Una persona è in piedi davanti a una grande finestra, guardando lo skyline della città.

Sei pronto per l'IA industriale di nuova generazione?

L'intelligenza artificiale (AI) ha un enorme potenziale nelle applicazioni industriali. Ora, la sfida consiste nel trasformare quel potenziale in valore aziendale su larga scala. Ciò comporterà la creazione di nuovi processi e il superamento di nuove e interessanti sfide, molte delle quali sono più umane che tecniche.

Ti fideresti dell'algoritmo?

Una decisione sbagliata in un contesto industriale può avere gravi conseguenze. Quindi, quando un ingegnere senior non è d'accordo con una raccomandazione di un sistema di intelligenza artificiale avanzato, come decideranno le organizzazioni? In che misura le organizzazioni si affideranno all'IA per controllare i sistemi critici? Per comprendere gli atteggiamenti, i vantaggi e gli ostacoli all'implementazione dell'IA, Siemens ha collaborato con Longitude Research per intervistare oltre 500 dirigenti senior dell'energia, dell'industria pesante, delle infrastrutture e dei trasporti. Le loro risposte offrono una visione unica del futuro dell'IA industriale.

Scarica il rapporto «Next-Gen Industrial AI»

La ricerca esplora cinque fattori alla base dell'IA industriale di nuova generazione

Comprensione artificiale:La capacità dell'IA di integrare i dati e utilizzare i dati contestuali porterà a potenti casi d'uso.
AI ovunque:L'Internet of Things, l'edge computing e l'intelligenza integrata promuoveranno una maggiore potenza predittiva, macchine più autonome e simulazioni più ricche.
Scambi intelligenti di dati:Le innovazioni dell'IA di nuova generazione dipenderanno dalla condivisione dei dati da parte delle organizzazioni. Chi condividerà con chi?
Collaborazione uomo-intelligenza artificiale:Man mano che l'intelligenza artificiale si evolve dagli strumenti ai colleghi, cosa succede quando umani e intelligenza artificiale non sono d'accordo?
Gestire i problemi di sicurezza dell'IA:Le nostre macchine, veicoli e attrezzature stanno diventando autonomi. Come possiamo fidarci dell'IA e assicurarci che prenda decisioni sicure?

Vantaggi e barriere dell'adozione dell'IA nelle organizzazioni industriali

Nei prossimi tre anni, man mano che le organizzazioni industriali aumenteranno l'adozione dell'intelligenza artificiale (IA), molti degli ostacoli di lunga data al progresso diminuiranno di importanza. Secondo gli intervistati, i problemi di integrazione e qualità dei dati diminuiranno maggiormente, dal 73% che afferma che questa è una barriera importante o moderata oggi, al 31% entro il 2022. Allo stesso tempo, il progresso delle applicazioni AI di nuova generazione vedrà molte più organizzazioni trarne vantaggio. Nella visualizzazione seguente puoi scoprire come gli intervistati hanno valutato diversi ostacoli e vantaggi specifici, sia per oggi che per tre anni.