Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?

Miért az AI Motion?

A megerősítő tanulás lehetővé teszi a gépi vezérlés új osztályát. Anélkül, hogy korábbi mérési adatokat kellene igényelnie, az AI önállóan tanul a rendszer digitális ikerjén, és több ezer forgatókönyvet tár fel, hogy megtalálja az alkalmazás optimális vezérlési stratégiáját. Ezt a vezérlőt ezután telepítik a gépen: tiszta SCL kódként a SIMATIC PLC-k számára, vagy natív Python formájában az Industrial Edge Edge-en az AI Inferencia-kiszolgálón keresztül. Az eredmény robusztus, valós idejű vezérlés, amely zökkenőmentesen alkalmazkodik a dinamikus folyamatokhoz és a kiszámíthatatlan bemenetekhez, például a véletlenszerűen

3585b62e-25c0-4698-84a9-a385d8e125e3 - IntroV1 original

Maximalizálja a teljesítményt, minimalizálja a műszaki erőfeszítést

Az AI automatizálja az irányítási logika optimalizálását. Ez kiküszöböli az időigényes algoritmusfejlesztést, kódolást és hangolást. Kiváló teljesítményt érhet el a mérnöki erőforrások vagy a projekt idővonalának növelése nélkül.

Az alkalmazáshoz szabott vezérlési stratégiák

Pontosan egyensúlyozza az áteresztőképességet, az energiafelhasználást, a kopást és a minőséget. Az AI Motion megtanulja az Ön konkrét céljait, és az Ön pontos gépi igényeihez optimalizált vezérlési stratégiákat kínál.

A valós változékonyság kezelésére készült

A kopástól és a súrlódástól a változó termékekig és környezetekig - az AI Motion a bizonytalanság kezelésére szolgál. Az eredmény: stabil, nagy teljesítményű vezérlés még dinamikus, kiszámíthatatlan körülmények között is.

Kiemelt funkciók

AI-vezérlés telepítése PLC-n vagy Industrial Edge Edge-en

Integrálja az AI Motion vezérlést az automatizálási megoldásba SCL funkcióblokkként a SIMATIC PLC-n vagy natív Python kódként az Industrial Edge-en az AI Inferencia-kiszolgálón keresztül. Mindkét lehetőség biztosítja a valós idejű végrehajtást és a meglévő automatizálási architektúrába való zökkenőmentes integrációt — anélkül, hogy megzavarná a mérnöki munkaf

3009cdaf-5ea0-44a6-92a1-c9ea31f37fdb - Jellemzőképességek-1 eredeti

A gépkonfigurációk és a vezérlési célok megadása

Minden gépnek és alkalmazásnak különböző prioritásai vannak. Határozza meg és mérlegelje meg kulcsfontosságú céljait, például az átviteli teljesítményt, a pontosságot, az energiahatékonyságot, a mechanikai igénybevételt vagy a hulladékcsökkentést Az AI Motion megtanulja az optimalizált kompromisszumot, és olyan irányítási stratégiát biztosít, amely pontosan illeszkedik az alkalmazási célokhoz és teljesítménycélokhoz.

9af72189-bac0-4401-8aaa-2cd33ac0fe0d - Eredeti CSC Képernyőkép

Mi az ellenőrzési kihívás?

A tekercselési rendszerektől a szállítószalag áramlásának optimalizálásáig és a termékpontos pozicionálásig az AI Motion összetett, dinamikus folyamatokra készült. Használjon bevált képzési környezetet, vagy hozza meg saját kihívását. Függetlenül attól, hogy a használati eset megalapozott vagy teljesen új, segítünk Önnek az optimális vezérlési teljesítmény elérésében.

f5242320-2aec-4828-b0a8-de260bc9f57c - Unwinding-ai-for-Dark-háttér eredeti 2

Első lépések az AI Motion használatával

Select...

Ossza meg alkalmazását

Küldjön nekünk kulcsfontosságú információkat gépével és vezérlési feladattal kapcsolatban. Használja az intelligens bevezetéshez vagy az intelligens tekercseléshez szükséges dedikált űrlapjainkat a gyors kezdéshez. Szakértőink áttekintik az Ön igényeit, és útmutatást nyújtanak a következő lépésekben.

Fedezze fel, hogyan használják mások az AI Motion alkalmazást

2295f6b5-2867-4ecd-98e4-8ad5a45fe0c1 - AI Motion - DSC00602 medium

Sollas | Az AI javítja a Siemens PLC-n működő gépeket

A Sollas és a Siemens mesterséges intelligenciát használta a TIA Portal csúcskategóriás csomagológépek vezérlésének javítására. Az eredmény: tökéletesen csomagolt dobozok akár 160 per perc sebességgel 120 helyett — a minőség és a pontosság veszélyeztetése nélkül.

További források felfedezése

Megtekintés

Cikk | AI és a csokoládégyár
Cikk | Az AI javítja a Siemens PLC-n futó gépeket

Műszaki részletek

Bemutató | AI-alapú optimalizálás mozgásvezérléshez

Kezdő lépések