A fejlett folyamatcsomópontokon történő tervezés megköveteli a növekvő chip összetettségének, rövidebb ütemezésének és magasabb fejlesztési költségeinek kezelését. Az Aprisa részlet-útvonal-központú architektúrája gyorsabb tervezési zárással és kiszámíthatóbb PPA-val képes megfelelni ezeknek a kihívásoknak az RTL-GDS közötti áramlásokhoz.
Az Aprisa digitális implementáció egy RTL-GDS megoldás, amely teljes szintézist és hely- és útvonalfunkciókat kínál a felső szintű hierarchikus tervezésekhez és blokkszintű implementációhoz. A szalagminőség korrelációja a jelzőszerszámokkal, mind az STA időzítés, mind a DRC esetében csökkenti a tervezési zárást, és biztosítja az optimális teljesítményt, teljesítményt és területet (PPA).
Az Aprisa teljes RTL-GDS támogatást kínál, beleértve a fizikailag tudatos RTL szintézist. Részlet-útvonalközpontú architektúrája egységes hierarchikus adatmodellel és megosztott alapmotorokkal, valamint beépített mesterséges intelligencia-technológiákkal gyorsabb, kiszámíthatóbb PPA bezárást és gyors termelékenységet biztosít.
Az Aprisa teljes funkcionalitást kínál a legfelső szintű hierarchikus tervezéshez és blokkszintű implementációt az összetett digitális tervekhez. Részlet-útvonalközpontú architektúrája, egységes hierarchikus adatmodellje és megosztott alapmotorjai lehetővé teszik a tervezés gyors lezárását és az optimális eredményminőséget (QoR).
Az Aprisa részletes útvonal-központú architektúrája és egységes hierarchikus adatmodellje hatékony és gyakori kommunikációt tesz lehetővé a fizikailag tudatos RTL-szintézis, az elhelyezés optimalizálása, a CTS-optimalizálás és a részletes útválasztás között a jobb eredményminőség, a csökkentett iterációk és a gyorsabb tervezési konvergencia érdekében.
A hierarchián belüli optimalizálás (iHO) egyszerre hajtja végre az időzítés lezárását a felső szinten és a blokk szintjén, kiküszöbölve az időzítés újratervezésének vagy a tervezés lapításának szükségességét. Ez lehetővé teszi az ECO iterációk számának minimalizálását, ami hetekről napra csökkenti a lezárási erőfeszítéseket.
Az Aprisa AI tízszeresére növeli a tervezők termelékenységét, az ML-/RL technológiákkal a tervezés feltárásához, generatív mesterséges intelligenciával az eszközismeretekhez és a parancsvégrehajtási segítségnyújtáshoz, valamint az AI Agents az erőfeszítéseket igénylő tervezési feladatokhoz. Intelligens hangolási algoritmusai összehangolják a legjobb megvalósítási stratégiát, miközben háromszor hatékonyabban használják a számítási erőforrásokat, 10% -kal jobb tervezési PPA-t érnek el, és csökkentik a projekt elvégzéséhez szükséges időt.
Az Aprisa optimális PPA-t biztosítja a dobozon kívül. Ez segít a fizikai tervezőknek csökkenteni az erőfeszítéseket az RTL-GDS áramlás minden lépésében, és gyorsabb piacra jutási időt érjenek el.
Az Aprisa részletes útválasztási információkat tart fenn a kritikus hálózatokról az RTL-GDS folyamatban, csökkentve a tervezési iterációk számát és gyorsabb tervezési bezárást érve el.
Az Aprisa AI újradefiniálja az RTL-GDS digitális megvalósítást azáltal, hogy zökkenőmentesen integrálja az AI-t az áramlás középpontjába. Automatikus tervezési feltárás, beépített természetes nyelvi interfész és AI Agent képességek a termelékenység növelése érdekében.
Az Aprisa korrelációja az iparág szabványos jelzőszerszámaival gyorsabban érheti el a tervezési PPA-t, mivel kiküszöböli az extra védőszalagok szükségességét, és csökkenti az ECO iterációk számát, ami rövidebb időt eredményez a jelzőzáráshoz.
Az Aprisa PowerFirst módja lehetővé teszi a tervezők számára, hogy először a legjobb teljesítmény elérését valósítsák meg, majd a legjobb teljesítménnyel konvergáljanak. Ez a technika jobb teljesítményt nyújt az energia-központú kialakításoknál, anélkül, hogy feláldozná a teljesítményt.
Függetlenül attól, hogy a fizikai tervezők rendkívül összetett terveket akarnak megvalósítani, akár a legrövidebb idő alatt lebonyolítani akarják, az Aprisa többnyire készpénzből áll, hogy minden digitális IC tervezési projekthez leginkább fontos PPA- és tervezési mutatókat biztosítson.
Kérdésekkel vagy megjegyzésekkel forduljon. Azért vagyunk itt, hogy segítsünk!
