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Come parlare con i suoi dati

Northumbrian Water Group (NWG), che serve più di 4,5 milioni di persone nel Regno Unito, sta implementando milioni di contatori d'acqua e sensori intelligenti per misurare le prestazioni della rete e l'utilizzo da parte dei clienti. Ecco come NWG sta trasformando quei dati in informazioni reali.

Dare una «voce» alle pipe

Northumbrian Water Group (NWG), che serve più di 4,5 milioni di persone nel Regno Unito, sta implementando milioni di contatori d'acqua e sensori intelligenti per misurare le prestazioni della rete e l'utilizzo da parte dei clienti.

In effetti, l'azienda ha dato una «voce» alla sua rete precedente di contatori d'acqua e condotte sotterranee «stupide» e sta utilizzando una gestione dei dati basata su cloud e un'analisi avanzata per ascoltare, apprendere e agire.

Ad esempio, trasformare la gestione dei contatori dei clienti utilizzando Siemens Gridscale X Meter Data Management, che analizza milioni di punti dati da sensori e contatori ogni giorno, identificando anomalie ed emettendo avvisi di fuga in tempo reale.

Gary Adams, responsabile della trasformazione intelligente presso NWG, ha dichiarato: «L'implementazione di Siemens Gridscale X Meter Data Management è una pietra miliare fondamentale nel nostro percorso di misurazione intelligente. Ci consente di gestire efficacemente i grandi volumi di dati di misurazione che riceviamo e di promuovere un'attività operativa efficiente sia per i nostri clienti che per la nostra azienda in generale, fornendo l'accesso a dati intelligenti granulari con un semplice clic».

Ecco tre lezioni che altre organizzazioni imparano da come NWG ha integrato i suoi dati e i suoi sistemi:

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1. Costruire solide basi digitali

La trasformazione digitale inizia con dati affidabili. Ciò significa farlo accessibile, accurato e significativo.

Per le aziende di pubblica utilità, ciò comporta l'installazione di sensori intelligenti, l'integrazione di sistemi legacy e, soprattutto, l'etichettatura e la strutturazione dei dati in modo che abbiano un valore operativo.

Ad esempio, la soluzione Water Quality Analytics as a Service (WQAAAs) di Siemens è già utilizzata dai servizi idrici del Regno Unito, incluso NWG, per fornire informazioni in tempo reale sulla qualità dell'acqua. Con un modello di pagamento basato sul volume e sulla qualità dei dati utilizzati, NWG garantisce di poter ricavare dati utilizzabili da sensori di qualità dell'acqua difficili da gestire.

Nuove informazioni sull'età dell'acqua e sul movimento del materiale nella rete possono essere fornite su questa base di dati affidabili.

Adam Cartwright, direttore della strategia industriale per l'acqua e le acque reflue presso Siemens, ha spiegato: «Se pensa al settore idrico, l'infrastruttura è progettata per durare dai 20 ai 50 anni e beviamo l'acqua dai tubi posati prima della creazione di Internet.

«Non può gestire ciò che non può misurare, quindi avere le giuste misure fisiche nel posto giusto è importante per ogni progetto digitale in un ambiente industriale».

Dispositivo di rilevamento delle perdite con display digitale e maniglia.
Un uomo indica un grande schermo che mostra le dashboard dei dati mentre una donna lavora su un laptop.

2. Genera informazioni con intelligenza artificiale e interfacce intuitive

Gli esseri umani sono naturalmente bravi a individuare i modelli, ma abbiamo bisogno di strumenti per rendere i dati complessi facili da visualizzare ed esplorare.

Prenda Siemens Water (SIWA) Leak Finder, un'applicazione basata sul cloud che analizza i dati di flusso in tempo reale per rilevare le perdite. I suoi algoritmi di intelligenza artificiale identificano le anomalie e segnalano potenziali problemi per aiutare l'utente a capire cosa fare dopo. I dati e le notifiche sono presentati in grafici e dashboard facili da interrogare per aiutare l'utente a prendere decisioni.

Questo tipo di intelligenza artificiale è molto diverso dall'IA generativa (GenAI) che alimenta i copiloti.

In breve: si tratta di usare lo strumento giusto per il lavoro giusto e garantire che i due lavorino insieme.

3. Usa un copilota di intelligenza artificiale generativa per interrogare i dati

Abbiamo visto che il settore idrico sta generando enormi quantità di dati da milioni di contatori intelligenti. E trasformare tali informazioni in informazioni fruibili è una sfida enorme.

L'intelligenza artificiale per il rilevamento delle anomalie individua i problemi e gli avvisi di emissione; GenAI può quindi esaminare ogni avviso, annotando l'ora e il luogo di ogni problema, e inserire tali informazioni in un contesto più ampio insieme ad altre fonti di dati.

Un copilota GenAI consente agli operatori di «conversare» con i propri dati. Possono porre domande in linguaggio naturale come:

• «Quali sono le fughe di notizie più probabili di questa settimana?»
• «Mostrami l'andamento della qualità dell'acqua nell'ultimo mese».

Il vero potere di un copilota GenAI è quando può interrogare dati da più sistemi. Inserendo nella sua analisi le procedure operative, le schede di prodotto, le normative, i registri di manutenzione e altro ancora, riunendo tutto in un'unica risposta contestualizzata. Questo è ciò che rende i dati davvero conversazionali.

Questo video, girato all'Innovation Festival di NWG, dimostra come combinare GenAI con l'esperienza del settore e la conoscenza degli utenti possa fornire risultati potenti.

Ascolta gli esperti di Siemens, tra cui Adam Cartwright e Anja Eimer, direttore generale del Global Water Business di Siemens, insieme a leader del settore come Angela MacOscar, responsabile dell'innovazione di NWG, parlare di come stanno collaborando per promuovere l'innovazione e scoprire nuove soluzioni per il settore.

Rendere intelligenti i sistemi silenziosi

Abbattendo le barriere tra tecnologia dell'informazione, tecnologia operativa e diversi strumenti software, le aziende possono finalmente sbloccare il valore dei dati che già detengono ma su cui attualmente non possono agire.

Per il settore idrico e molti altri, c'è una reale opportunità di far sì che sistemi vecchi e nuovi «parlino la stessa lingua», utilizzando standard aperti per elaborare miliardi di punti dati in tempo reale.

Che si tratti di una tubatura dell'acqua vecchia di 150 anni, di una linea di produzione consolidata o di un edificio intelligente nuovo di zecca, l'obiettivo è lo stesso.

E la tecnologia per sbloccare il vero potere dei dati esiste oggi.

Trasformare i sistemi silenziosi in sistemi intelligenti non farà che aiutare le organizzazioni a prendere decisioni migliori e creare risultati migliori per tutti.

Esplora le nostre risorse per la gestione dei dati