all
Deka Atrium Plaza Frankfurt na Majni
Nekretnine imaju središnju ulogu u provedbi Zelenog plana EU-a u pogledu ciljeva zaštite klime. Digitalne tehnologije primjenjuju se kako bi se značajno smanjila potrošnja energije i emisija CO2.
Usluga
Prednosti upravljanja energetskim podacima
Kako možete prikupljati podatke o energiji kako biste ispunili zahtjeve ili obveze izvješćivanja, kao što je Direktiva EU-a o korporativnom izvješćivanju o održivosti (CSRD)? Učinkovito upravljanje podacima o energiji pruža točan pregled potrošnje energije svih povezanih tvrtki i nekretnina.
Dobijte vrijednu transparentnost i kvalitetu
U praksi se potrošnja energije često bilježi ručno i vrlo naporno, a zatim samo agregira u godišnje brojke. Sa sustavom za praćenje energetskih podataka to će u budućnosti biti mnogo jednostavnije. Ključni podaci za električnu energiju, vodu, toplinu ili plin, na primjer, prikupljaju se kao podaci u stvarnom vremenu. To se odnosi i na komercijalne zgrade i na proizvodnju. To osigurava vrijednu transparentnost i značajno povećava kvalitetu podataka. Na temelju tih podataka mogu se identificirati i početni potencijali energetske učinkovitosti.
Temelj za inteligentnu analizu podataka
Kontinuirano praćenje nudi veliku prednost tvrtkama automatskim prikupljanjem podataka o energiji. Time se eliminira rizik od pogrešnog izvještavanja i uklanja potrebu za tradicionalnim provjerama vjerodostojnosti, uvelike pojednostavljujući tijek rada kroz automatizaciju. Kao rezultat toga, kvaliteta podataka značajno se poboljšava. Nadalje, kontinuirano praćenje postavlja temelje za inteligentnu analizu podataka, omogućujući dublji uvid i otkrivanje dodatnog potencijala energetske učinkovitosti.
Upravljanje podacima o energiji: Vaše prednosti
Globalni sustav za praćenje energetskih podataka pruža sveobuhvatan pregled vaše potrošnje energije pritiskom na gumb i može se primijeniti uz minimalan napor.
AI otkriva kvarove i pretjeranu upotrebu
Umjetna inteligencija (AI) sve se više primjenjuje u upravljanju zgradama. Razvili smo algoritam samoučenja koji otkriva anomalično ponašanje potrošnje u zgradama. Ako stvarna izmjerena vrijednost prejako odstupa od utvrđenog obrasca potrošnje, to može ukazivati na promjenu operativnog ponašanja. Automatski ćete primiti e-poštu koja sadrži tehničke informacije o ovoj anomaliji. To vam pokazuje gdje se događaju odstupanja koja dovode do povećane potrošnje i većih troškova.
Istražite povezane resurse
Studija slučaja
Breitenburger Milchzentrale
U suradnji sa Siemensovim stručnjacima za energetiku, Breitenburger Milchzentrale razvio je sveobuhvatnu energetsku strategiju.
U središtu rješenja Grid Edge nalazi se učinkovit proces napajanja i grijanja s inovativnim hibridnim sustavom kotlova, uključujući priključak na automatizirano upravljanje opterećenjem (Desigo PX i Desigo CC).
Studija slučaja
Bolnica Svetog Josipa Berlin-Tempelhof
- Modernizacija sustava upravljanja zgradama i napajanja
- Godišnje uštede energije u iznosu od 300.000 eura
- Godišnje uštede preko 1.300 tona CO2
