PowerPro energiaelemzési és optimalizálási erőforrás-könyvtár

Ismerje meg, hogyan azonosítják a modulalapú jelentésekkel ellátott órajel-stratégiák a lépcsőzetes optimalizálási lehetőségeket mélyen a ventilátor-be- és ventilátor-kimeneti útvonalakon, és maximalizálják a mérnöki óránkénti megtakarított wattot, lehetővé téve az alacsony fogyasz

A Preferred Networks Inc. (PFN), a mély tanulás és a mesterséges intelligencia technológia vezető szerepe, a Siemens PowerPro™ szoftverét választotta a következő generációs AI processzorok energiahatékonyságának optimalizálása érdekében.

Ismerje meg, hogyan tervezhet alacsony fogyasztású IPS/SoC-kat azáltal, hogy alacsony fogyasztású technikákat is beépít a tervezési folyamatokba, és nyomon követheti a teljesítményt az RTL fejlesztési ciklusa során az energiahatékony tervek megvalósítása érdekében.

Ez a szeminárium hatékony hardvertervezési módszertant mutat be a legalacsonyabb teljesítményű RTL IP és/vagy tervek létrehozásához. Technikai foglalkozások és esettanulmányok kombinációja, amelyeket az iparág vezetői az alacsony teljesítményű chipek terén készítettek: az ARM és a Cisco.

Ez az igény szerinti képzési útvonal bemutatja a mérnököket a PowerPro alapjaival, és megtanítja, hogyan kell elolvasni egy tervet a teljesítmény vagy az optimalizálás elemzéséhez.

Ez az igény szerinti képzési útvonal bemutatja a mérnököket a PowerPro alapjaival, és megtanítja, hogyan kell elolvasni egy tervet a teljesítmény vagy az optimalizálás elemzéséhez.

Az SWPP egy egyszerű, hatékony megközelítés, amely más alacsony fogyasztású tervezési projektek széles skálájára alkalmazható. A Samsunggal közösen kifejlesztett módszer javíthatja a döntéshozatalt az alacsony fogyasztású tervezési folyamatban.

A teljesítmény pontos becsléséhez a PowerPro-val ellátott Veloce Streaming API-t használták a teljes SoC-vel rendelkező végfelhasználói szoftverek kulcsfontosságú időablakainak teljesítményének pontos becslésére. Ez a módszertan lehetővé teszi a teljesítmény/energia állapotunk korai megértését

Bemutatunk egy statisztikai megközelítést, amely segít azonosítani azokat a kombinációs klasztereket, amelyek hozzájárulnak a tervezés túlzott energiafogyasztásához. A PowerPro segíthet ezen problémák előzetes azonosításában a tervezési ciklusban.

Ez a javaslat új módszertant mutat be az órafa teljesítményének csökkentésére az RTL tervezési szinten finomszemcsés CTS-adatelemzés segítségével. Ez a módszer jelentős energiamegtakarítást tesz lehetővé, amit a mellékelt eredmények bizonyítanak.

Ismerje meg, hogyan tervezhet alacsony fogyasztású IPS/SoC-kat azáltal, hogy alacsony fogyasztású technikákat is beépít a tervezési folyamatokba, és nyomon követheti a teljesítményt az RTL fejlesztési ciklusa során az energiahatékony tervek megvalósítása érdekében.

Bemutatjuk, hogy a korai RTL teljesítmény- és energiabeszélések miért kulcsfontosságú mutatók, és hogyan került a két mutató az utóbbi időben középpontba a teljesítményérzékeny rendszertervezési szempontok terén.

Ebben a munkamenetben bemutatunk egy ajánlott felhasználási modellt, amelyben a teljesítményt korán kezeljük. Ez a megközelítés jobb eredményeket hoz az energiatakarékossági hatás és az energiaellátás időtartama szempontjából.

Ez a szeminárium hatékony hardvertervezési módszertant mutat be a legalacsonyabb teljesítményű RTL IP és/vagy tervek létrehozásához. Technikai foglalkozások és esettanulmányok kombinációja, amelyeket az iparág vezetői az alacsony teljesítményű chipek terén készítettek: az ARM és a Cisco.

Bemutatjuk a végfelhasználói alkalmazás teljesítményeloszlásának becslésére szolgáló módszertant a cél SoC platform Register Transfer Level (RTL) modelljén.

Az automatizált bemeneti minősítési módszertan különféle adatintegritási ellenőrzések elvégzését javasolta a tervezés és a prototípus fázisában, biztosítva a gyorsabb iterációkat, hogy a bemeneti adatok nagy hűségűek, ami jól korrelált teljesítményszámokhoz vezet.

A bemeneti minősítési módszertan segít a rendszerszintű teljesítményszámok 8-szoros gyorsabb elérésében:
Különböző adatintegritási ellenőrzéseket hajt végre a tervezés és a prototípuskészítés szakaszában, és gyorsabb iterációk esetén biztosítja, hogy a bemeneti adatok nagy hűségűek legyenek.