Nota del redattore: questa è una versione narrativa di un Prospettive ottimistiche episodio del podcast,»The Sustainability Trap: perché gli investimenti sono in aumento ma l'impatto no» —una conversazione tra Erica Call, Responsabile di U.S. Sustainability Consulting and Energy Services, Siemens, e Luca De Ferrari, Responsabile Americas Sales Risk and Compliance Software, UL Solutions, leader mondiale nella scienza della sicurezza. Spiega perché le sfide di esecuzione, non la strategia, impediscono agli investimenti in sostenibilità di produrre un impatto misurabile e come questo può essere superato.
Se ha seguito la copertura della sostenibilità ultimamente, vedrebbe quell'investimento aziendale in iniziative di sostenibilità continua a salire. Le aziende annunciano ambiziosi impegni a zero emissioni nette, i responsabili della sostenibilità ottengono la visibilità dei dirigenti e la rendicontazione ESG diventa una pratica standard.
Eppure persiste una disconnessione tra investimento e impatto. Qualche anno fa, la sostenibilità spesso risiedeva nella rendicontazione e nella reputazione. Oggi, è sempre più considerato un programma di performance. Le aziende vogliono collegare la sostenibilità ai costi, alla resilienza e alla competitività, rendendola un fattore di business piuttosto che una questione di conformità. Ma molti hanno ancora difficoltà a vedere l'impatto reale sul business dei loro investimenti.
La sfida non è fissare obiettivi o sviluppare strategie. Come sottolinea Luca De Ferrari, Head of Americas Sales Risk and Compliance Software di UL Solutions, in un podcast recente di Optimistic Outlook, il problema fondamentale che frena le aziende è esecuzione. Dati frammentati, proprietà poco chiara e metodologie incoerenti rappresentano barriere che impediscono alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale della sostenibilità.
«La ricerca di UL Solutions coglie questa tensione», ha detto De Ferrari nel podcast, «dove vede molti dirigenti che vogliono aumentare gli investimenti in sostenibilità, ma solo una minoranza di questi ha ottenuto risultati ad alto impatto».
In Siemens, stiamo lavorando per colmare questa lacuna di esecuzione, per noi stessi e per i nostri clienti. Grazie alla nostra collaborazione con UL Solutions e al nostro lavoro con clienti commerciali e industriali, stiamo vedendo cosa separa l'aspirazione alla sostenibilità dal valore aziendale misurabile.
La differenza sta nel trattare la sostenibilità come un sistema aziendale, con dati controllati, una chiara responsabilità e la certezza di cui le parti interessate possono fidarsi. Il successo dipende da tre aspetti chiave: perché l'esecuzione è la vera sfida della sostenibilità. Che ruolo giocano i dati affidabili nell'accelerare l'impatto. E come l'intelligenza artificiale sta cambiando la velocità con cui le aziende possono prendere decisioni sulla sostenibilità.
Il divario tra sostenibilità e ROI
Il divario tra investimenti sostenibili e ad alto impatto non riguarda la mancanza di impegno o l'insufficienza di finanziamenti. I leader organizzativi vogliono vedere l'economia della sostenibilità e le organizzazioni vogliono che le decisioni sulla sostenibilità siano prese con lo stesso rigore delle decisioni finanziarie o operative.
Cosa determina questo turno? Volatilità energetica, vincoli di rete, requisiti di accesso al mercato, pressione normativa e spinta a trasformare la sostenibilità in un valore aziendale misurabile. Le aziende che faranno passi avanti sono quelle che trattano la sostenibilità in modo diverso. Non la considerano un'iniziativa separata gestita da un team specializzato. Invece, «trattano davvero la sostenibilità come un sistema aziendale», secondo DeFerrrari, «uno in cui Lei ha governato i dati, una chiara responsabilità su chi possiede i dati e chi fa cosa in un'organizzazione, e poi anche la garanzia in modo che le parti interessate possano effettivamente fidarsi dei dati e, soprattutto, fidarsi dei risultati di questi dati».
Senza questi elementi, la sostenibilità rimane ambiziosa piuttosto che operativa. Le organizzazioni continuano a investire, ma hanno difficoltà a dimostrare i risparmi sui costi, i miglioramenti della resilienza o i vantaggi competitivi che si aspettavano. Il divario nel ROI persiste, non perché la sostenibilità non fornisca valore, ma perché non esiste un'infrastruttura di esecuzione per acquisire e dimostrare quel valore in modo sistematico.
