Kako razgovarati sa svojim podacima

Davanje cijevi "glasa"

Northumbrian Water Group (NWG), koja opslužuje više od 4,5 milijuna ljudi u Velikoj Britaniji, uvodi milijune pametnih vodomjera i senzora za mjerenje performansi mreže i upotrebe kupaca.

U stvari, tvrtka je svojoj naslijeđenoj mreži "glupih" vodomjera i podzemnih cijevi dala "glas" - i koristi upravljanje podacima temeljeno na oblaku i naprednu analitiku za slušanje, učenje i djelovanje.

Na primjer, transformiranje upravljanja brojilima kupaca pomoću Siemens Gridscale X Meter Data Management, koji svakodnevno analizira milijune podatkovnih točaka sa senzora i brojila, identificirajući anomalije i izdavajući upozorenja o curenju u stvarnom vremenu.

Gary Adams, voditelj pametne transformacije u NWG-u, rekao je: "Implementacija upravljanja podacima Siemens Gridscale X Meter ključni je kamen temeljac u našem putu pametnog mjerenja. Omogućuje nam učinkovito upravljanje velikim količinama mjernih podataka koje primamo i da potaknemo efikasne operativne aktivnosti kako za naše klijente tako i za naše šire poslovanje, pružajući pristup detaljnim pametnim podacima jednim klikom na gumb."

Evo tri lekcije koje druge organizacije uče iz načina na koji je NWG integrirao svoje podatke i sustave:

1. Izgradite jake digitalne temelje

Digital transformation započinje pouzdanim podacima. To znači napraviti pristupačan, točan i smislen.

Za komunalne usluge to uključuje instaliranje pametnih senzora, integriranje naslijeđenih sustava i — što je najvažnije — označavanje i strukturiranje podataka tako da imaju operativnu vrijednost.

Na primjer, Siemensovo rješenje Water Quality Analytics as a Service (WQaaS) već koriste britanske vodovodne kompanije, uključujući NWG, kako bi pružile uvid u kvalitetu vode u stvarnom vremenu. S modelom plaćanja koji se temelji na količini i kvaliteti korištenih podataka, NWG osigurava da može dobiti korisne podatke iz senzora kvalitete vode kojima je teško upravljati.

Novi uvidi u starost vode i kretanje materijala oko mreže mogu se pružiti na ovom temelju pouzdanih podataka.

Adam Cartwright, direktor industrijske strategije za vodu i otpadne vode u Siemensu, objasnio je: "Ako pomislite na sektor vode, infrastruktura je dizajnirana da traje 20 do 50 godina, a mi pijemo vodu iz cijevi koje su postavljene prije stvaranja interneta.

"Ne možete upravljati onim što ne možete izmjeriti, pa je imati odgovarajuća fizička mjerenja na pravom mjestu važno za svaki digitalni projekt u industrijskom okruženju."

3. Upotrijebite generativni AI kopilot za ispitivanje podataka

Vidjeli smo da vodni sektor generira ogromne količine podataka iz milijuna pametnih brojila. Pretvaranje tih informacija u djelotvorne uvide ogroman je izazov.

AI za otkrivanje anomalija određuje probleme i izdaje upozorenja; GenAI tada može pregledati svako upozorenje - bilježeći vrijeme i mjesto svakog izdanja - i taj uvid smjestiti u širi kontekst zajedno s drugim izvorima podataka.

GenAI kopilot omogućuje operaterima da "razgovaraju" sa svojim podacima. Mogu postavljati pitanja na prirodnom jeziku kao što su:

• "Gdje su najvjerojatnija curenja ovog tjedna?"
• "Pokažite mi trend kvalitete vode tijekom proteklog mjeseca."

Prava snaga GenAI kopilota je kada može ispitivati podatke iz više sustava. Unošenje u svoju analizu radne postupke, listove proizvoda, propise, evidenciju o održavanju i još mnogo toga, spajajući sve u jedan, kontekstualizirani odgovor. To je ono što podatke čini uistinu razgovornim.

Ovaj video, snimljen na NWG-ovom festivalu inovacija, pokazuje kako kombiniranje GenAI sa stručnošću u industriji i znanjem korisnika može donijeti snažne rezultate.

Slušajte Siemensove stručnjake, uključujući Adama Cartwrighta i Anju Eimer, generalnu direktoricu Siemensovog globalnog vodnog poslovanja, zajedno s liderima u industriji poput Angele MacOscar, voditeljice inovacija u NWG-u, razgovaraju o tome kako surađuju na poticanju inovacija i otkrivanju novih rješenja za industriju.