Skip to main content
Ova se stranica prikazuje pomoću automatiziranog prijevoda. Umjesto toga, pogledaj na engleskom?

Praćenje stanja

Siemens Condition Monitoring koristi inteligentnu analizu podataka za poboljšanje učinkovitosti proizvodnih strojeva, minimiziranje zastoja i optimizaciju proizvodnih procesa.

Nabavite svoj besplatni demo

Povezivanje

Inteligentno povezivanje podataka sustava stroj-poduzeće temeljni je aspekt moderne proizvodnje. Naš sustav praćenja stanja pokriva tri ključna sloja: povezivanje stroja, pohranu podataka i prezentaciju podataka. U prvom sloju možemo prikupljati podatke sa strojeva i drugih izvora kao što su SAP, MES i drugi ERP sustavi. Povezivanje strojeva početni je korak digitalne transformacije u industriji.

Naša velika prednost leži u našem dubinskom poznavanju industrijskih sustava upravljanja. Možemo pružiti sveobuhvatna rješenja za povezivanje vašeg portfelja strojeva, bez obzira na vrstu ili dob. Dobivate valjane podatke na koje se možete osloniti. Usredotočeni smo na rudarenje podataka o proizvodnji, održavanju, tehnologiji i upravljanju poslovanjem.

Nudimo implementaciju ovih komunikacijskih podatkovnih pristupnika za održavanje pouzdanog i sigurnog prikupljanja podataka s proizvodnih strojeva. Obično koristimo jedan ili više pristupnika za produbljivanje razmjera projekta i najboljih praksi. Nekoliko strojeva može komunicirati s jednim pristupnikom.

Operater gleda sučelje usluge povezivanja Brownfield Analytics na velikom zaslonu.
Zaslon računala koji prikazuje potpunu transparentnost u radnim stanjima stroja

Prezentacija podataka

Glavni zadatak sustava praćenja stanja je pouzdana analiza prikupljenih podataka u obliku interaktivnog web okruženja ili usluge izvještavanja za potrebe prezentacije.

Sustav nudi sveobuhvatan skup nadzornih ploča i izvješća za uvjete proizvodnje, održavanja i tehnologije. Donosi transparentnost u vaše proizvodne procese i upravljanje održavanjem.

Za potrebe održavanja dostupna je napredna aplikacija. Aplikacija za prediktivno održavanje objedinjuje nadzor alarma, radno vrijeme osovinskog motora, trenutno opterećenje, nadzor brzine i temperature osi stroja. Suvremeni pristupi strojnog učenja i statistike primjenjuju se za određivanje brzine trošenja određenih komponenti.

Mogućnosti prezentacije podataka možete testirati u besplatna demo uživo.

Analiza podataka i optimizacija procesa

Analitičke usluge koriste sve podatke u cijeloj industriji. Primjena statistike i strojnog učenja pruža vrijedne informacije iz velikih podataka. Naše analitičke usluge pretvaraju složene podatke u informacije s kontekstom kako bi podržale vašu operativnu učinkovitost i inovacije.

Aplikacije za prediktivno održavanje, kontrolu kvalitete, upravljanje resursima i usluge izvještavanja dostupne su u našem setu rješenja. Svaki predstavljeni alat razvijen je u sinergiji s najboljim industrijskim praksama i prilagodljivošću zahtjevima kupaca. Aplikacije za analitičke usluge dostupne su i u demo aplikacija uživo.

Detaljna analiza i usporedba MTBF indikatora pomoću Siemensovog nadzora stanja.
Popis nadgledanih signala i otkrivenih anomalija pomoću Siemensovog nadzora stanja.

PmApp - aplikacija za prediktivno Maintenance App

Siemens Predictive Maintenance System (PMApp) rješenje je za praćenje i detaljnu analizu prikupljenih podataka o stanju kako bi se otkrila početna pojava kvara ili degradacije nadzirane opreme.

Sustav se uklapa u strategiju održavanja temeljenu na uvjetima. Njegova glavna svrha je optimizacija procesa održavanja i smanjenje troškova održavanja uz poboljšanje operativne učinkovitosti i minimiziranje zastoja opreme za proizvodnju i obradu. Ovaj moderni pristup upravljanju održavanjem značajan je korak ka postizanju izvrsnosti u ovom području. Siemens rješenje za prediktivno održavanje može se primijeniti u različitim industrijskim primjenama, uključujući proizvodne, kemijske, metalurške ili prehrambene postrojenja koja koriste strojeve za generiranje podataka.

Modul za obradu signala

Modul za obradu signala obrađuje i prati prikupljene vremenske serije iz industrijskih strojeva ili procesnih senzora, čija odstupanja od standardnog ponašanja moraju biti pod nadzorom. Obrada signala automatski i pouzdano otkriva sve anomalije nastale tijekom rada nadzirane komponente i pokreće odjel održavanja da zakaže servisnu intervenciju.

Detaljan prikaz analize nadgledanog signala pomoću Siemensovog nadzora stanja.
Napredna analiza otkrivenih kritičnih alarma pomoću Siemensovog nadzora stanja.

Modul za analizu pametnih alarma

Modul Smart Alarm Analysis specificiran je za automatsku analizu snimljenih tekstualnih informacija, koje mogu sadržavati relevantne informacije o tehničkom stanju nadzirane opreme. Tekstualne informacije mogu dolaziti iz različitih izvora poput sustava upravljanja strojevima, dijagnostičkih uređaja ili informacijskih portala tvrtke.

