Skip to main content
Ova se stranica prikazuje pomoću automatiziranog prijevoda. Umjesto toga, pogledaj na engleskom?

Kako popraviti tri kamena spoticanja u upravljanju podacima

Sve industrijske tvrtke željne su pretvoriti svoje podatke u vrijednost, a većina ima projekt digitalne transformacije u tijeku. No, prema globalnom istraživanju CIO-a tvrtke Gartner Inc., manje od polovice ispunjava svoje ciljeve. Evo kako izbjeći tri najčešća kamena spoticanja.

Kako otključati punu vrijednost povezivanja vašeg IT-a i OT-a

Sva industrijska poduzeća željna su pretvoriti svoje podatke u vrijednost, a većina ima projekt digitalne transformacije u tijeku.

No, prema globalnom istraživanju direktora tvrtke Gartner Inc., manje od polovice ispunjava svoje cilje¹.

Povezivanje točaka između IT-a (informacijske tehnologije) i OT-a (operativna tehnologija) temeljno je.

S pogledom na horizont, evo kako izbjeći tri najčešća kamena spoticanja koja ometaju sposobnost organizacija da otključaju punu vrijednost povezivanja svojih operativnih i poslovnih sustava.

[1]

91011169-5fd9-40c8-acfd-ecab0d7577e1 - AdamCartwright4 original

Adam Cartwright

Kamen spoticanja 1: nejasno odredište

AI često postaje čekić koji traži čavao. AI ne može nadoknaditi loše definirane ciljeve. Ne dopustite da vas pametni odgovori velikih jezičnih modela natjeraju da mislite da AI razumije što biste trebali učiniti ili da će druge AI tehnologije to učiniti.

Ako ne razumijete kako izgleda uspjeh i kako će se mjeriti, tada ćete propasti. Koristite istu strogost koju biste primijenili za određivanje savjetnika za definiranje vašeg AI projekta.

Popravak: Svaki digitalni ili AI projekt mora biti projekt promjene. Dovedite svoje ljude sa sobom i pomozite im da budu uzbuđeni što će unijeti svo svoje znanje u projekt kako bi pomogli da bude uspješan i integriraju se u vaše poslovanje kao i obično.

Kamen spoticanja 2: nemojte se bojati slomiti silos

Silosi podataka nasljeđe su desetljeća nepovezanih sustava — hardvera i softvera koji su dodani tijekom vremena ili kojima upravljaju zasebni timovi bez ujedinjujuće digitalne niti. Strojevi i dalje mogu raditi glatko, ali njihovi podaci nalaze se zaključani u samostalnim sustavima koji ne mogu međusobno razgovarati. Naslijeđeni sustavi i protokoli poseban su problem; IT timovi žele da OT podaci 'budu poput API', a to nije.

Ova fragmentacija glavna je prepreka stjecanju smislenih uvida u stvarnom vremenu na koje postojeći sustavi organizacija mogu djelovati.

Popravak: Industrijske IoT platforme poput Siemensovog Industrial Edge Edgea pomažu u objedinjavanju tih okruženja stvaranjem jedinstvenog sučelja za dijeljenje podataka koje se može priključiti na OT. Oni povezuju senzore, strojeve i naslijeđenu infrastrukturu s oblakom — dajući standardizirana sučelja koja IT traže.

Kamen spoticanja 3: nepravilno označavanje podataka

Neobrađeni podaci bez konteksta samo su buka. Da bi se dobio uvid, ti podaci moraju biti pravilno označeni metapodacima poput vremenskih oznaka, opisa izvora ili identifikatora imovine.

No, ručno označavanje je radno intenzivno, a mnogim tvrtkama nedostaju interni resursi da to rade u velikoj mjeri.

Popravak: Označite kako idete. Ovo mora biti disciplina i treba je uključiti u vaše standardne operativne postupke. Ako imate ogromne naslijeđene skupove podataka, alati na umjetnoj inteligenciji poput Siemens SALT (Poluautomatski alat za etiketiranje) dizajnirani su da preuzmu ovaj izazov.

Ne dopustite da vaši podaci propadnu

Prava digitalizacija ovisi o spajanju OT-a i IT-a — omogućavanju strojeva i sustava da govore istim jezikom. Ali to također ovisi o pametnim praksama podataka: rušenju silosa, ispravnom označavanju podataka i primjeni umjetne inteligencije sa svrhom i pažnjom.

Izbjegavajući ova tri kamena spoticanja u upravljanju podacima, industrijska poduzeća mogu prestati propustiti vrijednost koja se već krije u njihovom poslovanju i početi činiti da njihovi podaci zaista rade za njih.