Ipari Industrial Edge és Azure IoT-műveletek

Egységes adatsík az Azure-felhőhöz

A Microsoft Azure ökoszisztémájába nyitott, szélső architektúrával hozhat létre üzletterületi adatokat. A Siemens Industrial Edge a gyári oldalon kezeli a csatlakoztathatóságot, az adatharmonizációt és a kontextualizációt, valamint a helyi intelligenciát.

Áttekintés

Az Azure IoT Operations több peremhálózati eszközön és más adatforrásból gyűjti össze az információkat; az Azure adat- és mesterséges intelligencia-szolgáltatásai pedig ezeket az információkat a vállalaton belül használhatóvá teszik, fejlett elemzések és mesterséges intelligencia-használati esetek formájában.

A Siemens Industrial Edge és a Microsoft Azure együttesen skálázható széltől felhőig terjedő infrastruktúrát biztosít az egységes gyártási adatsík kialakításához. Ez az alapítvány támogatja a hibrid felhasználási eseteket az élen és a felhőben, beleértve a valós idejű termelési elemzést, a prediktív karbantartást, a prediktív minőséget, a vizuális minőségellenőrzést, valamint a zárt hurkú agentikus és fizikai mesterséges intelligencia alkalmazásokat.

Három halmozott Azure-szolgáltatási szimbólum függőlegesen csatlakoztatva négy végpont ikonhoz sötétkék háttérrel.

A Siemens Industrial Edge a számításokat és a csatlakoztathatóságot közvetlenül a műhelyre hozza, ahol heterogén gépekhez és vezérlőkhöz csatlakozik, és helyi alkalmazásokat futtat ipari csatlakoztatáshoz és valós idejű feldolgozáshoz, amelyeket központilag a Siemens peremfelügyeleti rétegén keresztül kezel. Ezzel párhuzamosan az Azure Arc-kompatibilis Kubernetes-en telepített Azure IoT Operations egy gyári szintű, szabványosított adat- és műveleti réteget biztosít, amely az ipari adatokat következetesen és biztonságosan modellezi és irányítja át a webhelyről Azure Azure-szolgáltatásokba. Ez a szél-felhő közötti párosítás együttesen csökkenti az IT/OT integrációs súrlódását azáltal, hogy lehetővé teszi az ipari eszközökről az Azure IoT Operations-ba történő folyamatos adatáramlást, miközben lehetővé teszi a gyártók számára, hogy a késésérzékeny munkaterheléseket a szélén tartsák. Az eredmény egy egyértelmű, skálázható út az érzékelőtől a döntésig, amely nyílt szabványokra épül és készen áll a több helyszíni bevezetésre.

A Siemens Industrial Edge a Microsoft Azure Azure-ba

Csatlakoztassa a gyártó agnosztikus üzletberendezéseit az Industrial Edge előre konfigurált csatlakozókon keresztül.
Hidd át a gyári és a felhőt az Azure IoT Operations segítségével az ARC-kompatibilis Kubernetes-en
A Microsoft Fabric, a Fabric RTI és a Power BI segítségével kezelheti az adatokat, a mesterséges intelligencia használati eseteit és futtathat valós idejű elemzést.
Adjon hozzá ipari környezetet a Fabric IQ, a Foundry IQ és a Work IQ tudásréteggel.
AI-modellek képzése és telepítése az Azure ML és a Microsoft Foundry használatával

Letöltés PDF

Részletes építészet

Réteges munkafolyamat-diagram csatlakoztatott szervizblokkokkal, nyilakkal és Azure-stílusú ikonokkal sötétkék háttérrel.

Részletes architektúra

Területi szint: Siemens Industrial Edge mint az OT alapja

A műhelyszínen a Siemens Industrial Edge közvetlenül csatlakozik PLC-khez, meghajtókhoz, robotokhoz és egyéb automatizálási berendezésekhez olyan protokollok segítségével, mint az Ethernet/IP, a Modbus TCP és az OPC UA, valamint az ipari telepített bázis túlnyomó többségét lefedő protokollal. Az előre konfigurált OT és informatikai csatlakozók könyvtára eltávolítja az integrációs munka nagy részét, amely hagyományosan lelassítja a digitalizációs projekteket.

