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Évolution de la marque 2022
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Intégration de l'OT à l'informatique avec Industrial Edge et AWS

Une architecture avant-gardiste et indépendante des fournisseurs qui capture les données des ateliers via Industrial Edge, les modélise et les prétraite avec AWS IoT SiteWise Edge, et transmet en toute sécurité des séries chronologiques harmonisées et des données de modèles d'actifs à AWS pour les flux de travail liés au jumeau numérique, à l'analyse et à l'apprentissage automatique.

Vue d'ensemble

Intégration AWS - aperçu - Aperçu du niveau 1 - Connectez des équipements d'atelier indépendants des fournisseurs à Industrial Edge via des connecteurs préconfigurés. Les appareils AWS IoT SiteWise Edge de niveau 2 collectent et agrègent des données et les envoient à AWS IoT SiteWise, Digital Twin et Visualization de niveau 3 - Créez des visualisations et obtenez un aperçu des données industrielles collectées en utilisant par exemple Amazon Managed Grafana, Level 4 Analytics - Interrogez et analysez les données IoT avec Amazon Les applications QuickSight ou Mendix. IA et apprentissage automatique de niveau 5 : Formez des modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker et redéployez-les sur Industrial Edge.

Cette solution associe Industrial Edge à AWS IoT SiteWise Edge et à un ensemble de services cloud AWS afin de proposer une solution évolutive, sécurisée et indépendante des fournisseurs, entre les appareils de terrain et la prise de décisions de l'entreprise. Les composants Edge sur site collectent, normalisent et prétraitent les données OT ; SiteWise Edge crée des modèles d'actifs et des vues des opérations locales ; le cloud héberge des jumeaux numériques, des outils de visualisation, d'analyse et de machine learning pour favoriser une amélioration continue et des capacités prédictives.

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Architecture détaillée

Cette architecture repose sur un modèle axé sur la périphérie qui associe Siemens Industrial Edge et AWS IoT SiteWise Edge afin de collecter, d'harmoniser et de prétraiter les données de l'atelier avant d'envoyer un flux cohérent et prêt à être analysé à AWS pour un traitement à l'échelle de l'entreprise. Dans l'atelier, Industrial Edge héberge des connecteurs indépendants des fournisseurs et des IHM locales, ce qui permet un accès à faible latence aux signaux des appareils et des vues opérationnelles immédiates tout en préservant les investissements d'automatisation existants.

À la périphérie, AWS IoT SiteWise Edge gère des séries chronologiques et modélise les actifs à proximité de la source. SiteWise Edge crée les mêmes hiérarchies d'actifs et les mêmes indicateurs de performance clés que vous pouvez voir dans le cloud, exécute des calculs et des agrégations locaux, et met les données en mémoire tampon en cas d'interruption de connectivité afin que les indicateurs clés restent disponibles et que seules les données compressées et harmonisées soient transmises vers le cloud.

Industrial Edge Management et l'Industrial Edge Hub assurent l'orchestration des applications, la gestion du cycle de vie et l'observabilité de tous les composants périphériques : connecteurs, SiteWise Edge, serveurs d'inférence IA et applications pour opérateurs locaux (par exemple, WinCC Unified, LiveTwin). Cette couche simplifie les déploiements, les mises à jour des modèles et la surveillance des modèles d'inférence, garantissant ainsi la cohérence des applications Edge sur tous les appareils et faciles à gérer.

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Dans le cloud, AWS IoT SiteWise (avec IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight et SageMaker) héberge le jumeau numérique de l'entreprise, le stockage historique, la visualisation et les pipelines d'analyse/ML. Les données harmonisées sur les actifs et les séries chronologiques provenant de la périphérie permettent de définir des indicateurs de performance clés intersites, de comparer des flottes et d'effectuer un training évolutif sur les modèles, tandis que les outils cloud prennent en charge les tableaux de bord, les requêtes ad hoc et la conservation à long terme. Schéma détaillé de l'intégration AWS d'Architecture Hub. Montre comment la sécurité et les opérations sont appliquées de bout en bout : des certificats locaux et des canaux sécurisés protègent le transport de la périphérie vers le cloud, et AWS IAM/KMS ainsi que la journalisation et la surveillance centralisées régissent l'accès et l'observabilité dans le cloud. Comme la modélisation et la mise en mémoire tampon clés se font sur site, la solution reste résistante aux pannes Internet : les opérateurs conservent une visibilité locale et génèrent des alarmes tandis que le cloud reçoit des données cohérentes et sans interruption une fois la connectivité rétablie.

Description

Dans le cloud, AWS IoT SiteWise (avec IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight et SageMaker) héberge le jumeau numérique de l'entreprise, le stockage historique, la visualisation et les pipelines d'analyse/ML. Les données harmonisées sur les actifs et les séries chronologiques provenant de la périphérie permettent d'obtenir des indicateurs de performance clés intersites, de comparer des flottes et d'effectuer un training évolutif sur les modèles, tandis que les outils cloud prennent en charge les tableaux de bord, les requêtes ad hoc et la rétention à long terme.

Security et les opérations sont appliquées de bout en bout : des certificats locaux et des canaux sécurisés protègent le transport de la périphérie vers le cloud, et AWS IAM/KMS ainsi que la journalisation et la surveillance centralisées régissent l'accès et l'observabilité dans le cloud. Comme la modélisation et la mise en mémoire tampon clés se font sur site, la solution reste résistante aux pannes Internet : les opérateurs conservent une visibilité locale et génèrent des alarmes tandis que le cloud reçoit des données cohérentes et sans interruption une fois la connectivité rétablie.

Valeurs et avantages

Composants