Comfort AI koristi algoritam strojnog učenja (ML) za predviđanje optimalnih postavljenih točaka HVAC komponenti, na temelju podataka uživo. Evo kako to funkcionira:

1. Svakih 15 minuta zgrada šalje podatke iz svake zone, središnjih sustava i opreme:
   • Na primjer, iz svake zone može slati zadane točke grijanja i hlađenja, temperaturu prostorije, status prostorije, položaje ventila, pomak zadane točke itd.
   • Iz središnjeg sustava može poslati način rada zgrade, temperaturu dovodne vode, temperaturu ispuštanja zraka, kapacitet grijanja/hlađenja itd.
2. Ovi podaci se zatim obogaćuju podacima o vremenskim prognozama i popunjenosti vrijeđenim 6+ sati:
   • Za vremenske prilike to može biti vanjska temperatura, sunčevo zračenje itd.
   • Za popunjenost (kada je dostupno), to može biti brojanje ljudi i prisutnost
3. Potpuno obogaćeni skup podataka ulazi u algoritam strojnog učenja kako bi se predviđalo optimalne zadane točke, koje se zatim zapisuju natrag u zgradu

Ne. Comfort AI ne ometa trenutni raspored rada ili automatizacije zgrade. Umjesto toga, oni će biti integrirani kao čimbenici kako bi bolje razumjeli očekivane razine udobnosti u zatvorenom prostoru.

Building X Comfort AI trenutno može kontrolirati i optimizirati radijatore i jedinice ventilatorskih zavojnica do 15.000 podatkovnih točaka, bez obzira na njihovog proizvođača. Za početak rada ne zahtijevaju sustavi upravljanja zgradama na licu mjesta (BMS).

Comfort AI inteligencija omogućuje fleksibilnu konfiguraciju unutar prioritetnih nizova i mogu je nadjačati druge aplikacije tako da ne ometa postojeće operacije.

Detaljne tehničke informacije možete pronaći u Tehnički list Comfort AI i gledajte naše videozapisi o tehničkoj obuci.

Kontinuirano ažuriramo Building X rješenja. Budite u tijeku redovitim posjećivanjem naše bilješke o izdanju.

Za informacije o regionalnoj dostupnosti, kontaktirajte nas.