A helyi alkalmazások ugyanazon Siemens Industrial Edge Device csatlakozóival együtt futnak, beleértve a WinCC Unified vizualizációhoz, a virtuális PLC-t és a LiveTwin-t a vezérléshez és futtatható digitális ikrekhez, az AI Inferencia-kiszolgálót az eszközön belüli gépi tanuláshoz, valamint olyan eszközöket, mint az Energy Manager és a Performance Insight az operatív KPI-k számára. Az MQTT-n alapuló Databus ezeket az alkalmazásokat lazán összekapcsolja és könnyen kiterjesztheti. Az Iipari Industrial Information Hub (IIH) csomag gondoskodik az adatok harmonizálásáról, előfeldolgozásáról és kontextualizálásáról, lehetővé téve a bolti adatok felhasználását a szélén lévő intelligens alkalmazásokban, a gyári adatközpontokban és a felhőben.

Az IIH ezután több északi célhoz is csatlakozhat, többek között az Azure IoT Operations, az Azure IoT Hub (közvett-to-cloud), az Azure Event Grid (közvett-to-cloud), az Enterprise MQTT brókerekhez és Azure Azure-n futó felhőalkalmazásokhoz, mint például a Senseye, egy felhőalapú Predictive Maintenance megoldás. A Senseye mesterséges intelligenciát használ a gépek hibáinak előrejelzésére, segítve a vállalkozásokat a leállások csökkentésében Az Insights Hub egy skálázható IIoT platform ipari adatok gyűjtésére, tárolására és elemzésére. A Senseye és az Insights Hub egyaránt elérhető az Azure Marketplace-en.

Gyári szint: Az Azure IoT Operations mint az adaptív gyár kulcsfontosságú eleme

Gyári szinten az Azure Arc-kompatibilis Kubernetes-en futó Azure IoT Operations egy szabványosított ipari adatsíkot hoz létre, amely összekapcsolja az OT-t és az IT-t, és egységes, valós idejű adatalapot biztosít.

Beépített csatlakozókon keresztül (pl. OPC UA, MQTT, REST) veszi be adatokat az elosztott élkörnyezetekből, alkalmazza az eszközmodellezést és a sémadefiníciókat, és átalakítja a nyers jeleket strukturált, kontextualizált adatokká.

Az integrált MQTT bróker az alapvető üzenetküldő gerincként működik, lehetővé téve a kétirányú kommunikációt és az egységes névtérmintákat a rendszerek között. Az adatfolyamok meghatározzák az adatok feldolgozásának, átirányításának és a Microsoft Fabric szolgáltatásának továbbításának módját.

Az Akri-alapú csatlakozókkal, sémaregisztrálóval és eszköznyilvántartással rendelkező Kubernetes-re épülő Azure IoT Operations moduláris, skálázható architektúrát kínál beépített puffereléssel, amely biztosítja az adatok folyamatosságát a zavarok során.

Ez egységes adatgerincet hoz létre, amely lehetővé teszi a zárt hurkú, adaptív műveleteket — ahol az adatok zökkenőmentesen áramlanak a gépekről a vállalati rendszerekig, lehetővé téve a mesterséges intelligenciát, az elemzést és a folyamatos optimalizálást.

IT- és vállalati szint: Azure Azure-adat- és mesterséges intelligencia-készlet

Amint az adatok eljutnak Azure Azure-ba, egy réteges szolgáltatáskészlet üzleti értékké alakítja azokat:

Adatkezelés és valós idejű elemzés a Microsoft Fabric, a Fabric Real-Time Intelligence és a Power BI segítségével
Kontextuális intelligencia és tudásréteg a Fabric IQ, a Foundry IQ és a Work IQ segítségével, amelyek ipari jelentést adnak a nyers jeleknek
AI-képzés és adatfejlesztés az Azure Machine Learning és a Microsoft Foundry segítségével, beleértve a modelltelepítést az élre
Csatlakoztatás és üzenetküldés az Azure IoT Hub és az Event Grid segítségével a biztonságos, kétirányú kommunikáció érdekében
Felhőalapú ipari munkaterhelések, beleértve a Senseye Predictive Maintenance, az Insights Hub, a Mendix, valamint a RapidMiner AI Cloud és a Graph Studio.

