Sur le terrain : Siemens Industrial Edge en tant que base OT
Dans l'atelier, Siemens Industrial Edge se connecte directement aux automates programmables, aux variateurs, aux robots et à d'autres équipements d'automatisation à l'aide de protocoles tels que Ethernet/IP, Modbus TCP et OPC UA et de nombreux autres protocoles couvrant la grande majorité de la base industrielle installée. Une bibliothèque de connecteurs OT et IT préconfigurés supprime la plupart des tâches d'intégration qui ralentissent traditionnellement les projets de numérisation.
Les applications locales fonctionnent parallèlement aux connecteurs du même appareil Siemens Industrial Edge, notamment WinCC Unified pour la visualisation, Virtual PLC et LiveTwin pour le contrôle et les jumeaux numériques exécutables, le serveur d'inférence IA pour l'apprentissage automatique sur l'appareil, et des outils tels que Energy Manager et Performance Insight pour les indicateurs de performance clés opérationnels. Un bus de données basé sur MQTT permet de relier ces applications de manière souple et de les étendre facilement. La suite Industrial Information Hub (IIH) s'occupe de l'harmonisation, du prétraitement et de la contextualisation des données, permettant ainsi d'utiliser les données de l'atelier dans des applications intelligentes en périphérie, dans le centre de données de l'usine et dans le cloud.
IIH peut ensuite se connecter à plusieurs cibles en direction du nord, notamment Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (direct vers le cloud), Azure Event Grid (direct vers le cloud), Enterprise MQTT brokers et des applications cloud exécutées sur Azure, comme Senseye, une solution de maintenance prédictive basée sur le cloud. Senseye utilise l'IA pour prévoir les pannes des machines, aidant ainsi les entreprises à réduire les temps d'arrêt. Insights Hub est une plateforme IIoT évolutive qui permet de collecter, de stocker et d'analyser des données industrielles. Senseye et Insights Hub sont tous deux disponibles sur Azure Marketplace.
Au niveau de l'usine : Azure IoT Operations est un élément clé de l'usine adaptative
Au niveau de l'usine, Azure IoT Operations, qui fonctionne sur Kubernetes compatible avec Azure Arc, établit un plan de données industriel standardisé qui relie l'OT et l'informatique et fournit une base de données cohérente en temps réel.
Il ingère des données provenant d'environnements périphériques distribués via des connecteurs intégrés (par exemple, OPC UA, MQTT, REST), applique la modélisation des actifs et les définitions de schémas, et transforme les signaux bruts en données structurées et contextualisées.
Un broker MQTT intégré fait office d'épine dorsale de messagerie, permettant une communication bidirectionnelle et des modèles d'espaces de noms unifiés entre les systèmes. Les flux de données définissent la manière dont les données sont traitées, acheminées et transmises à Microsoft Fabric.
Construit sur Kubernetes avec des connecteurs, un registre de schémas et un registre des actifs basés sur AKRI, Azure IoT Operations propose une architecture modulaire et évolutive avec une mise en mémoire tampon intégrée pour garantir la continuité des données en cas de perturbations.
Cela crée une dorsale de données unifiée qui permet des opérations adaptatives en boucle fermée, où les données circulent de manière fluide entre les machines et les systèmes de l'entreprise, alimentant ainsi l'IA, les analyses et l'optimisation continue.
Au niveau de l'informatique et de l'entreprise : la pile de données et d'IA Azure
Une fois que les données atteignent Azure, un ensemble de services multicouches les transforme en valeur commerciale :
- Gestion des données et analyses en temps réel avec Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence et Power BI
- Intelligence contextuelle et couche de connaissances avec Fabric IQ, Foundry IQ et Work IQ, qui ajoutent un sens industriel aux signaux bruts
- formation à l'IA et ingénierie des données avec Azure Machine Learning et Microsoft Foundry, y compris le déploiement de modèles en périphérie
- Connectivité et messagerie avec Azure IoT Hub et Event Grid pour une communication bidirectionnelle sécurisée
- Des charges de travail industrielles basées sur le cloud, notamment Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix, RapidMiner AI Cloud et Graph Studio.
Gestion de l'infrastructure évolutive et adaptée à la production sur l'ensemble de la chaîne
L'application Siemens Industrial Edge Management fournit une couche opérationnelle unifiée pour déployer des applications, envoyer des mises à jour, surveiller l'état de santé des appareils et gérer les modèles d'IA sur tous les sites. Combiné aux outils natifs de gouvernance et d'identité d'Azure, cela donne aux équipes informatiques et OT un modèle opérationnel partagé sans obliger aucune des parties à abandonner le contrôle de son domaine. Azure Arc fournit une interface unique pour la gestion de l'infrastructure informatique, du cloud à l'usine.
