Prediktív karbantartás méretarányban | Senseye Cloud Application

Miért a Senseye Cloud Application?

A Senseye Cloud Application felhőalapú prediktív karbantartási szoftver, amely segít a gyártóknak csökkenteni a leállásokat, csökkenteni a karbantartási költségeket és növelni az eszközintelligenciát az üzemek között.A fejlett mesterséges intelligencia és az emberi szakértelem kombinálásával a Senseye automatikusan előrejelzi a gépek meghibásodását és prioritásként helyezi a kockázatokat, így a csapatok tudják, hol kell először cselekedniük Nincs szükség adattudományi szakértelemre vagy kézi elemzésre.A Senseye Cloud a régi gépekből, történészekből, IoT-platformokból vagy új érzékelőkből származó meglévő adataival dolgozik. Zökkenőmentesen integrálódik az eszközök, rendszerek és webhelyek között, lehetővé téve a következetes prediktív karbantartási megközelítést, amely az Ön műveleteivel együtt növekszik.

Kattintson ide a bemutató megtekintéséhez

Főbb előnyök

A karbantartási ismeretek rögzítése és megosztása

Megőrizze a szakértői ismereteket, és tegye hozzáférhetővé a csapatok és webhelyek között, azáltal, hogy egyetlen megosztott platformon rögzíti a gép viselkedését, a hibás mintákat és a karbantartási információkat.

Csökkentse a nem tervezett gép leállását

A váratlan leállások és a termelési veszteségek megelőzése érdekében észlelheti a meghibásodások korai jeleit az eszközök és telephelyek között.

Optimalizálja a karbantartási költségeket és az erőforrásokat

Lépjen át a reaktív karbantartásról a prediktív karbantartásra, hogy csökkentse a költségeket, meghosszabbítsa az eszközök élettartamát, és olyan csapatokat telepítsen

Kiemelt képességek

AI-vezérelt eszközintelligencia

A gépek és a karbantartók viselkedését a mesterséges intelligencia segítségével automatikusan modellezheti, hogy megvalósítható betekintést nyerjen, kiemelje a kockázatokat, a fennmaradó hasznos élettartamot és a prioritásokat az üzemben.

Bármilyen eszközzel és adatforrással működik

Csatlakoztassa a Senseye Cloud szolgáltatást meglévő történészeihez, IoT platformokhoz, adatbázisokhoz vagy érzékelőkhöz. Használja a már összegyűjtött adatokat a prediktív karbantartás engedélyezéséhez minden géptípusnál.

Eszközök, webhelyek és csapatok közötti méretezésre építve

A prediktív karbantartást folyamatosan telepítheti több ezer eszközre és több webhelyre. A Senseye Cloud szabványosítja a betekintést, a rangsorolást és a munkafolyamatokat, így a megbízhatóságot méretezheti bonyolultság vagy speciális erőfeszítések nélkül.

Fedezze fel, hogyan használják mások a Senseye Cloud Application alkalmazást

Mosolygó emberek csoportja kemény kalapban és jól látható mellényben, akik együtt állnak a szabadban egy ipari helyszínen.

Esettanulmány

Prediktív karbantartás a globális acélgyárban

Vállalat:BlueScope acél

Siemens szoftver:Senseye Cloud Application

Tovább

Select...

Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application az autóiparban

Az AI által vezérelt prediktív karbantartás segít az autógyártóknak csökkenteni a leállásokat, stabilizálni a termelést és fenntartani az eszközök állapotát a nagy volumenű, több helyszíni műveletek során.

Gyakran ismételt kérdések

Fedezze fel a forrásokat

Podcastok

Podcast | BlueScope: prediktív karbantartás skálázása

Podcast | A prediktív karbantartási bajnok szerepe

Podcast | Hogyan indítsunk el egy prediktív karbantartási projektet

Podcast | A sikeres pDM telepítés 5 fázisa

Fehérkönyvek és jelentések

E-könyv | PdM engedélyezése ipari csatlakozáson keresztül

Fehér könyv | Maximalizálja a megtérülést a skálázható pDM segítségével

Útmutató | PdM nagyszabású megvalósítása

Jelentés | A generatív AI átalakító szerepe a pDM-ben

Útmutató | A koncepció igazolása

Referenciák és felhasználási esetek

Referencia | A Siemens és a Sachsenmilch új teret indít az AI által vezérelt PDM területén

Referencia | Fejlett gépfelügyelet a Mercer Celgar számára

Használati eset | Autógyártó

Használati eset | Élelmiszer és ital

Használati eset | Alumínium gyártó

Kezdő lépések

Kapcsolatfelvétel