Perché l'esecuzione, non la strategia, è il problema
La maggior parte delle organizzazioni non ha un solo problema di dati sulla sostenibilità. Hanno un problema con la catena di fornitura dei dati. I dati non si trovano in un unico sistema. È sparso tra reparti, formati e piattaforme. Alcuni reparti tracciano i dati richiesti su fogli di calcolo. Altri utilizzano database. Alcuni dati si trovano nei sistemi ERP. Alcune nelle soluzioni di rendicontazione delle emissioni. Questi silos creano una sfida dispendiosa in termini di tempo e denaro quando le organizzazioni devono aggregare i dati per il processo decisionale.
Il secondo problema è la granularità e la frequenza. I dati sono sufficientemente dettagliati da supportare il livello di rendicontazione e processo decisionale richiesto dall'organizzazione? Quando i dati energetici degli impianti non sono normalizzati in base al volume di produzione, le affermazioni relative al risparmio o all'ottimizzazione energetica vengono messe in dubbio dalla leadership esecutiva e dalle parti interessate esterne che vogliono la prova che i dati sono stati verificati e rappresentano un progresso reale.
Il problema della fiducia aggrava queste sfide tecniche. Senza metodologie e audit trail coerenti, i dirigenti aziendali e i responsabili della sostenibilità hanno difficoltà a fare affidamento sui dati. Consideri cosa succede quando le aziende richiedono i dati sull'impronta di carbonio dei prodotti ai fornitori: i dati potrebbero non arrivare, arrivare in ritardo o non essere coerenti tra i fornitori, il che rende molto difficili le dichiarazioni sull'impronta di carbonio del prodotto.
«Man mano che le aziende ottengono dati migliori», Erica Call, Head of U.S. Sustainability Consulting and Energy Services, Siemens, ha dichiarato nel podcast: «essere in grado di centralizzare i dati nell'intera azienda di un'organizzazione con un formato coerente di acquisizione dei dati e quindi essere in grado di convalidare e verificare che i dati dal punto di vista della fiducia sono i due elementi fondamentali dell'affidabilità».
Quando le organizzazioni possono fidarsi dei dati, la domanda cambia da «È accurato?» a «Cosa facciamo al riguardo?»
Dati migliori creano una base di riferimento condivisa tra i reparti. I team smettono di discutere della metodologia e iniziano a dare priorità alle azioni. Consente la pianificazione degli scenari, il confronto degli investimenti e il monitoraggio delle prestazioni nel tempo. Una volta che le metriche diventeranno verificabili e di livello decisionale, le organizzazioni possono vedere una più ampia proprietà esecutiva che porta avanti le iniziative di sostenibilità.
Ciò che separa l'aspirazione alla sostenibilità dal valore aziendale misurabile è trattare la sostenibilità come un sistema aziendale, con dati controllati, una chiara responsabilità e la garanzia di cui le parti interessate possono fidarsi. Il successo dipende da tre aspetti chiave: perché l'esecuzione è la vera sfida della sostenibilità. Che ruolo giocano i dati affidabili nell'accelerare l'impatto. E come l'intelligenza artificiale sta cambiando la velocità con cui le aziende possono prendere decisioni sulla sostenibilità.
Il ruolo dei dati affidabili sulla sostenibilità
In Siemens, stiamo consentendo a noi stessi e a molti dei nostri clienti di raccogliere dati, passando dalla comprensione dei costi, dei consumi e delle emissioni di carbonio alla transizione effettiva verso operazioni più sostenibili. Questa transizione richiede un equilibrio della resilienza per mantenere le operazioni pronte durante i vincoli della rete e l'aumento dei prezzi dell'energia, soddisfacendo al contempo la crescente domanda di prodotti.
La nostra collaborazione con UL Solutions aiuta a colmare questo divario tra clienti e settori per accelerare la sostenibilità per tutti. Lavorando con clienti commerciali e industriali stiamo assistendo a un cambiamento significativo. Sebbene molte aziende abbiano strategie, raccolto dati e obiettivi stabiliti, hanno anche impegni per il 2030 tra meno di quattro anni. Vengono da Siemens chiedendo come possiamo aiutarli a ottenere una riduzione del 50 percento o a raggiungere rapidamente lo zero netto bilanciando i vincoli di budget.
