Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?
Márka evolúció 2022
Partner megoldás

OT-IT integráció az Industrial Edge és az AWS szolgáltatással

A gyártótól független architektúra, amely az Industrial Edge Edge-en keresztül rögzíti az üzlethelyiség adatait, modellezi és előfeldolgozza azokat az AWS IoT SiteWise Edge segítségével, és biztonságosan továbbítja a harmonizált idősorok és eszközmodellek adatait az AWS-nek a digitális iker-, analitikai és gépi tanulási munkafolyamatok érdekében.

Áttekintés

AWS Integration - áttekintés - 1. szintű áttekintés - Csatlakoztassa a gyártói agnosztikus üzletberendezéseket az Industrial Edge Edge-hez előre konfigurált csatlakozókon keresztül. 2. szintű AWS IoT SiteWise Industrial Edge gyűjti és összesíti az adatokat, és elküldi azokat az AWS IoT SiteWise, Level 3 Digital Twin és Visualization - Vizualizáció és áttekintés az ipari adatokba például Amazon Managed Grafana, Level 4 Analytics - Az Amazon QuickSight vagy Mendix alkalmazások segítségével. 5. szintű AI/gépi tanulás - Az AI-modellek képzése az Amazon SageMaker használatával, és telepítse vissza ezeket a modelleket az Industrial Edge.

Ez a megoldás ötvözi az Industrial Edge Edge-t az AWS IoT SiteWise Edge-vel és az AWS felhőszolgáltatásokkal, hogy skálázható, biztonságos és szállítótól független utat biztosítson a terepi eszközöktől a vállalati döntéshozatalig. A helyszíni élkomponensek gyűjtik, normalizálják és feldolgozzák az OT-adatokat; A SiteWise Edge eszközmodelleket és helyi műveleti nézeteket készít; a felhő digitális ikreket, vizualizációt, elemzést és ML-t ad otthont a folyamatos fejlesztés és a prediktív képességek elősegítése érdekében.

Töltse le a PDF-képet

Részletes építészet

Ez az architektúra a Siemens Industrial Edge-t és az AWS IoT SiteWise Edge-t egyesíti, hogy összegyűjtse, harmonizálja és feldolgozza a bolti adatokat, mielőtt konzisztens, elemzésre kész adatot küldene az AWS-nek nagyvállalati szintű feldolgozás céljából. A műhelyszínen az Industrial Edge szállító-agnosztikus csatlakozókat és helyi HMI-ket ad otthont, lehetővé téve az alacsony késleltetésű hozzáférést az eszközjelekhez és az azonnali működési nézetekhez, miközben megőrzi a meglévő automatizálási beruházásokat.

A szélén az AWS IoT SiteWise Edge idősorok beszerzését és eszközmodellezését végzi a forráshoz közel. A SiteWise Edge ugyanazokat az eszközhierarchiákat és KPI-ket építi fel, amelyeket a felhőben láthat, helyi számításokat és összesítéseket hajt végre, és pufferelni az adatokat a kapcsolat megszakításai során, így a kulcsfontosságú mutatók elérhetőek maradnak, és csak harmonizált, tömörített adatok kerülnek továbbításra a felhőbe.

Az Industrial Edge Management és az Industrial Edge Hub alkalmazás-szervezést, életciklus-kezelést és megfigyelhetőséget biztosít az összes élkomponens számára: csatlakozók, SiteWise Edge, AI következtetési kiszolgálók és helyi kezelői alkalmazások (pl. WinCC Unified, LiveTwin) számára. Ez a réteg leegyszerűsíti a telepítéseket, a modellfrissítéseket és a következtetési modellek felügyeletét, biztosítva az élalkalmazások konzisztenseket az eszközökön belül és könnyen karbantarthatóak.

Töltse le a részletes architektúrájú képet PDF
A felhőben az AWS IoT SiteWise (az IoT TwinMaker, a SiteWise Monitor, a Managed Grafana, az S3, az Athena, a QuickSight és a SageMaker együttesen) üzemelteti a vállalati digitális ikertestet, a történelmi tárolást, a vizualizációt és az ML-elemzést. A szélből származó harmonizált eszköz- és idősoradatok lehetővé teszik a helyszíneken átívelő KPI-ket, a flották összehasonlítását és a méretezhető modellképzést, míg a felhőalapú eszközök támogatják az irányítópultokat, az ad-hoc lekérdezéseket és a hosszú távú megőrzést. Architecture Hub AWS Integration detail diagram. Megmutatja, hogyan érvényesítik a biztonságot és a műveleteket végponttól végpontra: a helyi tanúsítványok és a biztonságos csatornák védik a széltől a felhőig terjedő szállítást, az AWS IAM/KMS, valamint a központosított naplózás és felügyelet pedig szabályozza a hozzáférést és a megfigyelhetőséget a felhőben. Mivel a kulcsfontosságú modellezés és pufferelés helyszíni környezetben történik, a megoldás továbbra is ellenáll az internetkimaradásoknak — a szolgáltatók megőrzik a helyi láthatóságot és a riasztásokat, miközben a felhő következetes, hézagmentes adatokat kap a kapcsolat helyreállítása után.

Leírás

A felhőben az AWS IoT SiteWise (az IoT TwinMaker, a SiteWise Monitor, a Managed Grafana, az S3, az Athena, a QuickSight és a SageMaker együttesen) üzemelteti a vállalati digitális ikertestet, a történelmi tárolást, a vizualizációt és az ML-elemzést. A szélből származó harmonizált eszköz- és idősoradatok lehetővé teszik a helyszíneken átívelő KPI-ket, a flották összehasonlítását és a méretezhető modellképzést, míg a felhőalapú eszközök támogatják az irányítópultokat, az ad hoc lekérdezéseket és a hosszú távú megőrzést.

A biztonságot és a műveleteket végponttól végpontra kell érvényesíteni: a helyi tanúsítványok és a biztonságos csatornák védik a széltől felhőig terjedő szállítást, az AWS IAM/KMS, valamint a központosított naplózás és felügyelet pedig szabályozza a hozzáférést és a felhőben való megfigyelhetőséget. Mivel a kulcsfontosságú modellezés és pufferelés helyszíni környezetben történik, a megoldás továbbra is ellenáll az internetkimaradásoknak — a szolgáltatók megőrzik a helyi láthatóságot és a riasztásokat, miközben a felhő következetes, hézagmentes adatokat kap a kapcsolat helyreállítása után.

Értékek és előnyök

Alkatrészek