L'intelligenza artificiale (AI) utilizza tecniche di programmazione ispirate all'apprendimento naturale. L'intelligenza artificiale consente ai sistemi informatici di risolvere i problemi con un'interpretazione accurata dei dati, del contesto e dell'ambiente. Esempi: lettura di testo, guida di automobili, riconoscimento di immagini e controllo di macchine industriali.
L'analisi dei dati in particolare è diventata molto importante per Siemens, perché la digitalizzazione e gli ambienti IoT generano enormi volumi di dati che nessun essere umano potrebbe mai analizzare e interpretare completamente, ma l'intelligenza artificiale è all'altezza del compito e quindi ci consente di ottenere il massimo dai nostri dati.
Anche tecniche di intelligenza artificiale più sofisticate come il deep learning e il reinforcement learning sono diventate i pilastri dell'IA industriale. Consentono a programmi e macchine di trovare soluzioni da soli, il che offre un nuovo universo di possibilità per macchine autonome o collaborative.
Siemens lavora nei settori dell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale da oltre 30 anni e ha una comprovata esperienza nella generazione di business applicando con successo l'IA in una varietà di contesti industriali.
Siemens punta alla leadership tecnologica nei settori della tecnologia e dell'innovazione che sono di fondamentale importanza per l'azienda. Queste tecnologie di base sono fondamentali per il successo a lungo termine di Siemens e dei suoi clienti. Gli esperti del dipartimento di ricerca globale della tecnologia e delle varie aziende lavorano insieme qui, consolidando le attività di ricerca e sviluppo dell'azienda.