PRIMJENA U STVARNOM SVIJETU

Analitika podataka temeljena na umjetnoj inteligenciji u automobilskom zavarivanju

Otkrijte i ispravite neispravne stezaljke karoserije prije nego što uzrokuju probleme s proizvodnjom. Prediktivno održavanje temeljeno na Siemensovoj umjetnoj inteligenciji rješava probleme kada se pojave — umjesto da se oslanja na stručnjake za skupe hitne popravke.

Kontaktirajte nas

Montažna linija za zavarivanje automobila s radnicima u zaštitnoj opremi koji obavljaju precizne proizvodne zadatke.

Izazov

Koji su glavni izazovi za prediktivno održavanje stezaljki u karoseriji?

Održavanje se oslanja na fiksne intervale, ograničavajući korištenje životnog ciklusa stezaljki
Prepoznavanje anomalija stezaljki dugotrajno je, posebno kada je osnovni uzrok neizvjestan
Dispečiranje stručnjaka bez jasne identifikacije problema dovodi do značajnih kašnjenja i komplicira proces održavanja

Rješenje

Rješenje za prediktivno održavanje temeljeno na AI poboljšava održavanje otkrivanjem kvarova i pojačavanjem OEE

Rješenje sustava temeljeno na AI razlikuje normalan i abnormalan rad stezaljke
Identificira područja kvarova za održavanje i omogućuje prediktivno održavanje, povećanje dostupnosti, performansi i ukupne učinkovitosti opreme (OEE)
Brzi odgovori na otkrivene greške stezaljke pomažu u smanjenju neplaniranih zastoja

Profesionalni zavarivač koji radi u automobilskoj tvornici, noseći masku za zavarivanje i zaštitnu opremu, zavaruje metalni dio.

Točno predvidite kvarove

Otkrijte nepravilan rad stezaljki uz Siemensove sustave temeljene na umjetnoj inteligenciji, kako biste mogli riješiti kvarove prije nego što izazovu neplanirane zastoje.

Automatizirajte napore održavanja

Olakšajte opterećenja održavanjem pomoću Siemensovih rješenja za predviđanje održavanja kako biste provjerili kvalitetu zavarivanja i zakazali automatsko održavanje.

Maksimizirajte učinkovitost radionice za popravak karoserije

Povećajte svoju ukupnu učinkovitost opreme (OEE) na proizvodnim linijama, rano otkrivajući i popravljajući kvarove kako biste optimizirali životni ciklus opreme.