AI i ML sa Simcenter

Istražite Simcentrov inženjering koji pokreće AI: ubrzajte uvid u dizajn preko 1.000 puta brže pomoću AI, objedinite podatke i modele na integriranom čvorištu i automatizirajte tijekove rada simulacije pomoću agentičke umjetne inteligencije prilagođene inženjerima dizajna.

Ubrzajte inženjering i oslobodite inovacije pomoću AI

Simcenter-ov inženjerski AI portfelj pomaže organizacijama da pređu dalje od tradicionalnih simulacijskih tijekova rada na inteligenciju svjesnu fizike u stvarnom vremenu. Timovi mogu ubrzati predviđanja zasnovana na fizici, otključati vrijednost inženjerskih podataka, upravljati inženjerskim AI modelima i primijeniti AI agente u tijekovima rada simulacije. Rezultat su raniji uvidi, brže inovacije, manji rizik i poboljšana produktivnost.

Izgrađena na integriranom AI steku koji povezuje inženjersku jezgru s inteligencijom poduzeća, Simcenterova strategija strukturirana je oko tri stupa: inženjerske umjetne inteligencije, inženjerske inteligencije i umjetne inteligencije.

100 slučajeva korištenja inženjeringa na umjetnoj inteligenciji

Saznajte kako AI osnažuje inženjerske inovacije

Otkrijte našu ekskluzivnu e-knjigu i promijenite način na koji se vaš tim suočava sa složenim inženjerskim izazovima.

Preuzmi e-knjigu

Inženjerski AI

Iskoristite AI i surogat modele zasnovane na fizici kako biste ubrzali uvid u dizajn, istražili više varijanti dizajna i komprimirali simulacijske cikluse iz sati u sekunde.

Ikona trakastog grafikona koja se uzdiže unutar kružnog okvira, koja predstavlja rast, metriku učinka ili mjerljive rezultate pouzdanih rezultata

Inženjerska inteligencija

Pretvorite svoje simulacijske podatke, inženjersko znanje i organizacijsku IP adresu u upravljani inteligencijski sloj u stvarnom vremenu koji objedinjuje vrijednost u svakom programu.

Pametnija ikona izvršenja na tamnoj pozadini

Inženjerski agenti

Implementirajte agente umjetne inteligencije u svojim simulacijskim tijekovima rada — orkestrirajte izvršenje, automatizaciju ponavljajućih troškova i pružajući kontinuiranu učinkovitost u cijeloj inženjerskoj digitalnoj niti.

Zašto moderni inženjering zahtijeva integriranu umjetnu inteligenciju

Moderno inženjerstvo dostiglo je neviđene razmjere i složenost, čineći tradicionalne metode dizajna i simulacije nedovoljnim da zadovolje tempo, preciznost i zahtjeve proizvoda današnjeg konkurentnog krajolika.

Eksplozija složenosti

Dizajni proizvoda sada obuhvaćaju više disciplina i generiraju bezbroj varijanti za simulaciju. Ručna procjena je prespora.

Računalna uska grla

Izvođenje simulacija visoke vjernosti u strukturnim, NVH, udarnim, fluidnim i toplinskim domenama troši značajno vrijeme i resurse, pomnožene u svakoj iteraciji dizajna.

Troškovi spirale

Računalni resursi visokih performansi i pokretanje ponovljenih fizičkih iteracija prototipa troše nerazmjeran udio inženjerskih proračuna, što rezultira troškovima koji se sastavljaju sa svakim ciklusom dizajna.

Neregulirani podaci i silosi

Ogromne količine podataka o simulaciji i ispitivanju ostaju zaključane u silosima odjela, bez kuriranja, sljedivosti i semantičkog konteksta potrebnog za ponovnu upotrebu u cijelom poduzeću i spremnost za umjetnu inteligenciju.

Sporo raspoređivanje

Prevođenje AI modela i prediktivnih uvida iz istraživanja u tijekove rada proizvodnog inženjeringa usporava trenje alata, praznine u integraciji i nisko usvajanje - ostavljajući vrijednost na stolu dugo nakon što su modeli izgrađeni.

Operativni režijski troškovi

Rutinsko upravljanje podacima, postavljanje mreže i generiranje izvještaja troše većinu inženjerskih sati, dok slaba unakrsna vidljivost stvara trenje između simulacijskih, testnih i proizvodnih timova kada je to najvažnije.

