Tekintettel a napi 350 gyártási átállásra, a nagyjából 1200 különböző terméket tartalmazó portfóliót és évente 17 millió Simatic alkatrészt gyártanak, mintegy 50 millió folyamat- és termékadatot kell értékelni és felhasználni az optimalizáláshoz annak érdekében, hogy a Siemens Electronics Works Amberg (EWA) gyártása zökkenőmentesen működjön. Ezenkívül úttörő technológiák, mint a mesterséges intelligencia (AI), Industrial Edge A számítástechnika és a felhőalapú megoldás már most is lehetővé teszi a rendkívül rugalmas, rendkívül hatékony és megbízható gyártási szekvenciákat.
Industrial Edge Számítástechnika és mesterséges intelli
gencia a megnövekedett áteresztőképesség érdekében „Az Edge Computing segítségével az adatok azonnal feldolgozhatók ott, ahol előállítják, közvetlenül az üzemben vagy a gépben” — mondja Dr. Jochen Bönig, a Siemens Amberg stratégiai digitalizációjának vezetője. Ezt teszi az EWA például azon a gyártósoron, ahol PCB-ket gyártanak az elosztott I/O-k alkatrészeihez, de még itt sem optimalizált a termelés, és ez sem az üzem rendelkezésre állásának, sem a folyamatminőség hibája. A szűk nyaklánc a PCB gyártás végén, az automatikus röntgenvizsgálati résznél van. A körömméretű áramköri lapok különböző csatlakozócsapokkal ellátott funkcióval kapcsolatos BUS-csatlakozókat helyeznek el. Egy nem integrált teszt során ezeknek az összekötő csapoknak a forrasztott illesztéseit röntgensugárzással ellenőrzik, és ellenőrzik a megfelelő működést. Kell-e vásárolni egy másik röntgengépet körülbelül 500 000 euróért? (Kattintson ide, hogy elolvassa a témával kapcsolatos szakértői cikket a Siemens blogban.) Az alternatíva a mesterséges intelligencia. Az érzékelők adatait a TIA (Totally Integrated Automation) környezetben továbbítják a felhőbe, amely egy vezérlőből és egy Edge eszközből áll. A szakértők olyan algoritmust képeznek, amely az AI és a folyamat paraméterein alapul. Az algoritmus megtanulja, hogyan viselkednek a forrasztott illesztések minőségét tükröző folyamatadatok, és vezérli egy olyan modellt, amely egy Edge alkalmazáson fut az üzemben. „A modell megjósolja, hogy a PCB-n lévő forrasztott csatlakozások hibáktól mentesek vagy sem: más szóval, szükség van-e sor végi tesztre vagy sem. A zárt körű elemzéseknek köszönhetően ezek az adatok azonnal figyelembe vehetők a gyártásba” — magyarázza Bönig.