Méretezhető, termelési szintű infrastruktúra menedzsment a halmazon belül

A Siemens Industrial Edge Management alkalmazás egységes működési réteget biztosít az alkalmazások telepítéséhez, a frissítésekhez, az eszközök állapotának figyelemmel kíséréséhez és az AI-modellek kezeléséhez minden webhelyen. Az Azure natív irányítási és identitás-eszközeivel kombinálva ez megosztott működési modellt biztosít az IT- és OT-csapatoknak anélkül, hogy bármelyik felet arra kényszerítené, hogy feladják a tartományuk irányítását. Az Azure Arc egyetlen üvegablakot biztosít az informatikai infrastruktúra kezeléséhez a felhőtől a gyárig.

Értékek és előnyök

Az ipari környezetek valóságára épült

A Siemens Industrial Edge bármelyik gyártó berendezéseihez csatlakozik, így olyan gyártásra kész architektúrát tesz lehetővé, amely barna környezetben működik anélkül, hogy költséges cserét vagy újratervezést igényelne.

Műveletek, amelyek nem állnak le, ha a kapcsolat megtörténik

A kritikus alkalmazások — vezérlőlogika, megjelenítés és pufferelés — helyileg futnak. A termelés folytatódik, és az üzemeltetők továbbra is irányítják, még a felhő- vagy hálózati zavarok esetén is.

Fehér, lekerekített négyzet alakú platform sík oldalakkal és sötét kézzel, kör alakú gombjelet nyomva sötétkék háttérrel.

Egyetlen szemantikai modell géptől vállalkozásig

Az Azure IoT Operations és a Fabric IQ/Foundry IQ/Work IQ réteg egységes adatnyelvet hoznak létre a halmazon belül, biztosítva, hogy az elemzési és döntéshozatali rendszerekben egyforma legyen a jelzés az üzletben.

AI, amely a betekintésről a cselekvésre mozog

Az Azure ML és a Microsoft Foundry alkalmazásban képzett modelleket közvetlenül a Siemens Industrial Edge Edge-re telepítik, lehetővé téve a valós idejű következtetést a forrásnál, és lezárják az elemzés és a műveletek közötti kört.

Egy vonaltól egy globális rendszerig — tervezés szerint

Az architektúra egyetlen gépről globális flottáig terjed ki, a Siemens Industrial Edge-et, mint az üzletterületeken átívelő ipari üzemeltetési platform, valamint az Azure IoT Operations szolgáltatást, mint a webhelyek közötti adat- és alkalmazásréteget.

Alkatrészek

Fehér vonalkódszerű szimbólum, döntött négyzettel, jobb felső sarokban sötétkék háttérrel.

Siemens Industrial Edge (terepi szint)

OT- és informatikai csatlakozókat futtató Siemens Industrial Edge eszközök, helyi alkalmazások — WinCC Unified, Virtual PLC, LiveTwin, Mendix on Edge, Energy Manager és Performance Insight, valamint AI következtetési kiszolgáló és Industrial Information Hub.

Azure IoT Operations (gyári szint)

Gyári adatréteget biztosít, normalizálja és irányítja az üzletpadatokat az OPC UA, az MQTT és a REST segítségével. Tartalmazza a Dataflows-t, egy MQTT-brókert, a csatlakozókat, a rugalmasságot biztosító pufferelést, valamint az Azure analitikával és mesterséges intelligenciával való skálázható integrációt.

Azure-felhőszolgáltatások (IT- és vállalati szinten)

Microsoft Fabric, Fabric RTI és Power BI adatokhoz és elemzésekhez; Fabric IQ, Foundry IQ és Work IQ a kontextualizáláshoz; Azure ML és Microsoft Foundry mesterséges intelligenciához; Azure IoT Hub és Event Grid csatlakoztatáshoz.