Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?
AI-gyárak illusztrációja épületekkel, adatközponti állványokkal, felhőalapú adatátviteli vonalakkal, adatközponti használati esetekhez használt kulcsvizuális elemekkel
VALÓS ALKALMAZÁS

Adatközponti infrastruktúra kezelése AI munkaterhelésekhez

A gyorsított számítástechnika példátlan igényeket támaszt az adatközpontok mérete, sűrűsége és összetettsége terén A Siemens ipari minőségű, integrált megoldásokat kínál, amelyeket úgy terveztek, hogy maximalizálják a wattonkénti tokeneket és minimalizálják az AI-kész adatközpontok számítási idejét.

Kihívás

Az AI-re kész adatközpontok a „10-szeres kihívással” néznek szembe: a méretarány, a teljesítménysűrűség vagy a hőterhelés tízszeres növekedése a hagyományos adatközpontokhoz képest. Ez megváltoztatja a létesítmények tervezésének, irányításának és összekapcsolásának módját, alapvető változással az infrastruktúra tervezésében.

Megoldás

Az AI munkaterhelések erős, harmonizált infrastruktúrát igényelnek a maximális wattonkénti tokenek biztosításához. A Siemens több évtizedes ipari és adatközponti tapasztalatot használ ki, hogy validált referencia-architektúrákat dolgozzon ki, amelyek a mesterséges intelligencia-terhelésekhez és azok konkrét elérhetőségi, hatékonysági és skálázhatósági céljaihoz terveztek. Szabványosított tervrajzként kiszámítható teljesítményt nyújtanak a globálisan elosztott webhelyeken.

Extrém teljesítménysűrűség

Kezelje a 100 kW-ot meghaladó HPC állványokat fejlett teljesítménymegoldásokkal, hogy a legtöbb wattonkénti tokeneket kapjon.

Intenzív hőterhelések

Cserélje ki a léghűtést folyadékhűtésre a hőstabilitás és hatékonyság biztosítása érdekében.

Sürgős, méretezhető telepítés

Csökkentse a számítási időt moduláris, szabványosított tervekkel a különböző globális webhelyeken.

Működési összetettség

Integrálja és kezelje a bonyolult rendszereket a hatalmas mesterséges intelligencia terhelésekhez, miközben kiegyensúlyozza a

Hálózati kényszerek

Rugalmas energiastratégiák elfogadása a hálózati összeköttetés felgyorsítása és a szükséges áramellátás biztosítása érdekében.

Fenntarthatóság és dekarbonizáció

Optimalizálja az energia- és vízfelhasználást, integrálja a megújuló energiákat, és lehetővé teszi a mesterséges intelligencia-munkaterhelést hatalmas méretben, szén-dioxid-kibocsátással.

Hogyan kezdjünk el

Megbízható technológiai partnerként a Siemens ösztönzi az innovációt és az interoperabilitást, segítve az üzemeltetőket AI-re kész adatközpontok építésében. Az integrált, skálázható és moduláris megoldásokra, valamint a bevált tervekre összpontosítunk, amelyek csökkentik a kockázatokat, és alkalmazkodnak a változó mesterséges intelligencia számítási igényeihez.

Az adatközpontoknak folyamatos tápegységre van szükségük. Üzemeltetőiknek képesnek kell lenniük arra, hogy a műveletek megszakítása nélkül végezzenek utólagos felszereléseket és frissítéseket. A SIVACON 8PS termékcsalád LData rendszere egyszerű tervezést és gyors telepítést, valamint rugalmas és megbízható működést biztosít. http://www.siemens.com/LData-system

Megbízható energiaelosztás

Kombinálja a Siemens kapcsolóberendezéseket, buszpályákat és előregyártott moduláris megoldásokat, hogy nagy sűrűségű energiát biztosítson az AI munkaterhelésekhez. A dinamikus terhelés kiegyensúlyozásával, az áramminőséggel kapcsolatos áttekintésekkel, a kritikus redundanciával, a hálózati interoperabilitással, valamint a közelgő DC- és szilárdtest-technológiával lefedjük az Ön teljesítményarchitektúráját.

