modern laboratóriumok számos különböző létesítményből kapnak betegmintákat. Az automatizálásra támaszkodnak ennek a variációnak a hatásának enyhítése érdekében. A gépi látás területén szerzett szakértelemmel Benjamin Pollack és a Siemens Healthineers csapata fejleszti az automatizálást. A mesterséges intelligenciát és a mély tanulást alkalmazzák, hogy jelentősen csökkentsék az automatizált in vitro diagnosztika meghibásodási arányát. Ezenkívül intelligens automatizálásuk tudja, hogyan lehet biztonságosan mozgatni a csöveket a rendszeren nagyobb sebességgel.
„Nincs olyan luxusunk, hogy csak akkor tudjuk frissíteni, ha hibánk van. A hiba azt jelentheti, hogy a gyermekkori vérminta újratervezése vagy a kritikus orvosi döntés késleltetése a sürgősségi osztályon. A diagnosztikai üzletágban mindenki megérti, hogy az in vitro diagnosztika sebességének és megbízhatóságának javítása nemcsak a laboratóriumok nyereségének javítását segíti, hanem életmentést is segít.
„Benjamin Pollack, a Siemens Healthineer gépi látás technológiai vezetője