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Illustration d'usines dotées d'IA avec des bâtiments, des baies de centres de données, des lignes de transfert de données basées sur le cloud, un visuel clé utilisé pour le cas d'utilisation des centres de données
APPLICATION DANS LE MONDE RÉEL

Gérez l'infrastructure des centres de données pour les charges de travail liées à l'IA

L'informatique accélérée impose des exigences sans précédent en termes d'échelle, de densité et de complexité des centres de données. Siemens propose des solutions intégrées de qualité industrielle conçues pour maximiser le nombre de jetons par watt et minimiser le temps de calcul pour les centres de données prêts à utiliser l'IA.

Défi

Les centres de données prêts pour l'IA sont confrontés à un « défi multiplié par dix », à savoir une taille, une densité de puissance ou des charges thermiques multipliées par dix par rapport aux centres de données traditionnels. Cela change la façon dont nous devons concevoir, contrôler et connecter ces installations, avec un changement fondamental dans la conception des infrastructures.

Solution

Les charges de travail liées à l'IA exigent une infrastructure solide et harmonisée pour fournir un maximum de jetons par watt. Siemens s'appuie sur des décennies d'expérience dans l'industrie et les centres de données pour développer des architectures de référence validées, spécialement conçues pour les charges de travail d'IA et leurs objectifs spécifiques de disponibilité, d'efficacité et d'évolutivité. En tant que plans standardisés, ils offrent des performances prévisibles sur les sites distribués dans le monde entier.

Densités de puissance extrêmes

Gérez les baies HPC de plus de 100 kW à l'aide de solutions d'alimentation avancées pour obtenir le plus de jetons par watt.

Charges thermiques intenses

Remplacez le refroidissement par air par un refroidissement liquide pour garantir la stabilité thermique et l'efficacité.

Déploiement urgent et évolutif

Réduisez le temps de calcul grâce à des conceptions modulaires et standardisées sur divers sites mondiaux.

Complexité opérationnelle

Intégrez et gérez des systèmes complexes pour gérer d'énormes charges de travail liées à l'IA tout en équilibrant la pénurie de talents.

Contraintes du réseau

Adoptez des stratégies énergétiques flexibles pour accélérer l'interconnexion du réseau et garantir la capacité électrique requise.

Sustainability et décarbonisation

Optimisez la consommation d'énergie et d'eau, intégrez les énergies renouvelables et activez les charges de travail basées sur l'IA à grande échelle, en tenant compte des émissions de carbone.

Comment commencer

En tant que partenaire technologique de confiance, Siemens favorise l'innovation et l'interopérabilité en aidant les opérateurs à créer des centres de données prêts pour l'IA. Nous nous concentrons sur des solutions intégrées, évolutives et modulaires ainsi que sur des conceptions éprouvées qui réduisent les risques liés au déploiement et peuvent s'adapter à l'évolution des besoins informatiques de l'IA.

Les data centers ont besoin d'une alimentation électrique continue. Leurs opérateurs devraient être en mesure d'effectuer des mises à niveau et des mises à niveau sans interrompre les opérations. Le système LData de la famille de produits SIVACON 8PS permet une planification facile et une installation rapide, ainsi qu'un fonctionnement flexible et fiable. http://www.siemens.com/LData-system

Distribution électrique fiable

Combinez des équipements de commutation, des bus et des solutions modulaires préfabriquées de Siemens pour fournir une alimentation haute densité aux charges de travail de l'IA. Avec l'équilibrage dynamique de la charge, des informations sur la qualité de l'alimentation, la redondance critique, l'interopérabilité du réseau et les technologies à venir en courant continu et à semi-conducteurs, nous couvrons votre architecture électrique.

Illustration d'une solution de refroidissement liquide dans un centre de données, y compris l'espace blanc avec échangeur thermique de porte arrière (RDHx) et unité de distribution du liquide de refroidissement (CDU) et l'espace gris avec refroidisseur et tour de refroidissement.

Contrôle et simulation du refroidissement

Intégrez le refroidissement liquide aux vannes et actionneurs intelligents Siemens pour gérer les charges à haute densité. Notre logiciel de simulation thermique permet d'optimiser l'efficacité en fonction des flux de fluide et d'air dans la pièce, le rack et la puce. Nos partenaires proposent des solutions d'échangeurs de chaleur directement sur puce et par porte arrière.

Illustration d'un centre de données équipé de systèmes d'automatisation et de serveurs redondants dans une pièce éclairée au rouge.

Automatisation de niveau industriel

Connectez le calcul, l'alimentation et le refroidissement aux automates, aux DDC et à la simulation Siemens pour une disponibilité et une tolérance aux pannes élevées. Les compteurs avancés stabilisent la qualité de l'énergie et les risques liés au réseau. Notre suite de gestion intégrée des centres de données unifie le BMS, l'EPMS, le SCADA et le DCIM en une seule vue pour les opérations OT.

capture d'écran logicielle d'une simulation de jumeau numérique, salle POD

Simulations de jumeaux numériques

Les jumeaux numériques Siemens conçoivent et testent des scénarios complexes (thermique, alimentation, agencement, logistique) avant le montage afin de réduire les risques liés au déploiement et les délais de calcul. En fonctionnement, le jumeau exécutable permet une optimisation continue, des analyses prédictives et la planification de scénarios pour une capacité résiliente.

Un site de production d'énergie avec des lignes à haute tension, des pylônes et un champ solaire sur l'eau situé à proximité, traversé par une petite route et recouvert d'une couche de visualisation numérique. De la campagne GWS.

Connectivité au réseau

Les systèmes de contrôle avancés de Siemens coordonnent la production sur site, les UPS, le stockage et les autres infrastructures électriques afin de libérer la flexibilité énergétique. Cela permet de gérer les profils de charge afin de mieux les aligner sur les demandes du réseau, d'accélérer la connexion au réseau et d'améliorer la préparation opérationnelle pour les charges de travail liées à l'IA.

ÉTUDE DE CAS

Maîtriser les fluctuations de puissance du GPU

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings développe des centres de données écologiques pour des applications informatiques intensives, notamment le minage de bitcoins et l'intelligence artificielle. Soluna et Siemens ont signé un protocole d'accord (MOU) sur le projet Grace : sur un site pilote de 2 MW, nous allons déployer et valider une approche intégrée de l'alimentation et des commandes afin de capturer, surveiller et gérer les fluctuations rapides de la demande d'énergie provoquées par le GPU lors de l'exécution de charges de travail basées sur l'IA et les hautes performances directement sur des énergies renouvelables.

Objectif : Création d'un plan reproductible pour les futurs déploiements d'IA intégrés au compteur sur des sites de production d'énergie renouvelable.

Portefeuille Siemens concerné :

  • Équipements électriques et mécaniques, y compris des transformateurs, des appareillages de commutation, des convertisseurs de puissance et des systèmes auxiliaires
  • Plateforme SICAM SCADA pour la surveillance et le contrôle

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