Növekszik a különbség a PCB tervezőktől és a lehetséges között. Az AI megszünteti ezt a szakadékot, mert növelheti a mérnökök képességeit a tervezés felgyorsítására és a termékek gyorsabb piacra dobására.
A mesterséges intelligenciát kihasználva az elektronikus rendszerek tervezésének következő generációja olyan tervezési támogatást nyújt, amely növeli a termelékenységet, áthidolja a PCB tervező csapatok kapacitáshiányait, és lehetővé teszi számukra, hogy hatékonyan kezeljék az összetett kihívásokat.
Az AI PCB kialakítás kitölti a hiányosságokat és csökkenti az erőforrásigényt, miközben növeli a kapacitást.
A modern elektronikában az összetett funkciók és az összekapcsolt technológiák iránti növekvő kereslet hozzájárul a rendszertervezési tevékenység növekedéséhez, és innovációra ösztönzi a mérnököket.
A rendszereken belüli összetettség robbanást tapasztal, amelyet a különféle technológiák konvergenciája, a sokoldalú funkciók iránti igény és az összekapcsolt megoldások keresése hajt végre.
A projekteken belüli költségek és ütemtervek eszkalációja soha nem látott magasságokat ér el, amelyet az ellátási lánc zavarai, a megnövekedett anyagárak, a munkaerőhiány és a speciális szakértelem iránti megnövekedett kereslet befolyásolják.
Egyre nagyobb a különbség az ipari kereslet és a rendelkezésre álló elektronikai rendszerek tervezési tehetségcsoportja között.
Ahogy ezek a tapasztalt elektronikus rendszertervező szakértők távoznak, értékes tudást, szakértelmet és intézményi memóriát visznek magukkal, ami olyan készséghiányt teremt, amely jelentős kihívásokat jelent a szervezetek számára.
AI PCB tervezési megoldásaink három AI tanulási modellt alkalmaznak konkrét kihívások megoldására és a termelékenység növelésére.
Határozza meg a kulcsfontosságú adatelemeket, trendeket és kapcsolatokat, amelyek nem praktikus a hagyományos módszerekkel.
Használjon prediktív modelleket a számítási követelmények csökkentésére és a döntéshozatal felgyorsítására.
Használja ki az AI modelleket új tartalom létrehozásához, felgyorsítva a tervezés létrehozását és a rendszer optimalizálását.
Határozza meg a rendelkezésre álló feldolgozási teljesítményt és az értékelések célszámát. Ezután határozza meg a tervezési változókat és az optimalizálási célokat, és az AI motor optimálisan feltárja a tervezési teret, és javasolja a legjobb megoldást. Ezenkívül helyettesítő modelleket hoz létre a jövőbeli elemzések felgyorsítása érdekében. Tudjon meg többet HyperLynx Design Space Exploration.
Egy menet közbeni gépi tanulási modell, amely elemzi a felhasználó parancshasználatát a PCB tervezési folyamat során, és az utolsó használt parancs alapján megjósolja a következő parancsot, amely valószínűleg szükséges lesz. Kihasználhatja a vetőmagmodellt, vagy a vállalat tervezőcsoportjának szakértője képzhet egy új modellt. Ez a funkció minden következő generációs elektronikus rendszertervező termékben elérhető.
Lekérdezze az összetevők jellemzőit, és tegyen fel természetes nyelvi kérdéseket, hogy kontextuálisan releváns válaszokat kapjon. A felhasználóbarát chatbot felület és az azonnali sablonok segítenek gyorsabban hozni a kritikus összetevőválasztási döntéseket. Ez a funkció minden következő generációs elektronikus rendszertervező termékben elérhető.
Következő generációs elektronikus rendszertervező termékeink mesterséges intelligenciát használnak a mérnökök képességeinek javítására, munkafolyamataik egyszerűsítésére és optimalizálására.
