistenti.

All'edge, AWS IoT SiteWise Edge esegue l'inserimento di serie temporali e la modellazione degli asset vicino alla fonte. SiteWise Edge crea le stesse gerarchie di asset e gli stessi KPI che vedrà nel cloud, esegue calcoli e aggregazioni locali e memorizza i dati nel buffer durante le interruzioni della connettività in modo che le metriche chiave rimangano disponibili e solo i dati armonizzati e compressi vengano inoltrati al cloud.

Industrial Edge Management e Industrial Edge Hub forniscono l'orchestrazione delle app, la gestione del ciclo di vita e l'osservabilità per tutti i componenti edge: connettori, SiteWise Edge, server di inferenza AI e app per operatori locali (ad esempio, WinCC Unified, LiveTwin). Questo livello semplifica le implementazioni, gli aggiornamenti dei modelli e il monitoraggio dei modelli di inferenza, garantendo che le applicazioni edge siano coerenti su tutti i dispositivi e facili da mantenere.

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Nel cloud, AWS IoT SiteWise (insieme a IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight e SageMaker) ospita il gemello digitale aziendale, le pipeline di archiviazione storica, visualizzazione e analisi/ML. I dati armonizzati sugli asset e sulle serie temporali dall'edge consentono KPI intersito, confronti tra flotte e training di modelli scalabili, mentre gli strumenti cloud supportano dashboard, query ad hoc e conservazione a lungo termine. Diagramma dettagliato di Architecture Hub AWS Integration. Mostra come la sicurezza e le operazioni vengono applicate end-to-end: i certificati locali e i canali sicuri proteggono il trasporto edge-to-cloud e AWS IAM/KMS e la registrazione e il monitoraggio centralizzati regolano l'accesso e l'osservabilità nel cloud. Poiché la modellazione e il buffering delle chiavi avvengono in sede, la soluzione rimane resiliente alle interruzioni di Internet: gli operatori mantengono visibilità e allarmi locali mentre il cloud riceve dati coerenti e privi di lacune una volta ripristinata la connettività.

Descrizione

Nel cloud, AWS IoT SiteWise (insieme a IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight e SageMaker) ospita il gemello digitale aziendale, le pipeline di archiviazione storica, visualizzazione e analisi/ML. I dati armonizzati sugli asset e sulle serie temporali provenienti dall'edge consentono KPI intersito, confronti tra flotte e training di modelli scalabili, mentre gli strumenti cloud supportano dashboard, query ad hoc e fidelizzazione a lungo termine.

La sicurezza e le operazioni sono applicate end-to-end: i certificati locali e i canali sicuri proteggono il trasporto edge-to-cloud e AWS IAM/KMS e la registrazione e il monitoraggio centralizzati regolano l'accesso e l'osservabilità nel cloud. Poiché la modellazione e il buffering delle chiavi avvengono in sede, la soluzione rimane resiliente alle interruzioni di Internet: gli operatori mantengono visibilità e allarmi locali mentre il cloud riceve dati coerenti e privi di lacune una volta ripristinata la connettività.

Valori e vantaggi

Componenti