Sigurnost i procjena rizika

Povećajte produktivnost i smanjite troškove objektivnim identificiranjem svih potencijalnih kvarova u dizajnu ili proizvodu. Koristite Digital Risk Twin za proizvodnju standardnog načina kvara i analize efekata (FMEA) i načina kvara, analize efekata i kritičnosti (FMECA). Ovaj pristup nudi prednosti višekratnog i skalabilnog modela, omogućujući generiranje standardnih dokumenata kao nusproizvoda procesa modeliranja u bilo kojoj fazi procesa razvoja.

Provjerite jesu li kvarovi opisani, prikazani i prijavljeni na dosljedan i sljediv način. Koristite dijagrame kvarova kao grafičke prikaze uzroka, mehanizama i grešaka koji mogu dovesti do gubitka funkcije u sustavu, opisanih na temelju namjenske taksonomije kvara. Koristite grafičko sučelje kako biste ilustrirali fizičke procese koji dovode do kvara stavke (uzrok, mehanizam, greška, simptom) i kako se oni mogu širiti kroz sustav putem automatiziranog mapiranja ovisnosti. Razvijte dijagrame kvarova za svaku stavku kako biste definirali kako komponenta može propasti na temelju fizike neuspjeha. Svaka greška popraćena je uvjetima kvara, kompenzacijskim odredbama i metodama otkrivanja, koje se mogu prikazati u izvješću FMECA, osiguravajući sveobuhvatne i djelotvorne uvide.

Identificirajte ovisnosti inženjerskih rizika u određenoj konfiguraciji sustava pomoću analize funkcionalnog stabla kvarova (FTA). Automatski generirajte FTA od digitalnog blizanca rizika kako biste utvrdili potencijalne uzroke kvarova, procijenili njihovu relativnu važnost i odredili vjerojatnost pojave. Ovaj automatizirani pristup osigurava temeljitu i dinamičnu analizu, povećavajući točnost i pouzdanost procjena rizika.

Provesti procjenu funkcionalne opasnosti (FHA) na razini platforme i sustava kako bi se identificirali potencijalni funkcionalni kvarovi i klasificirali opasnosti povezane sa specifičnim uvjetima kvara. FHA se razvija rano u procesu razvoja i ažurira se kako se identificiraju nove funkcije ili uvjeti kvara. Zahvaljujući integraciji API-ja, NAPRAVLJEN može konzumirati funkcionalne modele (poput SysML) za izvođenje FHA, osiguravajući temeljit i dinamičan proces procjene.