Hogyan növelheti az AI a fenntarthatósági jelentést?

Az iparágak között a fenntarthatósági jelentés új korszakba lépett. Az olyan szabályozások, mint például a vállalati Sustainability Reporting jelentéstételi irányelv (CSRD) az EU-ban szigorú közzétételi követelményeket terjesztik ki.

A vállalatoknak most gyors és pontos információt kell szolgáltatniuk a környezetvédelmi, társadalmi és kormányzási (ESG) témákról. A hagyományos kézi módszerek egyre inkább nehezen tudnak megbirkózni az adatkezelés mértékével és összetettségével.

Környezeti adatintelligencia kiaknázása

E kihívások kezelése érdekében ötvözzük a környezetvédelmi szakértelmet egy robusztus adatinfrastruktúrával és az AI-kompatibilis adatintelligenciával.

Ezt a megközelítést arra használjuk, hogy támogassuk saját tevékenységeinket és folyamatainkat — például a vízkockázat értékelésének elősegítése érdekében telephelyünkön, vagy hogy pótoljuk a hiányosságokat, amikor a vegyi anyagokban, anyagokban és alkatrészekben található anyagok súlyáról számolunk be.

Az AI technológia növeli az emberi szakértelmet, hogy segítsen nekünk jobban kezelni saját környezeti lábnyomunkat.

AI asszisztens a vízkockázat értékeléséhez

A környezetvédelmi megfelelőségi értékelések egyre inkább összetett adatkészletekre, részletes kérdőívekre és szakértői ismeretekre támaszkod Ez gyakran időigényes folyamatokat és az egyéni szakértelemre való erőteljes támaszkodást eredményez. Erre a kihívásra válaszként fejlesztettük ki a Siemens Environmental Reporting Assistant (SERA) rendszert.

A SERA támogatja szakértőinket az értékelési folyamat során. Kontextuális útmutatást nyújt, értelmezi az adatokat, integrálja a külső információkat és elvégzi a hitelességi ellenőrzéseket. Ha eltérések merülnek fel, megkérdőjelezi a bemeneteket, miközben a végső ítélet mindig a szakértőnél marad.

A megközelítés megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia alapú támogatás hogyan csökkentheti az értékelési erőfeszítéseket, miközben megőrizheti az átláthatóságot, a szakértő A betekintési papír Úttörő környezetvédelem az adatintelligencia révén további részleteket ad megközelítésünkről.

A környezeti jelentéstétel adathiányosságainak kitöltése AI-

A veszélyes anyagok kezelése az ipari műveletek egyik legkritikusabb és legösszetettebb feladata. Közvetlenül befolyásolja a környezetvédelmi megfelelőséget, az ellátási lánc integritását és a termékbiztonságot. Az új követelmények, mint például a CSRD által bevezetett követelmények, olyan közzétételeket is igényelnek, amelyekről korábban nem jelentettek.

Az egyik fő kihívás az, hogy a nyilvánosságra hozatal mögött álló nyers adatok gyakran széttagoltak és a belső és külső rendszerek sokaságában vannak szétszórva.

Ennek megoldására kifejlesztettük a Siemens Environmental Knowledge Graph-ot (SiEKG). Összeköti a különböző forrásokból származó adatokat, és közvetlenül a modellbe ágyazza be a szabályozási követelményeket (pl. CSRD, SVHC, korlátozási listák). A SiEKG komplex környezeti értékeléseket és KPI-számításokat tesz lehetővé valós adatkörnyezetben. További információ a SiEKG-ről a betekintési cikkünkben található Úttörő környezetvédelem az adatintelligencia révén .

Környezeti intelligencia méretezése

Az AI-t nemcsak az elszigetelt működési kihívások megoldására használjuk. A mesterséges intelligenciával támogatott megközelítésünk skálázható, megbízható és auditálásra kész környezeti jelentést tesz lehetővé a gyorsan fejlődő szabályozási környezetben.

A betekintési papír Úttörő környezetvédelem az adatintelligencia révén részletesebben vizsgálja ezt a témát.