I laboratori moderni ricevono campioni di pazienti da molte strutture diverse. Si affidano all'automazione per mitigare l'impatto di questa variazione. Con expertise nel campo della Visione Artificiale, Benjamin Pollack e il suo team presso Siemens Healthineers stanno migliorando l'automazione. Applicano l'Intelligenza Artificiale e il Deep Learning per ridurre notevolmente il tasso di guasti nelle diagnosi in vitro automatizzate. Inoltre, la loro automazione intelligente sa come spostare in sicurezza i tubi attraverso il sistema a velocità più elevate.
"Non possiamo permetterci il lusso di aggiornare quando abbiamo un errore. Un errore potrebbe significare dover prelevare nuovamente un campione di sangue pediatrico o ritardare una decisione medica critica in un pronto soccorso. Tutti nel settore della diagnostica comprendono che migliorare la velocità e l'affidabilità della diagnostica in vitro non solo aiuta a migliorare i profitti dei laboratori; aiuta a salvare vite."
Benjamin Pollack, Responsabile Tecnologico per la Visione Artificiale presso Siemens Healthineer