Insights Hub GYIK
A MindSphere Insights Hub lett
Vidd a MindSphere befektetésedet a jövőbe, és élvezd a mesterséges intelligencia teljes erejét.
Általános
Az Insights Hub felhatalmazza a gyártó vállalatokat arra, hogy az eszközökből és a működési adatokból működőképes betekintést nyerjenek, hogy javítsák a folyamatos termelési fejlesztéseket
Négy módon lehet először bejelentkezni Insights Hub Hubba:
1. Használja az Insights Hub üdvözlő e-mailjének linkjét
2. Ha ismeri a környezet URL-jét, írja be közvetlenül a böngészőjébe
3. Használhatja az általános Insights Hub bejelentkezési URL-jét, ha nem idézi vissza URL-jét (csak a nyilvános felhőalapú telepítésben): https://siemens.com/insightshub-login. Itt láthatja az összes hozzárendelt környezetet. Az Insights Hub eléréséhez válassza ki a környezetek egyikét (más néven bérlők).
4. Az oldalon dokumentációs oldal vagy a termékközpont oldal a jobb felső sarokban található a „Fiók” alatt található bejelentkezési lehetőség.
Találja meg a felhasználási esetek és sikertörténetek széles választékát a mi oldalunkban erőforrások szakasz.
Felhasználóneve és jelszava az Ön által használt identitásszolgáltatótól (IDP) függ. Az Identity Provider Access számos lehetősége van. Standard IDP szolgáltatónk a Siemens ID. Ha a környezeti rendszergazda az Egyéni IDP funkciót használja, jelentkezzen be az IDP-szolgáltató által biztosított ismerős hozzáférési ablakban.
Menj a miénkhez Insights Hub Community támogatásért. Felveheti a kapcsolatot velünk is Támogatási Központ. További információk és videók is elérhetők a weboldalunkon Dokumentáció webhely.
Az üdvözlő e-mail végigvezeti Önt a Siemens ID létrehozásának folyamatán. Ha már rendelkezik Siemens azonosítóval, egyszerűen használja azt az Insights Hub eléréséhez.
Az Insights Hub az Ön igényeitől függően nyilvános és privát felhőalapú telepítésként érhető el.
Insights Hub nyilvános felhőhöz:
- A felhőszolgáltatásokat és infrastrukturális erőforrásokat nyilvános interneten keresztül biztosítják, és az adott adatközponti régióban tárolódnak (előre definiált)
- A nyilvános felhő olyan előnyökkel jár, mint az alacsony tulajdonosi költség, az automatizált telepítések, a méretezhetőség, a biztonság, a katasztrófa helyreállítása és a megbízhatóság.
- Menedzser: Siemens
Insights Hub virtuális privát felhőhöz:
- A virtuális magánfelhőtérben egy szervezet logikusan elszigetelt virtuális hálózatban definiálja, vásárol és elindítja a felhőerőforrásokat
- Az ügyfél teljes ellenőrzést gyakorol a virtuális hálózati környezet felett, beleértve az erőforrások elhelyezését, a kapcsolatot és a biztonságot
- Az ügyfél fenntartja a teljes infrastruktúrát
- A szoftvert a Siemens kezeli
- Elérhető a Microsoft és az AWS számára
Insights Hub a helyi privát felhőhöz:
- A helyszíni térben egy szervezet meghatározza, vásárol és elindítja az infrastruktúra-erőforrásokat egy helyi hálózatban
- Az ügyfél teljes ellenőrzést gyakorol az infrastruktúra felett és fenntartja azt
- Az ügyfél kezeli a nyílt forráskódú szoftvereket
- A szoftvert a Siemens kezeli
- Rancher telepítésként érhető el
A használati esettől függően rengeteg rendelkezésre álló megoldás és alkalmazás áll rendelkezésre. További információért nézze meg alkalmazások és megoldások Dokumentációs oldalunkon.
Ezt csak a szervezete tudja. A felhasználók és szerepkörök csak a szervezet adminisztrátora számára láthatók.
Igen. Válassza az Insights Hub for Private Cloud (LPC: helyi privát felhő) vagy az Insights Hub Cloud Dedicated (VPC: virtuális privát felhő) lehetőséget, hogy az adatpolitikák megfeleljenek az adott ország követelményeinek. Ezenkívül győződjön meg arról, hogy az infrastruktúra-szolgáltató nyújtja a szükséges szolgáltatásokat. Kérjük, beszéljen értékesítési és üzemeltetési csapatunkkal ennek ellenőrzéséhez.
Ha egyik lehetőség sem működik az Ön számára, kérjük lépjen kapcsolatba értékesítési csapatunkkal és együtt fognak dolgozni veled, hogy megoldást találjanak.
