Gépi elemzés
Jobb szolgáltatást nyújthat, javítsa az ügyfelek elégedettségét és nyissa meg új bevételi forrásokat az ipari gépek szolgáltatási életciklus-elemzésével. Használjon gépi elemzési és szoftvermegoldásokat a szolgáltatás életciklus-kezelésének, prediktív és megelőző karbantartási terveinek és szervizelésének megvalósításához.
A szerviz életciklus-kezelése maximalizálja a gép üzemidejét
Ideje újra feltalálni azt, ahogyan az ipari gépgyártók támogatják ügyfeleiket. A Siemens szolgáltatási életciklus-elemzési megoldásai felhasználják a IIoT adatokat és a gépi elemzéseket a leállások minimalizálása, a gép teljesítményének javítása és a jövedelmezőség növelése érdekében.
Növekedési potenciál felszabadítása a szolgáltatással
A mai ipari gépgyártók új bevételi forrásokat találnak a szolgáltatás életciklus-elemzésével. A IIoT megoldások és az eszközkezelő szoftverek lehetővé teszik a gépgyártók számára a költségek csökkentését, a gépek termelékenységének javítását és az ügyfelek elégedettségének növelését.
80% Alacsonyabb költségek
Javítsa a fenntarthatóságot és egyszerűsítse a terepi szolgáltatási műveleteket egyszerű és megbízható ipari IoT-csatlakozási megoldásokkal. (Newater ötlet)
10% Kevesebb leállás
Tegye lehetővé a prediktív karbantartást és maximalizálja a termelékenységet a teljesítményadatokat gyűjtő és elemző távoli gépfelügyelettel. (Calvatis)
100% Gép csatlakoztatása
Növelje a folyamat hatékonyságát minden gép csatlakoztatásával, vezérlésével és felügyeletével, kortól és típusától függetlenül ipari IoT megoldásokkal. (Testvér Tonsjö AB)
Gépi elemzés engedélyezése
A gépgyártók és az OEM-k használat közben a termékeikből gyűjtött adatokat felhasználhatják a teljesítmény elemzésére, a tervezések megbízhatóságának optimalizálására és az ügyfelek elégedettségének javítására. Fedezze fel a gépi elemzés teljes engedélyezésének három prioritását.
Az utópiaci szolgáltatások átalakítása a tervezési szakaszban kezdődik. Az érzékelők eredeti tervekbe történő integrálása biztosítja a hatékony prediktív és megelőző karbantartáshoz szükséges adatokat.
- Csökkentse a késéseket és a hibákat az üzemidő és a leállások tervezésével
- Készítsen gyorsabban kézikönyveket és műszaki kiadványokat a design BOM-okkal
- Hamarabb észlelje a hibákat, ha a gépi tanulás szerepel a szolgáltatástervezésben
Végezzen magas színvonalú szolgáltatást eszközkezelő szoftverrel. Csökkentse az üzemeltetési és karbantartási költségeket akár 80 százalékkal a felhőalapú dokumentációval, a virtuális valóság eszközökkel és az alacsony kóddal rendelkező fejlesztési megoldásokkal.
- Növelje a technikusok termelékenységét azáltal, hogy biztosítja, hogy a szervizelési
- A termelés láthatóságának javítása és a karbantartási eljárások egyszerűsítése AR, VR és MR eszközökkel
- A műszaki dokumentáció tárolása és elérése testreszabott alacsony kódú alkalmazásokban
Folyamatosan javíthatja a karbantartási ütemezést és az eljárásokat valós idejű adatokhoz való hozzáféréssel Befolyásolja a következő generációs géptervezést a gépek között rögzített eszközteljesítmény-elemzések felhasználásával.
- Növelje a nyereségességet a gépfelügyelettel és
- Szolgáltatási és tervezési fejlesztésekkel érheti el az ESG céljait
- Rögzítse a terepen belüli adatokat, és fedezze fel új lehetőségeket az AI és a gépi tanulás segítségével
Megoldásainkat használó gépgyártók a következőket érhetik el:
25% Fokozott termelés
Automatizálja az adatgyűjtést, elemzést és jelentést az eszközök teljesítményének optimalizálása és a versenyképesség növelése érdekében. (Heimon Kala)
$160K Működési megtakarítás
A CNC-gépek nagyobb termelékenysége, rövidebb átállási idő és a nem tervezett leállások csökkenése gyorsan hozzáadódik. (Siemens kisfeszültségű motorgyár)
30% Kevesebb idő a karbantartásra fordított
Gyorsan és pontosan készíthet kézikönyveket olyan automatizálási megoldásokkal, amelyek közvetlenül a CAD-modellekből és a BOM adatokból szereznek információkat. (Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai
Yangzhou Kukai felhasználja az IoT-adatokat a gépgyártási műveletek és a gyártósorok optimalizálására.
Reducing machine downtime and developing new revenue streams with Insights Hub
Vállalat:Yangzhou Kukai
Iparág:Industrial machinery
Helyszín:Yangzhou, Jiangsu Province, China
Siemens szoftver:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
Az IoT-adatokból származó betekintések lehetővé teszik számunkra, hogy gyorsan megvalósítsuk az új eszközfejlesztést és iterációt, és versenyképesek maradjunk iparunkban.
Fedezze fel forráskönyvtárunkat
Használja ki az IoT eszközöket, a felhőben lévő adatokat és a megfelelő szoftvermegoldásokat a jobb szolgáltatás nyújtásához. A gépgyártók előrejelző és megelőző karbantartással, pótalkatrész-szolgáltatásokkal és frissítésekkel új bevételi forrásokat hozhatnak létre.
Teljesítmény elemzése szervizelési megoldásokkal
Szervizmérnöki feladatok
Műszaki kiadások
Ipari IoT
Szolgáltatás végrehajtása
Alkalmazásfejlesztés
Termék életciklus-kezelése
Gyakran ismételt kérdések
Tudj meg többet
Megtekintés
Videó | A Siemens és a Salesforce együttműködik a szervizelés biztosításában
Igény szerinti webinárium | Reális vs. látnok IoT
Videó | Az IBM és a Siemens partner a szolgáltatás életciklus-kezelésében
Olvasás
Fehér könyv | Növelje a nyereséget az ipari gépek szervizelésével
E-könyv | 4 uralkodó ipari IoT-használati eset
E-könyv | Használja ki a digitalizációt a gyártási zavarok leküzdésére
Beszéljünk!
Kérdésekkel vagy megjegyzésekkel forduljon. Azért vagyunk itt, hogy segítsünk!