I laboratori moderni ricevono campioni di pazienti da diverse strutture. Si affidano all'automazione per mitigare l'impatto di questa variazione. Con esperienza nel campo della visione artificiale, Benjamin Pollack e il suo team di Siemens Healthineers stanno migliorando l'automazione. Applicano l'intelligenza artificiale e il deep learning per ridurre notevolmente il tasso di fallimento della diagnostica automatica in vitro. Inoltre, la loro automazione intelligente sa come spostare in sicurezza i tubi attraverso il sistema a velocità più elevate.
«Non possiamo permetterci il lusso di premere semplicemente Aggiorna quando abbiamo un errore. Un errore potrebbe significare ridisegnare un campione di sangue pediatrico o ritardare una decisione medica critica in un pronto soccorso. Tutti nel settore della diagnostica comprendono che migliorare la velocità e l'affidabilità della diagnostica in vitro non solo aiuta a migliorare i profitti dei laboratori, ma aiuta a salvare vite umane».
Benjamin Pollack, leader tecnologico per la visione artificiale per Siemens Healthineer