Lo affrontiamo attraverso il «Total Energy Management (TEM)», come lo descrive Call nel podcast: implementazione di progetti di efficienza all'interno dei siti, generazione in loco ed edifici intelligenti che vanno oltre i controlli di base. Implementiamo tecnologie che ottimizzano costantemente le prestazioni degli edifici, riducendo l'impronta dei consumi per supportare sia gli impegni di decarbonizzazione che gli obiettivi finanziari, riducendo i costi operativi degli impianti e garantendo la prontezza operativa.
«Sfruttare i meccanismi contrattuali as-a-service è stato un fattore abilitante significativo», ha detto Call. «Le aziende realizzano i progetti e distribuiscono i costi su accordi di assistenza di cinque, sette, dieci o quindici anni. Ricevono vantaggi immediati dall'implementazione del progetto oltre a servizi a valore aggiunto che supportano la prontezza operativa quotidiana. Questo approccio consente il passaggio dalla strategia all'azione».
La base dati rende possibile questa transizione. Quando le aziende centralizzano i dati con formati coerenti e ne convalidano l'affidabilità, acquisiscono la capacità di ottimizzazione in tempo reale. Possono prendere decisioni sull'arbitraggio tra le risorse in loco, determinando se attingere dallo stoccaggio a batteria, dai pannelli solari sui tetti e nei parcheggi o dall'energia di rete in base a prezzi e esigenze operative in tempo reale. Questo livello di consulenza, unito al progresso tecnologico, consente alle organizzazioni di operare con prontezza garantendo al contempo energia al minor costo possibile.
Costi energetici, resilienza e valore aziendale reale
La convergenza tra volatilità energetica, vincoli di rete e impegni climatici sta cambiando il modo in cui i nostri partner e clienti pensano alla resilienza. Stiamo assistendo a una crescente necessità di generazione in loco abbinata allo stoccaggio a batteria, ma implementata in modo intelligente. La domanda diventa: qual è il costo dell'energia dalla rete rispetto all'arbitraggio tra asset in loco? Le aziende devono ottimizzare le decisioni sull'estrazione dagli accumulatori a batteria o dai pannelli solari sulla base di un'economia in tempo reale. Con i progressi tecnologici e l'esperienza di mercato in materia di prezzi in tempo reale, possiamo ottimizzare il modo in cui i siti mantengono la prontezza operativa garantendo al contempo l'energia al minor costo per un giorno operativo specifico.
Quando i clienti fanno la cosa giusta, bilanciando risparmio sui costi, resilienza e decarbonizzazione, questi elementi si rafforzano a vicenda. Le aziende possono dimostrare i casi aziendali per le iniziative, quindi reinvestire i risparmi in ulteriori progetti di sostenibilità. La resilienza riduce i tempi di inattività e protegge i margini quando i mercati dell'energia o le catene di approvvigionamento diventano instabili. Una decarbonizzazione credibile rafforza la fiducia dei clienti, favorisce l'accesso a nuovi mercati e protegge le dichiarazioni sul marchio e sui prodotti.
Il risultato: le organizzazioni possono prendere decisioni più rapide e sicure. Le decisioni sulla sostenibilità possono avvenire alla velocità di qualsiasi altra decisione aziendale, ma solo quando i dati sono affidabili e garantiti. Senza dati affidabili, è difficile per i leader fare affidamento sulle informazioni sulla sostenibilità per il processo decisionale. I dati affidabili diventano un vantaggio competitivo, «contribuendo a ridurre i costi operativi, ridurre i rischi e rafforzare la reputazione del marchio sul mercato», ha detto De Ferrari nel podcast.
Le organizzazioni che costruiscono questa base di dati si posizionano per acquisire più flussi di valore contemporaneamente: riduzione immediata dei costi attraverso l'ottimizzazione energetica, resilienza operativa attraverso generazione e stoccaggio diversificati e progressi credibili verso impegni di decarbonizzazione che le parti interessate possano verificare. Il business case si rafforza man mano che questi vantaggi si sommano; ogni dollaro risparmiato sui costi energetici diventa capitale disponibile per gli investimenti in resilienza e ogni miglioramento della resilienza riduce l'esposizione al rischio che altrimenti aumenterebbe i costi assicurativi e operativi.
Come l'intelligenza artificiale sta cambiando il processo decisionale in materia di sostenibilità
Stiamo vedendo la sostenibilità maturare dall'aspirazione all'esecuzione reale. Ciò che rende questo momento particolarmente significativo è che l'intelligenza artificiale sta cambiando ciò che è possibile. L'intelligenza artificiale consente alle aziende di andare oltre la raccolta manuale dei dati e i report retrospettivi verso informazioni e azioni in tempo reale. I leader utilizzeranno l'intelligenza artificiale per migliorare la qualità dei dati, automatizzare la convalida e consentire il processo decisionale prescrittivo, non solo generare report. Ci aspettiamo che i leader integrino l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro principali: ottimizzazione energetica, gestione del rischio della catena di fornitura, progettazione del prodotto e preparazione alla conformità. Le decisioni sulla sostenibilità possono avvenire alla stessa velocità di tutte le altre decisioni aziendali.
