Colore di sfondo blu intenso Siemens solido.

Salve, macchina! Come stai?

I chatbot con cervelli ricchi di intelligenza artificiale (AI) possono rivoluzionare i lavori di programmazione e diagnosi dei componenti di automazione.

Siemens e Microsoft sviluppano Industrial Copilot

La rivoluzione è iniziata dall'Industrial Copilot che Siemens ha sviluppato con l'aiuto di Microsoft. Il copilota scrive il codice di programmazione per i macchinari nelle fabbriche e aiuta a rintracciare i bug del software. L'applicazione viene ora testata nella pratica e potrebbe essere offerta in seguito tramite Siemens Xcelerator.

ChatGPT è stato un enorme successo sin dall'inizio. Da quando OpenAI ha tolto il velo dal chatbot nel novembre 2022, non passa quasi un giorno senza che gli utenti facciano cose incredibili e utili con ChatGPT.

Il chatbot ora sta diventando un operaio di fabbrica. Utilizzando il linguaggio naturale, i dipendenti umani di uno stabilimento possono chattare con le macchine o scrivere codice di automazione. Questa capacità richiede un enorme carico agli specialisti dell'automazione di fabbrica e di processo, persone esperte nella programmazione di controllori logici programmabili.

E tutto sta arrivando esattamente al momento giusto. Il mercato di questi lavoratori qualificati è stato spazzato via. Inoltre, i Baby Boomer stanno decidendo di smettere e stanno andando in pensione, portando con sé la loro esperienza decennale.

Codice con la semplice pressione di un pulsante

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Anche Siemens sente questa pressione. Il leader del mercato mondiale può vendere la sua tecnologia di automazione solo se i clienti dispongono di programmatori in grado di programmarla e gestirla.

Per questo motivo, non sorprende che Siemens abbia approfondito l'intelligenza artificiale e ChatGPT. Questo chatbot ha un bel set di competenze, dalla composizione di articoli di giornale e poesie al parlare alcuni linguaggi di programmazione. Il codice è così valido che può far risparmiare molto tempo ai programmatori umani e ridurre al minimo i bug, specialmente nella tecnologia di automazione.

Il problema con il codice di automazione è la sua vasta gamma di ripetizioni. Il lavoro di programmazione richiede un'enorme quantità di tempo. Ma i costi più alti di tutti sono spesso causati da piccoli bug nel codice. Questi bug non possono mai essere eliminati completamente e possono essere fonte di dolorose interruzioni nelle operazioni dell'impianto.

Inserisci un assistente digitale basato sull'intelligenza artificiale in grado non solo di replicare un codice di automazione tutte le volte che è necessario in pochi secondi, ma può anche ridurre al minimo i bug.

Per questo motivo, era semplicemente sensato che Siemens, il più grande produttore mondiale di tecnologie di automazione, e Microsoft, la più grande azienda di software al mondo e il più forte sostenitore di OpenAI, lavorassero insieme su soluzioni congiunte. Per farlo al massimo livello, il CEO di Microsoft Satya Nadella e il CEO di Siemens Roland Busch non perdono mai l'occasione di vantarsi delle sinergie generate dalla partnership tra le due società.

Chiacchierando sulla ricerca di bug

Siemens sta sviluppando e testando il suo Industrial Copilot, una tecnologia che aiuta gli ingegneri dell'automazione a svolgere il proprio lavoro e che potrebbe essere offerta agli utenti, ad esempio, su Siemens Xcelerator.

La piattaforma aperta assiste i clienti industriali nella loro trasformazione digitale, offrendo un portafoglio selezionato di hardware e software in rete, un ecosistema di partner ad alte prestazioni e un mercato completo di applicazioni.

L'Industrial Copilot viene attualmente impiegato in due casi d'uso.

Innanzitutto, aiuta a scrivere il codice di programmazione PLC. Questo codice consente ai sistemi di controllo Siemens di sapere cosa devono fare le macchine, in quale ordine e in quali condizioni. Nel processo, l'Industrial Copilot fa qualcosa di più che generare codice PLC. Industrial Copilot può anche tradurre il codice PLC da un linguaggio di programmazione diverso, se necessario, e ottimizzarlo.

La seconda area è la risoluzione dei problemi in caso di guasto di una macchina. Il copilota non solo individua il bug, ma suggerisce anche modi per sterminarlo. Questo da solo è qualcosa di sorprendente.

Ma ciò che è veramente affascinante è il modo in cui gli addetti alla manutenzione svolgono il loro lavoro. Parlano con Industrial Copilot, spiegano il problema, chiedono dettagli e discutono delle modifiche suggerite, il tutto in un linguaggio scritto in modo naturale come con ChatGPT o il chatbot di Bing, come se stessero parlando con un collega.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot unisce IT e OT

Siemens e Microsoft hanno eseguito alcune dimostrazioni iniziali dell'Industrial Copilot alla Hannover Messe 2023. «I clienti erano entusiasti», ha dichiarato Kai Brasche, vicepresidente delle alleanze strategiche globali di Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, Global Partner Technology Strategist di Microsoft, ha confermato il grande interesse dei visitatori: «Insieme, stiamo costruendo il ponte tra IT e OT. È proprio come il ponte tra Microsoft Azure e Siemens Xcelerator».

Mentre Siemens fornisce la parte di automazione di Industrial Copilot e può successivamente renderla disponibile sulla piattaforma Siemens Xcelerator, l'elaborazione del linguaggio naturale viene eseguita tramite ChatGPT utilizzando il servizio Azure OpenAI nel cloud Azure di Microsoft. Questo crea sicurezza, protezione dei dati e affidabilità ottimali.

I clienti non vedono alcuna interazione: per loro, Industrial Copilot è semplicemente un servizio onnicomprensivo.

Progetti pilota iniziali presso gli stabilimenti Siemens

I clienti dei progetti pilota sono già stati trovati e, come spesso accade in Siemens, provengono dall'interno dell'azienda. Gli stabilimenti di Amberg ed Erlangen, che producono componenti di automazione, sono altamente automatizzati e utilizzano la tecnologia Siemens per portare a termine il lavoro.

Il team guidato da Erik Scepanski e Claus Romanowsky sta esaminando alcuni casi d'uso e sta valutando i punti di forza di Industrial Copilot.

«Stiamo anche valutando se Industrial Copilot può essere utilizzato per implementare la diagnosi e la risoluzione dei problemi in un'app per smartphone o nell'interfaccia utente di una macchina», afferma il responsabile dell'innovazione Scepanski.

«Se una macchina si guasta durante il fine settimana, il tecnico responsabile può consultare il chatbot e avviare una soluzione, comodamente dal proprio divano di casa», afferma Romanowsky.

«L'Industrial Copilot rivoluzionerà gli edifici industriali», prevede Kai Brasche. In settori in crescita come la produzione di batterie, ridurrà significativamente i tempi necessari per l'introduzione sul mercato e consentirà una produzione più flessibile. «E questo è solo uno dei tanti campi di applicazione».