Skip to main content
Ova se stranica prikazuje pomoću automatiziranog prijevoda. Umjesto toga, pogledaj na engleskom?
Ilustracija tvornica umjetne inteligencije sa zgradama, stalcima podatkovnih centara, linijama za prijenos podataka temeljenim na oblaku, ključnim vizualom koji se koristi za slučaj upotrebe podatkovnog centra
PRIMJENA U STVARNOM SVIJETU

Upravljanje infrastrukturom podatkovnog centra za AI radna opterećenja

Ubrzano računanje pokreće neviđene zahtjeve u razmjeru, gustoći i složenosti podatkovnih centara. Siemens isporučuje industrijska, integrirana rješenja dizajnirana za maksimiziranje tokena po vatu i minimiziranje vremena za izračunavanje podatkovnih centara spremnih za umjetnu inteligenciju.

Izazov

Podatkovni centri spremni za umjetnu inteligenciju suočavaju se s "10x izazovom" - deseterostrukim povećanjem razmjera, gustoće snage ili toplinskih opterećenja u usporedbi s tradicionalnim podatkovnim centrima. To mijenja način na koji trebamo projektirati, kontrolirati i povezati te objekte, uz temeljni pomak u dizajnu infrastrukture.

Rješenje

Radna opterećenja umjetne inteligencije zahtijevaju snažnu, usklađenu infrastrukturu za isporuku maksimalnih tokena po vatu. Siemens koristi desetljeća iskustva u industriji i podatkovnim centrima kako bi razvio potvrđene referentne arhitekture, namijenjene za radna opterećenja umjetne inteligencije i njihove specifične ciljeve dostupnosti, učinkovitosti i skalabilnosti. Kao standardizirani nacrti pružaju predvidljive performanse na globalno distribuiranim web lokacijama.

Ekstremne gustoće snage

Upravljajte HPC stalcima većim od 100 kW uz napredna rješenja za napajanje kako biste dobili većinu tokena po vatu.

Intenzivna toplinska opterećenja

Zamijenite zračno hlađenje tekućim hlađenjem kako biste osigurali toplinsku stabilnost i učinkovitost.

Hitna, skalabilna implementacija

Smanjite vrijeme za izračunavanje pomoću modularnih, standardiziranih dizajna na različitim globalnim web lokacijama.

Operativna složenost

Integrirajte i upravljajte zamršenim sustavima za ogromna opterećenja umjetne inteligencije uz uravnoteženje nedostatka talenata.

Ograničenja mreže

Usvojite fleksibilne energetske strategije kako biste ubrzali međusobno povezivanje mreže i osigurali potrebni energetski kapacitet.

Sustainability i dekarbonizacija

Optimizirajte potrošnju energije i vode, integrirajte obnovljive izvore energije i omogućite AI radna opterećenja u masovnim razmjerima, svjesni ugljika.

Kako započeti

Kao pouzdani tehnološki partner, Siemens pokreće inovacije i interoperabilnost, pomažući operaterima u izgradnji podatkovnih centara spremnih za umjetnu inteligenciju. Usredotočeni smo na integrirana, skalabilna i modularna rješenja i dokazane dizajne koji smanjuju primjenu rizika i mogu se prilagoditi razvijajućim potrebama računanja umjetne inteligencije.

Podatkovni centri trebaju kontinuirano napajanje. Njihovi operateri trebali bi biti u mogućnosti izvršiti naknadnu opremu i nadogradnju bez prekida rada. LData sustav iz obitelji proizvoda SIVACON 8PS podržava jednostavno planiranje i brzu instalaciju, kao i fleksibilan i pouzdan rad. http://www.siemens.com/LData-system

Pouzdana distribucija energije

Kombinirajte Siemensove rasklopne uređaje i modularnu tehnologiju za AI snagu visoke gustoće. S dinamičkim balansiranjem opterećenja, redundancijom, interoperabilnošću mreže i nadolazećom tehnologijom solid-state. Naša sveobuhvatna arhitektura osigurava da vaša infrastruktura ostane pouzdana i spremna za budućnost.

Pročitajte ovu brošuru za više detalja

Ilustracija rješenja za hlađenje tekućinom u podatkovnom centru, uključujući bijeli prostor s izmjenjivačem topline na stražnjim vratima (RDHx) i jedinicom za distribuciju rashladne tekućine (CDU) i Sivi prostor s hladnjakom i rashladnim tornjem.

Kontrola hlađenja i simulacija

Integrirajte tekuće hlađenje sa Siemensovim inteligentnim ventilima i aktuatorima za upravljanje opterećenjima visoke gustoće. Naš softver za termičku simulaciju pomaže optimizirati učinkovitost na temelju protoka tekućine/zraka u sobi, stalku i čipu. Naši partneri podržavaju rješenja izmjenjivača topline izravno na čip i stražnja vrata.

Ilustracija podatkovnog centra s suvišnim sustavima automatizacije i poslužiteljima u sobi s crvenim svjetlom.

Industrijska automatizacija

Povežite računanje, napajanje i hlađenje sa Siemens PLC-ovima, DDC-ima i simulacijom za visoku dostupnost i toleranciju kvarova. Napredno mjerenje stabilizira kvalitetu energije i rizike mreže. Naš integrirani paket za upravljanje podatkovnim centrima objedinjuje BMS, EPMS, SCADA i DCIM u jednom prikazu za OT rad.

softverska snimka zaslona digitalne simulacije blizanaca, POD soba

Digitalne dvostruke simulacije

Siemensovi digitalni blizanci dizajniraju i testiraju složene scenarije (toplinska, energija, raspored, logistika) prije izrade kako bi smanjili rizik od implementacije i vrijeme za izračunavanje. U radu, izvršni blizanac omogućuje stalnu optimizaciju, prediktivnu analitiku i planiranje scenarija za otporne kapacitete.

Mjesto za proizvodnju energije s dalekovima, prijenosnim tornjevima i obližnjim solarnim poljem na vodi, presječeno malom cestom, prekrivenom slojem digitalne vizualizacije. Iz kampanje GWS.

Mrežna povezanost

Siemensove napredne sheme upravljanja koordiniraju proizvodnju na licu mjesta, UPS, skladištenje i drugu energetsku infrastrukturu kako bi se otključala fleksibilnost energije. To pomaže u upravljanju profilima opterećenja kako bi se bolje uskladio sa zahtjevima mreže, ubrzavajući mrežnu vezu i poboljšavajući operativnu spremnost za radna opterećenja umjetne inteligencije.

STUDIJA SLUČAJA

Ukroćivanje zamaha snage GPU-a

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings je programer zelenih podatkovnih centara za intenzivne računalne aplikacije, uključujući rudarstvo Bitcoina i AI. Soluna i Siemens potpisali su Memorandum o razumijevanju (MOU) o projektu Grace: na pilot mjestu od 2 MW implementirat ćemo i potvrditi pristup napajanja i kontrola iza brojila za snimanje, praćenje i upravljanje brzim promjenama u potražnji za energijom vođenim GPU-om prilikom pokretanja AI i računalnih opterećenja visokih performansi izravno na obnovljivoj energiji.

Cilj: Stvaranje ponovljivog nacrta za buduće implementacije umjetne inteligencije iza metra na lokacijama za proizvodnju obnovljivih izvora.

Siemensov portfelj uključuje:

  • Električna i mehanička oprema, uključujući transformatore, rasklopne uređaje, pretvarače snage i pomoćne sustave
  • SICAM SCADA platforma za praćenje i kontrolu

Istražite naše povezane resurse podatkovnog centra