IA et ML avec Simcenter

Les conceptions de produits couvrent désormais plusieurs disciplines et génèrent d'innombrables variantes à simuler. L'évaluation manuelle est trop lente.

L'exécution de simulations haute fidélité dans les domaines structurel, NVH, impact, fluide et thermique consomme beaucoup de temps et de ressources, multipliés à chaque itération de conception.

Les ressources informatiques hautes performances et l'exécution d'itérations répétées de prototypes physiques consomment une part disproportionnée des budgets d'ingénierie, ce qui entraîne des coûts qui s'aggravent à chaque cycle de conception.

De grandes quantités de données de simulation et de test restent enfermées dans des silos ministériels, sans la curation, la traçabilité et le contexte sémantique requis pour la réutilisation à l'échelle de l'entreprise et la préparation à l'IA.

La traduction de modèles d'IA et d'informations prédictives issues de la recherche dans les flux de travail d'ingénierie de production est ralentie par la friction des outils, les lacunes d'intégration et la faible adoption - laissant de la valeur sur la table longtemps après la construction des modèles.

La gestion de routine des données, la configuration du maillage et la génération de rapports consomment la majorité des heures d'ingénierie tandis qu'une mauvaise visibilité interfonctionnelle crée des frictions entre les équipes de simulation, de test et de produit lorsque c'est le plus important.