Les environnements industriels performants tirent parti de l'IA et des grands modèles linguistiques (LLM) pour améliorer la prise de décision, l'analyse prédictive et l'automatisation tout en préservant l'ouverture et l'interopérabilité avec les systèmes OT et informatiques existants.
L'intégration de l'IA et des LLM dans l'atelier permet aux fabricants de bénéficier d'informations avancées, de rationaliser leurs opérations et d'améliorer la collaboration homme-machine, le tout au sein d'une architecture sécurisée, évolutive et indépendante des fournisseurs.
Industrial Edge fait office de passerelle sécurisée pour l'acquisition et le prétraitement des données sur le terrain, en connectant des équipements d'automatisation indépendants des fournisseurs via les API MQTT, OPC UA et REST.
Les données sont ensuite agrégées dans WinCC OA, qui fournit des fonctionnalités de gestion des événements, d'intégration de bases de données et de SCADA au niveau de l'usine.
À partir de là, les applications d'entreprise et les plateformes LLM basées sur le cloud, telles qu'OpenAI, AWS Bedrock, Claude et Gemini, sont parfaitement intégrées via le serveur WinCC OA MCP, permettant ainsi des informations et une automatisation pilotées par l'IA.
Accédez à des analyses avancées et à une prise de décision prédictive grâce à l'intégration du LLM.
Prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM et applications d'entreprise sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
Industrial Edge garantit une connectivité sécurisée et une architecture évolutive pour l'adoption future de l'IA.
Les interfaces en langage naturel simplifient les opérations complexes et la résolution des problèmes.
De l'atelier aux services d'IA dans le cloud, en garantissant la cohérence et la gouvernance des données.
• Acquisition et prétraitement sécurisés des données
• Connectivité indépendante des fournisseurs (par exemple, MQTT, OPC UA, API REST)
• Un informatique de pointe évolutif pour se préparer à l'IA
• Gestion centralisée des événements et système SCADA
• Intégration de bases de données pour les données structurées
• Serveur MCP pour une connectivité fluide au cloud et à l'entreprise
• Interaction en langage naturel avec les données de l'atelier
• Génération d'informations et analyses prédictives
• Exécution contrôlée des commandes opérationnelles