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Pourquoi Simcenter PhysicsAI ?

Simcenter PhysicsAI accélère les flux de travail de simulation en transformant les données historiques en modèles prédictifs fiables et haute fidélité. Propulsé par un apprentissage profond géométrique de pointe, il découvre les relations entre forme et performance dans n'importe quel domaine de la physique. Simcenter PhysicsAI permet aux équipes d'évaluer plus de concepts et de prendre des décisions de conception en toute confiance, en fournissant des informations basées sur les données jusqu'à 1000 fois plus rapidement que les simulations de solveur traditionnelles.

Accélérer la conception et l'innovation à moindre coût

Simcenter PhysiCsAI prédit les KPI des produits directement sur les modèles maillés ou CAO, ce qui réduit le temps de simulation de quelques heures à quelques secondes. Les prédictions rapides permettent une exploration approfondie de la conception, des coûts de prototypage réduits et des délais de mise sur le marché plus rapides.

Démocratiser la simulation basée sur l'IA

Donner aux ingénieurs des équipes multidisciplinaires les moyens d'exploiter les simulations basées sur l'IA avec des flux de travail intuitifs et sans code. Formez des modèles de substitution, validez les résultats, prédisez sur de nouvelles géométries et redimensionnez en toute confiance la simulation pilotée par l'IA.

Redéfinir l'intelligence de simulation

Les modèles de substitution traditionnels sont limités à des variations géométriques mineures et à des sorties simples. L'apprentissage profond géométrique brise ces barrières en gérant des entrées complexes, des topologies et en fournissant de riches prédictions de terrain 3D en temps réel.

Capacités en vedette

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Prise en charge de solveur agnostique

Travaillez en toute transparence avec les modèles CAE natifs dans un environnement véritablement agnostique des solveurs. Tirez parti des données de simulation héritées sans reformatage ni conversion, ce qui permet une configuration plus rapide et une meilleure interopérabilité entre les outils et les équipes, générant plus de valeur à partir de vos actifs d'ingénierie existants.

Un écran d'ordinateur affiche une interface logicielle de CAO avec quatre graphiques linéaires montrant différents résultats de simulation sur plusieurs séries.

Apprentissage profond géométrique

Entraînez-vous des modèles à l'aide de l'apprentissage profond géométrique avancé, qui fonctionne directement sur les maillages et les modèles CAO, éliminant ainsi l'ingénierie manuelle des fonctionnalités. Les ingénieurs peuvent explorer librement des conceptions non conventionnelles et non paramétriques tout en accélérant le développement de modèles et en débloquant des prédictions plus précises et tenant compte de la physique sur diverses topologies et formes.

Un écran d'ordinateur affiche une interface logicielle de CAO montrant un modèle 3D vert d'un composant mécanique à côté de deux tracés de contours codés par couleur

Évaluation intégrée de la similarité

Identifiez les conceptions hors distribution avec une métrique intelligente de similarité géométrique. Réduisez les risques et assurez des informations fiables — en permettant aux ingénieurs de prendre des décisions éclairées sur le moment de s'appuyer sur les résultats prédits par l'IA et quand exécuter des simulations en toute fidélité.

Un écran d'ordinateur affiche une interface logicielle de CAO avec un modèle 3D d'un composant structurel en violet et vert, et une analyse de déplacement codée par couleur correspondante.

Intégration transparente avec les plateformes CAE existantes

Accédez à Simcenter PhysicsAI directement dans Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab et Simcenter Inspire. Intégrez l'apprentissage profond géométrique dans vos flux de travail existants avec un minimum de perturbations. Améliorez la productivité de l'ingénierie et accédez à des informations de conception rapides et fiables dans les outils que vous utilisez déjà et auxquels vous avez confiance.

Un écran d'ordinateur affiche une interface logicielle de CAO avec un modèle 3D doré d'une pièce mécanique et deux tracés de contours codés par couleur

Découvrez comment les autres utilisent Simcenter PhysicsAI

Vision cinétique | Les prédictions physiques quasi instantanées permettent d'économiser des millions de dollars

Kinetic Vision a adopté Simcenter PhysicsAI pour transformer la conception des emballages, en remplaçant des semaines de simulation par des prédictions d'IA quasi instantanées. Jusqu'à 4 000 fois plus rapide que le FEA traditionnel avec une précision allant jusqu'à 97,5 %, il permet de réaliser des millions d'économies, avec moins de déchets plastiques atteignant les sites d'enfouissement et une voie plus intelligente vers un emballage durable à grande échelle.

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Simcenter PhysicsAI dans l'automobile et le transport

Simcenter PhysicsAI permet de prédire instantanément les collisions, la durabilité, l'aérodynamique, l'électromagnétique et l'analyse de la fabrication sur les composants intérieurs, extérieurs et du groupe motopropulseur pour réduire considérablement le temps de simulation. Les ingénieurs peuvent explorer plus de concepts de conception, réduire les prototypes physiques et accélérer le développement tout en fournissant des véhicules plus légers, plus sûrs et plus éconergétiques.

Foire aux questions

Ressources supplémentaires et produits connexes