Modul alarma najbolje je rješenje za situacije kada broj generiranih alarma i poruka premašuje ograničenje odjela za održavanje koji ih ne može samostalno obraditi. Samo djelić svih prikupljenih tekstova sadrži vrijedne informacije o neuspjehu u nastajanju. Modul identificira kritične tekstualne informacije i sprječava opći kvar upozorenjima na vrijeme održavanja.

Modul analize radnog vremena

Modul Analiza radnog vremena pruža naprednu analizu vremena rada stroja ili komponenti. Rezultati analize su vjerojatnost kvara stroja ili procijenjeno srednje vrijeme do kvara.

Omogućuje vam optimizaciju procesa održavanja i planiranja proizvodnje prema stečenom znanju. Također možete zakazati preventivne popravke prema stvarnoj težini i stvarnom opterećenju. Na kraju, proizvodne narudžbe možete distribuirati po radionici prema pokazateljima pouzdanosti stroja (MTBF, MTTR) i procijenjenoj dostupnosti.

Trend MTBF-a, MTTR-a i dostupnosti s izračunatom vjerojatnošću daljnjeg rada i procijenjenim vremenom do sljedećeg kvara.
Pripremljeno izvješće o web produkciji pomoću RSAPP-a tvrtke Siemens.

RSApp - Aplikacija za uslugu izvještaja

Aplikacija Report Service (RSapp) kombinira, u redovitim intervalima, velike količine procesnih podataka iz različitih izvora tvrtke (podaci o strojevima, SAP, MES itd.) Kako bi pomogla menadžmentu i osoblju tvrtke u analizi proizvodnje, održavanja, tehnologije, planiranja ili kontrole. Pomoću RSApp sustava zaposlenici bez naprednog znanja o analitici podataka mogu uštedjeti vrijeme, usredotočiti se na rješavanje problema i optimizirati procese.

Izlaz usluge izvještaja može biti interaktivna vizualizacija zasnovana na webu, izvanmrežno PDF ili PowerPoint izvješće ili pripremljeni podaci u bazi podataka tvrtke za daljnju obradu u BI softveru (npr. Tableau ili PowerBI).

Značajke izvještaja su ključni pokazatelji uspješnosti (KPI) s njihovim trendovima i ciljevima, vizualizacija podataka u kontekstu (bar, pita, grafikoni trendova itd.), izvješća o korištenju i zastoju u proizvodnji, statistika prekida proizvodnje, procjena performansi stroja ili radnika i još mnogo toga.

RSApp također uključuje modul ad-hoc analize, izvanrednu uslugu unutar Siemensovih analitičkih usluga koja vam omogućuje naručivanje fokusirane analize širokog spektra situacija ili procesa. Rezultati su dostupni u aplikaciji za uslugu izvještaja nakon izrade. Možete prilagoditi ad-hoc analizu kako biste podržali proces donošenja odluka zaposlenika i menadžmenta.

Pružamo usluge kao što su otkrivanje uzoraka, poznatih i nepoznatih odnosa, traženje otpada i uzroka u zastoju, otkrivanje nestandardnih uvjeta i ponašanja, optimizacija procesa tvrtke i proizvodnje i drugih vrijednih informacija.

QCapp - Aplikacija za kontrolu kvalitete

Aplikacija za kontrolu kvalitete (QCapp) usredotočena je na kvalitetu proizvodnih procesa. Pruža sveobuhvatan sustav za odjele za upravljanje proizvodnjom i kontrolu kvalitete kako bi preuzeli kontrolu nad proizvodnim procesima. Glavni ciljevi optimizacije su minimiziranje nedostataka i maksimiziranje pouzdanosti vašeg proizvoda.

QCapp se sastoji od tri alata. Alat za Anomaly Detection može klasificirati neusklađenost u ranim fazama proizvodnje pomoću procesnih signala generiranih tijekom proizvodnje ili na fotografijama snimljenim nakon procesa obrade ili montaže.

Alat za statističku kontrolu procesa (SPC) usredotočen je na online praćenje proizvodnog procesa, otkrivajući sve nestandardne proizvodne pojave. SPC je jednostavna, ali učinkovita tehnika za povećanje produktivnosti, sprječavanje nedostataka i izbjegavanje nepotrebnih izmjena proizvodnog procesa.

Posljednje, ali ne najmanje važno, korisnički je interaktivni alat Design of Experiments (DOE) koji omogućuje eksperimentiranje s različitim ulazima i postavkama proizvodnog procesa. To dovodi do značajnih učinaka kvalitete i identifikacije proizvodnih performansi.

Nadzorna ploča za online praćenje kvalitete proizvodnog procesa u QCapp-u tvrtke Siemens.
Nadzorna ploča SMapp za praćenje rezervnih dijelova u inventaru odjela za održavanje.

SMapp - aplikacija za upravljanje opskrbom

Aplikacija za upravljanje opskrbom (SMapp) omogućuje analizu i optimizaciju zaliha proizvodnog materijala, održavanje skladišta rezervnih dijelova i transportnih ruta unutar interne logistike.

Na temelju analize potrošnje rezervnih dijelova ili povijesti materijala i razine rizika ili pouzdanosti pokrivenosti, aplikacija predviđa optimalne zalihe. Interna logistika može profitirati od SMApp optimizacijom postavki transportnih ruta za zalihe kako bi idealno iskoristila kapacitet logističkog osoblja. To štedi vrijeme transporta i energiju.

Naši kupci

Pogledajte kako nadzor stanja pomaže proizvođačima.

Mrežne usluge

Otkrijte Siemens SCALANCE za IT/OT dizajn i implementaciju, upravljanje mrežom, implementaciju NIS 2 i još mnogo toga.

Istražite SCALANCE