Un centre de données équipé de systèmes de refroidissement et de serveurs en activité.

APPLICATION DANS LE MONDE RÉEL

Utilisez l'IA pour adapter dynamiquement le refroidissement à la charge informatique

Un réseau de capteurs, des commandes d'unités de refroidissement et un moteur d'intelligence artificielle optimisent de manière dynamique la gestion de votre refroidissement dans l'espace blanc. Cela améliore l'efficacité énergétique, réduit les coûts, vous aide à respecter les SLA thermiques et prolonge la durée de vie de l'équipement.

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An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Défi

Les activités informatiques génèrent beaucoup de chaleur en provenance de tous les serveurs situés dans l'espace blanc ; leur surchauffe représente un risque majeur d'interruption de service. La pièce doit donc être refroidie en permanence. Ce refroidissement consomme beaucoup d'énergie et donc coûte de l'énergie. Il présente également un risque de surrefroidissement, ce qui a un impact négatif sur les performances du serveur.

Solution

Nous pouvons déployer un réseau de capteurs, des commandes d'unités de refroidissement et un moteur d'intelligence artificielle pour adapter dynamiquement le refroidissement des installations à votre charge informatique en temps réel. Un réseau de capteurs dense mesure les températures aux entrées d'air de l'équipement informatique. Le moteur d'IA gère un modèle en temps réel du flux d'air dans l'installation jusqu'à chaque rack informatique. Il détermine la meilleure combinaison d'unités de refroidissement pour garantir une température optimale à chaque capteur, puis envoie des commandes à ces unités.

Améliorer les opérations sur le long terme

Siemens coordonnera le déploiement sur site et la configuration logicielle ; les économies seront documentées par rapport à la base de référence. Les clients ont accès à l'interface utilisateur du système, qui fournit des informations sur les performances des équipements et du refroidissement via des tableaux de bord, des cartes d'influence, des tendances, etc., ainsi qu'à des rapports sur les alarmes par criticité. Lors d'un partenariat avec Siemens Financial Services, les économies d'énergie résultant de la mise à niveau peuvent être prédites à l'avance, ce qui permet d'autofinancer l'investissement grâce aux économies d'énergie garanties. Vous pouvez convertir les dépenses d'investissement en dépenses d'exploitation, ce qui rend la transition technologique neutre en termes de flux de trésorerie.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Fiabilité thermique

Réduction automatique des points d'accès + directives visuelles pour une amélioration continue
Améliorez la fiabilité grâce à une maintenance intelligente sur tous les rayonnages
Assurez-vous du respect des SLA thermiques

Économies d'énergie

40 % d'économies d'énergie de refroidissement continues réalisées en moyenne sur plus de 500 installations
Amélioration du PUE de 5 à 10 %
< 3 ans de remboursement simple
La réduction de l'usure prolonge la durée de vie de l'équipement

Capacité informatique accrue

De nouvelles capacités pour les extensions informatiques
Augmenter l'utilisation des espaces blancs

Personnel de secours

Solution autonome nécessitant peu d'intervention humaine
Permettre au personnel de se concentrer sur d'autres responsabilités importantes

Refroidissement des espaces blancs optimisé par l'IA

Pour optimiser la consommation d'énergie, les centres de données Greenergy de Tallinn ont déployé le système WSCO alimenté par l'IA de Siemens. À l'aide de capteurs en temps réel, il ajuste dynamiquement le refroidissement et le débit d'air dans l'espace blanc du serveur.