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Un centre de données équipé de systèmes de refroidissement et de serveurs en activité.
APPLICATION CONDITIONS RÉELLES

Utilisez l'IA pour adapter le refroidissement à la charge TI de manière dynamique

Un réseau de Sensors, de commandes d’unités de refroidissement et un moteur d’IA optimisent de manière dynamique la gestion du refroidissement en salle informatique. Cela améliore l’efficacité énergétique, réduit les coûts, vous aide à respecter les SLA thermiques et prolonge la durée de vie des équipements.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Défi

Les activités informatiques génèrent beaucoup de chaleur en provenance de tous les Sensors situés la salle informatique ; leur surchauffe représente un risque majeur d'interruption de service. La pièce doit donc être refroidie en permanence. Ce refroidissement consomme beaucoup d'énergie et engendre donc des coûts énergétiques élevés. Il présente également un risque de surrefroidissement, ce qui a un impact négatif sur les performances du serveur.

Solution

Nous pouvons déployer un réseau de sensors, des commandes d’unités de refroidissement et un moteur géré par l’IA afin d’adapter de manière dynamique et en temps réel le refroidissement de l’installation à votre charge informatique. Un réseau dense de sensors mesure les températures à l’entrée d’air des équipements informatiques. Le moteur géré par l’IA maintient un modèle en temps réel des flux d’air dans l’ensemble de l’installation, jusqu’à chaque rack informatique. Il détermine la meilleure combinaison d’unités de refroidissement afin de garantir une température optimale à chaque sensor, puis envoie les commandes correspondantes à ces unités.

Améliorez les opérations sur le long terme

Siemens coordonnera le déploiement sur site et la mise en place du logiciel ; les économies seront documentées par rapport à un niveau de référence initial. Les clients ont accès à l’interface utilisateur du système, offrant des informations de performance sur les équipements et la performance du refroidissement via des tableaux de bord, des cartes d’influence, des tendances, etc., ainsi que des rapports dans l’onglet de notifications concernant les alarmes classées par degré de criticité. En partenariat avec Siemens Financial Services, les économies d’énergie issues de la mise à niveau peuvent être prédites à l’avance, permettant à l’investissement de s’autofinancer grâce aux économies d’énergie garanties. Vous pouvez convertir le CAPEX en OPEX, rendant la transition technologique neutre en termes de flux de trésorerie.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Fiabilité thermique

  • Réduction automatique des points d'accès + directives visuelles pour une amélioration continue
  • Améliorez la fiabilité grâce à une Intelligent maintenance sur l’ensemble des racks
  • Assurez-vous du respect des SLA thermiques

Économies d'énergie

  • 40 % d'économies d'énergie de refroidissement continuesréalisées en moyenne sur plus de 500 installations
  • Amélioration du PUE de 5 à 10 %
  • < 3 ans de remboursement simple
  • La réduction de l'usure prolonge la durée de vie de l'équipement

Des capacités informatiques accrues

  • De nouvelles capacités pour les extensions informatiques
  • Augmentez l’utilisation de la salle informatique

Personnel de relève

  • Solution autonome nécessitant peu d'intervention humaine
  • Aidez votre personnel à se concentrer sur d'autres responsabilités importantes

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

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