Ciò rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui operano le organizzazioni. In precedenza, la rendicontazione sulla sostenibilità seguiva cicli trimestrali o annuali. La raccolta dei dati era manuale, la convalida richiedeva molto tempo e l'analisi retrospettiva. Quando le organizzazioni hanno capito le loro prestazioni, erano passate diverse opportunità di ottimizzazione. L'intelligenza artificiale modifica questa dinamica consentendo il monitoraggio continuo, la convalida automatica e le informazioni predittive. I sistemi possono identificare le opportunità di efficienza in tempo reale, consigliare azioni specifiche in base alle condizioni attuali e convalidare i risultati rispetto ai valori di base stabiliti, il tutto senza intervento manuale.
In questo momento è «un momento davvero entusiasmante per far parte del percorso di sostenibilità e decarbonizzazione», ha detto Call, perché è in linea con ciò che Siemens sta vedendo nel nostro lavoro e nei clienti.
«Nei prossimi anni, le organizzazioni con le migliori prestazioni non si limiteranno a fissare obiettivi», ha detto De Ferrari. «Getteranno le basi tecnologiche per raggiungere rapidamente questi obiettivi e migliorare i progressi in modo credibile».
Questa distinzione, tra la definizione di obiettivi ambiziosi e la creazione di un'infrastruttura di esecuzione, determinerà quali organizzazioni forniranno un impatto misurabile dai loro investimenti in sostenibilità.
Dobbiamo passare dagli investimenti all'impatto
La trappola della sostenibilità si chiude quando le aziende riconoscono che l'infrastruttura di esecuzione è importante tanto quanto l'impegno strategico. Per le organizzazioni pronte a passare dall'aspirazione a un valore aziendale misurabile, il percorso da seguire richiede tre elementi: sistemi di dati che creino informazioni affidabili e di livello decisionale; proprietà e governance chiare che assegnino responsabilità; e flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale che accelerano le intuizioni e le azioni. Le aziende che costruiscono queste fondamenta dimostreranno il ROI che la sostenibilità ha sempre promesso, ma le lacune nell'esecuzione hanno impedito a molti di cogliere.
Siemens ha svolto questo lavoro per creare un'infrastruttura di esecuzione della sostenibilità, per noi stessi e per i nostri clienti, e continuiamo a migliorare queste capacità. Le organizzazioni alle prese con il divario di ROI in termini di sostenibilità spesso scoprono che la sfida non è la loro strategia o i loro finanziamenti. È l'infrastruttura di esecuzione necessaria per acquisire, convalidare e agire sui dati di sostenibilità alla velocità aziendale.
Stiamo lavorando con clienti industriali e commerciali che devono affrontare impegni per il 2030 che ora mancano meno di quattro anni. Attraverso la nostra collaborazione con UL Solutions e il nostro approccio alla gestione totale dell'energia, stiamo aiutando le organizzazioni ad accelerare dalla strategia all'azione, implementando progetti che consentano risparmi immediati sui costi, rafforzando la resilienza attraverso sistemi energetici intelligenti e stabilendo le basi di dati che rendono le decisioni sulla sostenibilità tanto rigorose quanto le decisioni finanziarie.
La finestra per sviluppare questa capacità di esecuzione è ora. I mercati dell'energia rimangono volatili, i vincoli di rete continuano a intensificarsi e le parti interessate si aspettano sempre più progressi credibili. Le aziende che stabiliscono un'infrastruttura di dati affidabile, una governance chiara e un processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale si distingueranno dai concorrenti ancora intrappolati tra investimenti in sostenibilità e impatto.
Se la sua organizzazione è pronta ad andare oltre l'aspirazione alla sostenibilità verso risultati aziendali misurabili, La invitiamo a esplorare come Siemens affronta la gestione totale dell'energia e l'esecuzione della sostenibilità. Il percorso dall'investimento all'impatto richiede più del semplice impegno: richiede un'infrastruttura che trasformi i dati sulla sostenibilità in valore aziendale.
Pubblicato: 21 aprile 2026