Az Insights Hub for Public Cloud alkalmazásban minden adat az Európai Unión belül tárolódik. Az Insights Hub for Virtual Private Cloud esetében az adatokat az Ön által választott hipermérőgép adatközpontjában tárolják. Az Insights Hub for Local Private Cloud alkalmazásban az adatok helyszíni tárolásra kerülnek.
Igen, megtalálhatja őket a mi oldalon videó áttekintő oldal és a írásos oktatóanyagok.
Alkalmazásfejlesztés
Szabadon választhat bármilyen programozási nyelvet, amelyet a gazda szolgáltatás támogat.
Igen, használhatja saját IDE-jét.
Tárolja alkalmazásait az Ön által választott infrastruktúrán.
Lásd az alkalmazásfejlesztési munkafolyamatot.
Kezelje Insights Hub alkalmazásait az Insights Hub DevOps pilótafülkével, fejlesztői pilótafülkével és Operator pilótafülkével.
Igen. Az Insights Hub támogatja a bővítmények fejlesztését és integrálását az Insights Hub Monitorba.
Nem, az Insights Hub több bérlőre képes alkalmazásokra összpontosít, ami azt jelenti, hogy az alkalmazás csak a termelési környezetben fut, és csak az Insights Hub fejlesztői/üzemeltetői funkcióján keresztül biztosítja az ügyfelek számára.
Igen, vessen egy pillantást a Github-ra, ahol megnézhet néhány példakódot és egyéb dolgokat.
Tudj meg többet
Igen, az Insights Hub és az Industrial IoT Web Components pontosan ezt kínálja.
Igen, a Mendix Akadémia számos tanulási utat kínál, ahol ezt részletesen elmagyarázzák.
Kapcsolattartás
Igen, használhat nem Siemens hardvereket és szoftvereket, amelyek támogatják a szabványos kommunikációs protokollokat, és csatlakozási megoldást fejleszthet ki az adatok továbbításához az Insights Hub Hubba (MQTT, MindConnect API, MindConnect LIB stb. Használatával).
Ezen lehetőségek mellett számos Siemens hardver eszköz és szoftver már könnyedén csatlakozhat az Insights Hub Hub-hoz a MindConnect Elements segítségével.
Igen. Fejlesztse hardverét a MindConnect Lib SDK segítségével C programozással (lásd itt) vagy a MindConnect API bármely választott programozási nyelven. Használjon választott SDK-t, és csatlakozzon az Insights Hub Hub-hoz a MindConnect MQTT segítségével, vagy használja a MindConnect szoftverügynököt (MCSA).
Igen. Használja meglévő hardverét és szoftverét az Insights Hub Connectivity LIB SDK segítségével (lásd itt) egy átjáró létrehozásához.
A hardverén található Insights Hub Software Agent csatlakozási megoldást is használhatja az Insights Hub adatainak csatlakoztatásához és küldéséhez (lásd itt). Elérhető Windows rendszerhez és dockerizált verzióként is.
A dokumentációs részünkben találhat oktatóanyagokat a beépítési eszközökhöz.
Tudj meg többet
Az Insights Hub agnosztikus a gépekkel szemben. Számos hardver- és szoftvermegoldás áll rendelkezésre a gépek csatlakoztatásához az Insights Hub.
Tudj meg többet
Igen. Használja az S7, OPC UA és MQTT protokollokat az Insights Hub és a helyszíni készülékek/gépek közötti kétirányú kommunikációhoz a MindConnect elemeinket, például a MindConnect Nano és a MindConnect IoT 2040 segítségével. A MindConnect MQTT kétirányú kommunikációhoz is használhatja a választott hardver segítségével.
Az Insights Hub felé és onnan érkező összes kommunikáció a TLS v1.2 segítségével biztosított.
A MindConnect Software Agent, a MindConnect Nano és a MindConnect IoT 2040 egyszerűen csatlakoztatja a Siemens programozható logikai vezérlőt (PLC) az Insights Hub. Vannak olyan PLC-k, mint például az S7-1500 és az S7-1200, amelyek közvetlenül csatlakoztathatók az Insights Hub.
Ez nagymértékben függ a PLC-ktől, és eseti alapon értékelik.
Különböző típusú adatok tárolhatók: idősorok adatai az idősorok adatbázisában, strukturálatlan adatok egy integrált adattóban, fájlok a fájltárolóban. Más adatok, például naplófájlok és események szintén tárolhatók az Insights Hub.
Különböző lehetőségek vannak a hardver- és szoftveres megoldásokhoz; például egy IoT adatbázis vagy az Integrated Data Lake.