Egy adatközpontban található folyadékhűtési megoldás ábrázolása, beleértve a White Space hátsó ajtós hőcserélővel (RDHx) és hűtőfolyadék-elosztó egységet (CDU), valamint a hűtőszekrényt és hűtőtoronnyal ellátott Grey Space-t.

Hűtésvezérlés és szimuláció

Integrálja a folyadékhűtést a Siemens intelligens szelepekkel és működtetőivel a nagy sűrűségű terhelések kezeléséhez. Termikus szimulációs szoftverünk segít optimalizálni a hatékonyságot a helyiségben, az állványban és a forgácson belüli folyadék/levegő áramlása alapján. Partnereink támogatják a közvetlen és hátsó ajtós hőcserélő megoldásokat.

Egy adatközpont illusztrációja redundáns automatizálási rendszerekkel és szerverekkel egy piros lámpás helyiségben.

Ipari minőségű automatizálás

Csatlakoztassa a számítást, a teljesítményt és a hűtést a Siemens PLC-kkel, DDC-kkel és szimulációval a magas rendelkezésre állás és hibatűrés érdekében. A fejlett mérés stabilizálja az áramminőséget és a hálózati kockázatokat. Integrált adatközpont-kezelő csomagunk egyesíti a BMS-t, az EPMS-t, az SCADA-t és a DCIM-et egy nézetben az OT működéséhez.

szoftver képernyőkép egy digital twin ikerszimulációról, POD szobáról

Digitális ikerszimulációk

A Siemens digitális ikrek terveznek és tesztelnek összetett forgatókönyveket (termikus, teljesítmény, elrendezések, logisztika) a kivitelezés előtt, hogy csökkentsék a telepítési kockázatot és a számításhoz szükséges időt. Működés közben a végrehajtható iker lehetővé teszi a folyamatos optimalizálást, a prediktív elemzést és a forgatókönyvtervezést a rugalmas kapacitás érdekében.

Energiatermelő telephely villamos vezetékekkel, átviteli tornyokkal és egy közeli napmezővel a vízen, amelyet egy kis út keresztezett, digitális vizualizációs réteggel borított. A GWS kampányból.

Hálózati kapcsolat

A Siemens fejlett vezérlési rendszerei koordinálják a helyszíni termelést, az UPS-t, a tárolást és az egyéb villamosenergia-infrastruktúrákat az energia rugalmassága érdekében Ez segít a terhelési profilok kezelésében, hogy jobban megfeleljenek a hálózati igényekhez, felgyorsítva a hálózati csatlakozást és javítva az AI munkaterhelésekre való működési felkészültséget

ESETTANULMÁNY

A GPU teljesítményingadozásainak megszelídítése

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

A Soluna Holdings zöld adatközpontok fejlesztője az intenzív számítástechnikai alkalmazásokhoz, beleértve a Bitcoin bányászatot és az AI-t. A Soluna és a Siemens egyetértési megállapodást írt alá a Project Grace-ről: egy 2 MW-os kísérleti helyszínen a mérő mögötti energia-és vezérlési megközelítést alkalmazunk és érvényesítjük a gyors, GPU-vezérelt energiaigény változásainak rögzítésére, figyelemmel kísérésére és kezelésére az AI és a nagy teljesítményű számítási munkaterhelések közvetlenül a megújuló energián történő futtatásakor.

Cél: Megismételhető terv létrehozása a méter mögötti mesterséges intelligencia jövőbeli telepítésekhez a megújuló energiatermelési helyeken.

A Siemens portfólióját érinti:

  • Elektromos és mechanikai berendezések, beleértve a transzformátorokat, kapcsolóberendezéseket, áramátalakítókat és kiegészítő rendszereket
  • SICAM SCADA platform a megfigyeléshez és vezérléshez
Olvass tovább

Fedezze fel kapcsolódó adatközponti erőforrásainkat

Nyomja meg
all

A Siemens és az NVIDIA bővíti a partnerséget

Bővítjük partnerségünket az NVIDIA-val az ipari metaverzum felépítése érdekében. Együtt újrafeltaláljuk az egész végpontok közötti ipari értékláncot.