Technologies de base de l'entreprise

Circuits intégrés, électronique industrielle et de puissance

Nos recherches dans ce domaine technologique couvrent tout, de l'EDA pilotée par l'IA, de la conception IC/PCB et de la fabrication à la durabilité du matériel défini par logiciel dans l'électrification, l'automatisation et la numérisation, en intégrant du matériel électronique, des logiciels et des systèmes mécatroniques.

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Imaginez si l'IA, les jumeaux numériques et le matériel défini par logiciel nécessitaient moins de matériel et d'énergie

Et si l'intelligence industrielle existait directement là où le travail physique se produit ? Alors que les usines, les systèmes de fabrication et les réseaux énergétiques exigent une plus grande autonomie, le recours à l'informatique lourde de classe serveur ou en nuage entraîne des goulots d'étranglement de latence, de consommation d'énergie et d'empreinte matérielle. L'avenir de l'automatisation nécessite de l'intelligence pour se rapprocher du bord de la machine. Cette approche utilise une fraction du matériel physique et offre une efficacité énergétique nettement supérieure.

Ce qui compte, ce sont des solutions pour des capacités informatiques, de détection, d'électronique de puissance et d'IA embarquées plus efficaces pour les systèmes industriels.

$Une image fractionnée avec une visualisation à puce numérique bleue et trois chercheurs regardant ensemble un écran d'ordinateur portable$

Un bras robotique assemblant précisément des cartes de circuits imprimés le long d'une bande transporteuse automatisée d'usine.

Les circuits intégrés, l'électronique industrielle et de puissance englobent des architectures matérielles avancées pour les systèmes numériques, analogiques et à signaux mixtes, les cartes de circuits imprimés et l'informatique à usage général ou spécifique à l'application, y compris l'intelligence artificielle et les charges de travail de sécurité.

Les processus de conception tirent parti de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle générative pour la conception et la vérification du matériel. Ils couvrent l'intégration, la miniaturisation, les processus de fabrication et le cycle de vie complet des produits durables. En utilisant les technologies de fils numériques et de jumeaux numériques, les systèmes spécifiques au domaine entraînent la coconception matérielle et logicielle sur les plateformes électroniques.

Ceci Technologie de base de l'entreprise couvre le matériel informatique, la communication, la détection, l'actionnement et les systèmes mécatroniques pour permettre des dispositifs de terrain et de périphérie sécurisés et durables pour l'électrification, l'automatisation et la numérisation. Il couvre également l'automatisation de la conception électronique basée sur l'IA pour les circuits intégrés et les cartes de circuits imprimés, intégrant des solutions numériques jumelées et filetées numériques dans les domaines fonctionnels, électriques, thermiques et mécaniques.

De plus, cette technologie de base de l'entreprise englobe les circuits intégrés spécifiques à l'application pour le matériel défini par logiciel, l'électronique de puissance pour la conversion d'énergie et le contrôle de mouvement et les technologies de contrôle basées sur le matériel et basées sur l'intelligence artificielle pour l'automatisation industrielle et la robotique en temps réel.

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Publications

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Émulation de réverbération à ressort avec des réseaux convolutifs hybrides et des modèles spatiaux d'états

Publié dans : ICASSP 2026
M. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, M. Wess, M. Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch

La modélisation des réverbères analogiques à ressort est difficile en raison des comportements non linéaires et des longues queues. Nous proposons GCN-SSM, un modèle hybride d'apprentissage profond combinant des réseaux convolutifs ferrés et des modèles spatiaux d'état. Atteint d'une qualité perceptive de premier plan et de pointe, il ne nécessite que 125,7 000 paramètres et permet un déploiement de CPU moderne.
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Analyses du comportement des matériaux et des essais de fatigue des soudures et des résultats de prédiction pour le cycle thermique à long terme

Publié dans : 2025 26e Conférence internationale sur la simulation et les expériences thermiques, mécaniques et multi-physiques en microélectronique et microsystèmes (EuroSIME)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyßig, Matthias Prinz, Susana Richter-Trummer, Sven Rzepka

Cette étude valide les simulations FE par rapport à des tests thermiques de 13 ans pour prédire la durée de vie à la fatigue des composants FBGA277 et QFN. Il est essentiel de prendre en compte le vieillissement des matériaux et le rétrécissement de durcissement dans les composés de moulage, en omettant les retournements de rétrécissement calculés. Les lois Anand sur le fluage vieilli correspondent aux modèles d'échec physique, contrairement aux données non vieilles.
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Surface intelligente reconfigurable pour l'automatisation industrielle : exigences relatives à la mesure, à la simulation et à l'algorithme de contrôle de la propagation des ondes millimétriques

Publié dans : 35e Symposium international de l'IEEE 2024 sur les communications radio personnelles, intérieures et Mobile (PIMRC)
L. W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, M. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen

Notre recherche présente une surface intelligente reconfigurable (RIS) active à 127 éléments fonctionnant à 23,8 GHz contourne les blocages de la ligne de visée dans les environnements industriels à ondes millimétriques. Contrôlé par amplification FET, il concentre efficacement les signaux sur les points cibles. Les mesures confirment la performance de la largeur de faisceau, fournissant des critères de mise à jour pratiques pour le suivi intérieur mobile.
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Modélisation des transistors de SIC et GaN basée sur des mesures de paramètres S pulsés

Publié dans : Décembre 2025, Appareils et composants électroniques de puissance
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

Dans ce projet de recherche, nous avons dérivé un modèle précis à 12 éléments pour les transistors de puissance SIC MOSFET et GaN HEMT à l'aide de mesures de paramètres S pulsés de 2 MHz à 500 MHz. Couvrant les régions pincées, ohmiques et actives, le modèle ajusté de manière itérative présente une excellente correspondance avec les mesures originales pour les onduleurs rapides.
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Contrôle de mouvement basé sur l'IA avec flexibilité de la dynamique du système

Publié dans : Congrès de conversion énergétique 2024 & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer ; Martin Bischoff ; Michael Laumen ; Rik W. De Doncker

Les algorithmes des machines de production d'aujourd'hui deviennent de plus en plus complexes chaque jour afin de répondre aux demandes du marché pour une productivité et une flexibilité accrues. Cet article propose d'utiliser l'apprentissage par renforcement et les réseaux neuronaux pour accélérer le développement du contrôle de mouvement pour les machines de production. Formé sur les jumeaux numériques, le réseau adapte les points de consignation du moteur à la dynamique du convertisseur de fréquence, réduisant les erreurs suivantes, lissant le contrôle et permettant une réutilisation flexible dans diverses configurations de machines.
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