.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Timovi za otkrivanje lijekova suočavaju se sa silosnim podacima i ručnim tijekovima rada koji usporavaju odluke o cjevovodu. Saznajte kako povezane strukture znanstvenog okruženja djeluju kao znanje spremno za umjetnu inteligenciju, omogućujući otkriće vođeno simulacijom uz potpunu sljedivost od dizajna do odluke.
Ovaj stručni panel s Hannover Messe 2026 istražuje kako kontinuirana digitalna nit razbija silose, pravi trošak nepovezanih podataka i zašto je sada vrijeme za transformaciju. Saznajte kako Siemensov prošireni portfelj, uključujući Dotmatics, pruža cjelovita rješenja za brži i učinkovitiji razvoj lijekova.
Otkrivanje i razvoj lijekova strukturira znanstveni rad kao znanje spremno za umjetnu inteligenciju od samog početka. Kontinuirano prikupljanje podataka, automatizacija laboratorija i in silico modeliranje pružaju potpunu sljedivost od dizajna do odluke, ubrzavajući odluke o cjevovodu i brže donoseći terapije pacijentima.
Snimanje podataka u stvarnom vremenu kroz modalitete pomoću laboratorijske automatizacije strukturira eksperimentalno znanje na izvoru, unapređujući suradnju i evoluirajući eksperimente u dinamične modele za višekratnu upotrebu.
Multiscale in silico modeliranje donosi digitalna dvostruka snaga u rani razvoj, smanjujući oslanjanje na fizičke eksperimente, proširujući prostor dizajna, smanjujući odabir kandidata i pružajući jače ishode prvog u čovjeku.
Grafikoni znanja povezuju distribuirane znanstvene i pretkliničke podatke, objedinjujući inteligenciju tako da AI prije izbaci obrasce, preporučuje sljedeće najbolje eksperimente i pokreće brže, potpuno informirane odluke koje unaprijeđuju programe.
Saznajte kako Dotmaticsova znanstvena inteligencijska platforma Luma i Siemensova digitalna poslovna rješenja stvaraju besprijekornu digitalnu nit od otkrića do proizvodnje. Ovaj pristup omogućuje kontinuitet podataka u stvarnom vremenu, strukturirane tijekove rada i sinkronizirano izvršavanje kako bi se smanjila vremena ciklusa, smanjila odstupanja i ubrzala vrijeme ulaska na tržište.
Siemens i Dotmatics kohezivno rade kako bi stvorili kontinuiranu digitalnu nit od otkrića do proizvodnje. Dotmatics Luma pretvara eksperimentalne podatke u strukturirano znanje spremno za umjetnu inteligenciju, a Siemens digitalni blizanac i Industrial AI inteligencija omogućuju sljedivost u stvarnom vremenu, smanjuju preradu i ubrzavaju vrijeme stavljanja na tržište terapijama koje spašavaju život.
Siemens Digital Process Twin pomogao je tvrtki Johnson & Johnson Innovative Medicine smanjiti vrijeme i troškove proizvodnje lijekova za 35%. Koristeći GPROMs FormulatedProducts modeliranje procesa, Johnson & Johnson optimizirao je prekidače otapala s 30% manjom potrošnjom kemikalija. Virtualni model vodi proizvodnju u stvarnom vremenu, smanjuje eksperimentalno opterećenje i ubrzava razvoj od laboratorijskih razmjera do komercijalne proizvodnje.
Računski alati i laboratorijska automatizacija pojednostavljuju razvoj lijekova predviđanjem molekularnih svojstava, automatizacijom prikupljanja podataka i ubrzavanjem odabira kandidata.
U tvrtki Johnson & Johnson nastojimo smanjiti utjecaj naših proizvodnih procesa na okoliš. Zato smo postavili pilot projekt s Digital Process Twin tvrtke Siemens.