Inženjerska simulacija na AI

Inženjerske organizacije koje su integrirale umjetnu inteligenciju kroz svoje simulacijske tijekove rada, od istraživanja dizajna do implementacije, redefiniraju ono što je ostvarivo i već nadmašuju konkurenciju. Rezultati su mjerljivi.

15-60% Poboljšanje performansi proizvoda

Simulacija s omogućenom umjetnom inteligencijom pomaže inženjerskim timovima da isporuče proizvode s boljim učinkom na tržište.
McKinsey & Company i NAFEMS

↑ 50% Smanjenje vremena za stavljanje na tržište

Organizacije koje primjenjuju zamjenske modele dubokog učenja kako bi ubrzale simulaciju tijekom inženjerske faze smanjile su vrijeme stavljanja na tržište do polovice.
McKinsey & Company i NAFEMS

30-50% Povećanje produktivnosti radne snage

Integriranje generativnih AI alata u radne tijekove inženjerskog dizajna pruža mjerljivu koračnu promjenu u onome što simulacijski timovi mogu postići.
McKinsey & Company i NAFEMS

Istražite Simcenter AI/ML proizvode

Prikazivanje raznolikog niza portala i izravnih sučelja unutar HEEDS-a za automatizaciju procesa.

Simcenter

Saznajte kako korisnici koriste Simcenter

Hyundai Mobis

Hyundai Mobis koristio je Simcenter HEEDS kako bi optimizirao mikrogeometriju zupčanika, smanjio vrijeme dizajna s 14 na 3 dana i poboljšao NVH performanse za električna vozila.

Pročitaj više

Plastični Omnium

Plastic Omnium koristi Simcenter Amesim i Simcenter Reduced Order Modeling kako bi smanjio vrijeme razvoja za 25 posto.

Martin UAV

Martin UAV koristio je Simcenter STAR-CCM+ i HEEDS za brzu optimizaciju dizajna kanala, isporučujući prvi na svijetu kanalni ventilator VTOL UAV bez fizičkih prototipova.

Kinetička vizija

Kinetic Vision koristi Simcenter PhysicsAI za postizanje brzine, uštede i održivosti robe pakirane od potrošača.

Siemens Energy

Siemens Energy koristi Simcenter i umjetnu inteligenciju za poboljšanje učinkovitosti, održivosti i isplativosti.

Hero Motocorp

Hero Motocorp koristi Simcenter PhysicAI kako bi pomogao u izvođenju dizajna 99 posto brže.

Međunarodni propeleri Teignbridge

Teignbridge koristi Simcenter STAR-CCM+ i HEEDS za optimizaciju dizajna i performansi pogonskih sustava.

Mazda Motor Corporation

Usavršavanje zvuka u vozilu uz razvoj zasnovan na modelu i simulaciju cijelog vozila.

Inženjering trostrukih osam utrka

Softver Simcenter HEEDS pomaže Triple Eight Race Engineering u određivanju optimalnih postavki za konkurentsku prednost.

Saznajte više

Dodatni resursi

Blogovi

Blog | Iza rješavača: Kako geometrijsko duboko učenje preoblikuje CAE
Blog | Generirajte koncepte 3D inženjerskog dizajna svjesni fizike
Blog | Vaš sljedeći kolega je agent: Zora agentičkog inženjeringa uz pomoć umjetne inteligencije

E-knjige

eKnjiga | AI za inženjering: Vaš plan za početak
eKnjiga | Od složenosti do konkurentske prednosti: inženjering performansi na temelju umjetne inteligencije

Bijeli papiri

Bijeli papir | AI surogat modeliranje za industrijski CAE
Bijeli papir | Postanite produktivni uz strojno učenje
Bijeli papir | Brza optimizacija dizajna pomoću Simcenter PhysicsAI

Webinari

Webinar | Ubrzajte odluke o inženjerskom dizajnu pomoću AI
Webinar | Izvan simulacije: Inteligentno inženjerstvo s AI, ROM-ovima i digitalnim blizancima
Webinar | Ubrzajte inovacije: AI za naprednu multidisciplinarnu optimizaciju dizajna