Információért lásd a GitHub útmutatóit vagy nyílt forráskódú tárolóit.
Tudj meg többet
Kétféleképpen ellenőrizheti a kapcsolatot:
- Az „Asset Manager” rendszereszközben ellenőrizze az összes beépített ügynök/eszköz kapcsolatát. Részletes információkért lásd ezt a dokumentumot
- A bejövő adatok megtekintése az alkalmazás segítségével Insights Hub Monitor
Adatintegráció és -kezelés
Igen. A MindConnect Integration segítségével mind a felhőalapú, mind a helyszíni rendszerekből származó adatokat vigye be az Insights Hub Hubba a további kontextualizálás, megjelenítés és fejlett elemzés céljából.
Igen. A Data Contextualization (korábban Semantic Data Interconnect (SDI) néven ismert) lehetővé teszi az adatokat egy integrált adattóban és az adatokkal összefüggést biztosító gépek idősorainak adatainak korrelálására.
Tároljon bármilyen adatot, beleértve a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat is az integrált adattóban.
Igen. Ossza meg S3 erőforrásait az Integrált Data Lake-vel.
Igen. Az AWS/Azure tárolószolgáltatásokból származó adatokat az Insights Hubba hozhatja a kontextualizáláshoz, a megjelenítéshez és a fejlett elemzéshez.
Igen. A MindConnect Integration rendelkezik egy receptek (konfigurált integrációs folyamatok) nevű funkcióval, amely újrafelhasználható a receptben konfigurált forrás- és célrendszerek különböző példányaihoz.
Igen. A MindConnect Integration elolvassa a fájlokat az FTP-kiszolgálóról, majd továbbítja azokat az Insights Hub Hubba a kontextualizálás, megjelenítés és fejlett elemzés céljából.
Igen. MindConnect Integration lehetővé teszi az integrációs munkafolyamatok ütemezését.
Igen. A MindConnect Integration lehetővé teszi az integrációs munkafolyamatok részletes figyelemmel kísérését, és részletesen ismerteti azok állapotát.
Az adatok kontextualizálása (formerally Semantic Data Interconnect (SDI)) egy olyan keretrendszer, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kontextumot biztosítsanak az IoT, az OT és az IT-adatokhoz a különböző források közötti szemantikai kapcsolat kialakításával.
A szemantikai réteg a technikai megvalósítási réteg absztrakciója. Ez lehetővé teszi az állampolgári adatkezelők számára az adatok egyszerű megértését anélkül, hogy aggódnának a mögöttes adatforrás technikai összetettsége és megvalósítása miatt. A szemantikai réteg ismerős tartománydefiníciók (dimenziók, mérések, hierarchiák) és könnyen érthető kifejezések felhasználásával mutatja be az alapul szolgáló adatmodellt.
Igen. A szemantikus adatok összekapcsolása (SDI) lehetővé teszi a kontextualizált adatok lekérdezését, és a lekérdezési válasz felhasználását további elemzéshez.
Igen. A Data Contextualization (formerally Semantic Data Interconnect (SDI)) lekérdezési válaszai a REST felületen keresztül érhetők el, és fájlként is elérhetők az Integrált Data Lake-ben.
Igen. Az Insights Hub számos funkciója, mint például a rendszerintegráció, az átalakítás, a szervezés és a kontextualizálás, intuitív módszereket biztosít a felhasználók számára az adatmunkafolyamatok tervezésére, végrehajtására és figyelemmel kísérésére. A Visual Flow Creator például egy grafikus munkafolyamat-szerkesztőt kínál, amely a drag-and-drop segítségével összekapcsolja az előre konfigurált és helyi csomópontok gyűjteményét számos funkció végrehajtásához.
Igen. Az Insights Hub Monitor és a Visual Flow Creator segítségével meghatározhatja és mentheti a KPI-ket az Insights Hub idősoros adataira.
Igen. Lehetőség van az Amazon és a Microsoft natív eszközeinek használatára az Integrated Data Lake tetején. A részletek az Insights Hub dokumentációjában találhatók.
Tudj meg többet
Jelenleg nincs lehetőség a helyszíni adattavak összekapcsolására az Insights Hub Integrated Data Lake-val. Lehetőség van azonban az adatok továbbítására az Insights Hub és a helyszíni adattavak között.
Az Integrated Data Lake támogatja az AWS bérlőinek legfeljebb 5 GB feltöltését, Azure Azure-bérlők számára pedig akár 256 MB feltöltést.
Igen. Az idősorok importálása funkció segítségével importálja az idősorok adatait az Integrated Data Lake-ba.