Skip to main content
Ova se stranica prikazuje pomoću automatiziranog prijevoda. Umjesto toga, pogledaj na engleskom?
PRIMJENA U STVARNOM SVIJETU

Roboti za branje vlakova u virtualnom okruženju

Berite usjeve efikasno i održivo s robotima obučenim za prikupljanje maksimalnih prinosa uz minimalne resurse i otpad. Siemens Digital Twins rješenja virtualno treniraju robote za žetvu, tako da su spremni sigurno i brzo podnijeti zahtjeve visokog kapaciteta tijekom vrhunca sezone.

Loading application...

A group of robots are picking up items on a conveyor belt in a warehouse.

Izazov

Robotima je potrebna obuka za učinkovitu berbu i sigurnu navigaciju unutar staklenicima. Ali fizička ispitivanja su skupa, dugotrajna i rizikuju oštećenje opreme i infrastrukture.

Rješenje

Osigurajte siguran, kontrolirani digitalni scenarij treninga za robote kako bi usavršili tehnike žetve. Unutar okruženja Siemens Digital Twin možete prilagoditi parametre i testirati različite scenarije kako biste brzo poboljšali performanse robota.

Pripremite se za buduće žetve

Trenirajte neuronske mreže robota za ekonomično branje usjeva, bez potrebe za postavljanjem i održavanjem opreme u stvarnom poljoprivrednom okruženju. Simulirajte fizičke uvjete pomoću Siemens Digital Twin rješenja i koristite SIMATIC S7-1500 za upravljanje robotima i prikupljanje podataka senzora za brzi razvoj robota.

A robot is picking up a box in a warehouse.
Na slici je prikazana robotska ruka koja podiže kutiju u automatiziranom skladištu.

Napredna obuka robota za poljoprivredu

Pripremite robote za berbu uz virtualnu obuku o tehnikama branja i praćenju zdravlja i zrelosti biljaka.

Robotska ruka podiže kutiju s transportne trake u tvornici.

Isplativa simulacija žetve

Naučite robote da brzo braju usjeve uz virtualne simulacije — bez rizika od oštećenja opreme i infrastrukture staklenika.

Studija slučaja

AI pomaže u praćenju i berbi jagoda

Imate li pitanja?

Hajde da razgovaramo. Obratite se i mi ćemo vam pomoći da shvatite najbolje mjesto za početak.